Sat . 20 Jan 2020

Уотсон (комп'ютер)

Ватсон - це комп’ютерна система, що відповідає на питання, здатна відповідати на питання, поставлені природньою мовою [2], розроблена в рамках проекту DeepQA IBM дослідницькою командою під керівництвом головного дослідника Девіда Ферруччі [3]. Уотсон був названий на честь першого генерального директора та промисловця IBM Тома Дж Ватсона [ 4] [5] Комп'ютерна система була спеціально розроблена для відповіді на запитання вікторини Шоу!! [6] У 2011 році Уотсон змагався з небезпеки! проти колишніх переможців Бред Раттер та Кен Дженнінгс [4] [7] Уотсон отримав приз за 1 мільйон доларів [8]. Уотсон отримав доступ до 200 мільйонів сторінок структурованого та неструктурованого контенту, що споживає чотири терабайти дискового сховища [9]. включаючи повний текст Вікіпедії, [10], але він не був підключений до Інтернету під час гри [11] [12] За кожну підказку три найбільш вірогідні відповіді Уотсона відображалися на телевізійному екрані. Уотсон послідовно перевершував своїх людських опонентів у грі сигнальний пристрій, але у нього виникли проблеми в кількох категоріях, зокрема, у тих, що мають короткі підказки, що містять лише кілька слів. У лютому 2013 року IBM оголосила, що першою комерційною програмою програмного забезпечення Watson буде використання управлінських рішень при лікуванні раку легенів на Memorial Sloan Кеттерінг-онкологічний центр, Нью-Йорк, спільно з медичною страховою компанією WellPoint [13] Колишній керівник бізнесу IBM Watson Маной Саксена каже, що 90% медсестер у цій галузі використовують Уотсона тепер дотримуйтесь його вказівок [14] - Зміст - 1 Опис - 11 Програмне забезпечення - 12 Обладнання - 13 Дані - 2 Операції - 21 Порівняння з гравцями - 3 Історія
31 Development - 32 Jeopardy!
321 Підготовка
322 Матч за практику - 323 Перший матч - 324 Другий матч - 325 Кінцевий результат - 326 Філософія - 327 Матч проти члени Конгресу США - 4 поточні та майбутні програми - 41 Охорона здоров'я - 42 Група IBM Watson - 43 Chatterbot - 44 Jill Watson: TA - 45 Прогнозування погоди - 5 Див. також 6 посилань - 7 Додаткове читання - 8 Зовнішні посилання - 81 J! Архів
82 Відео
Опис - Високорівнева архітектура IBM DeepQA, що використовується у Ватсоні [15] - Watson - це питання щодо відповіді на обчислювальну систему QA, яку IBM побудував для застосування розширеної обробки природних мов, пошуку інформації. , представлення знань, автоматизовані міркування та технології машинного навчання у галузі відповіді на питання відкритого домену [2]
Ключова відмінність технології QA від пошуку документів полягає в тому, що пошук документів бере запит за ключовими словами та повертає список документів, що класифікуються. з метою відповідності запиту часто ґрунтуються на популярності та ранжируванні сторінок, тоді як технологія QA приймає питання, виражені природною мовою, прагне зрозуміти його набагато детальніше та повертає точну відповідь на питання [16]
Відповідно для IBM, "більше 100 різних методик використовуються для аналізу природної мови, виявлення джерел, пошуку та генерування гіпотез, пошуку та оцінки доказів, об'єднання та ранжирування гіпотез" [17]. Програмне забезпечення
Watson використовує IBM Програмне забезпечення DeepQA та структура архітектури неструктурованого управління Apache UIMA Система була написана різними мовами, включаючи Java, C ++ та Prolog, і працює на операційній системі SUSE Linux Enterprise Server 11, використовуючи структуру Apache Hadoop для забезпечення розподілених обчислень [9] [ 18] [19]
Обладнання
Система оптимізована робочим навантаженням, інтегруючи масивно паралельні процесори POWER7 та побудована за технологією DeepQA IBM [20], яку вона використовує для генерування гіпотез, збору масивних доказів та аналізу даних [2] ] У Уотсон використовується кластер з дев'яносто серверів IBM Power 750, кожен з яких використовує восьмиядерний процесор POWER7 35 ГГц, з чотирма потоками на ядро Всього в системі є 2880 процесорних потоків POWER7 та 16 терабайт оперативної пам’яті [20]
За словами Джона Ренні, Уотсон може обробляти 500 гігабайт, що еквівалентно мільйону книг, в секунду [21] Головний винахідник IBM і старший консультант Тоні Пірсон оцінив, що вартість апаратних засобів Уотсона становить приблизно три мільйони доларів [22] Його продуктивність Linpack становить 80 TeraFLOP, що приблизно вдвічі швидше, ніж лінія відключення до списку «Топ 500 суперкомп'ютерів» [23] За словами Ренні, весь вміст зберігався в оперативній пам’яті Уотсона для гри Jeopardy, оскільки дані зберігаються на жорстких дисках буде надто повільним, щоб бути конкурентоспроможним з чемпіонами з небезпеки людини [21]
Дані
Джерелами інформації для Уотсона є енциклопедії, словники, тезаурі, статті новин та літературні твори. Уотсон також використовував бази даних, таксономії та онтології , DBPedia, WordNet та Yago були використані [24] Команда IBM надала Ватсону мільйони документів, включаючи словники, енциклопедії та інші довідкові матеріали, які він міг би використати для формування своїх знань [12].
Техніка комп'ютера для розгадування небезпеки! підказки звучали так само, як мій. Ця машина підкапує ключові слова підказом, а потім розчісує пам'ять у випадку Ватсона, 15-терабайтний банк даних людських знань для кластерів асоціацій із цими словами. Він ретельно перевіряє найкращі хіти проти всіх контекстуальних інформація, яку вона може зібрати: назва категорії; вид відповіді, яку шукають; час, місце та стать, натякані на підказку; і так далі. І коли він відчуває себе досить "впевненим", він вирішує гудіти. Це все миттєвий, інтуїтивний процес для людської небезпеки! гравця, але я переконався, що під кришкою мій мозок робить більш-менш те ж саме.

- Кен Дженнінгс [25]
Уотсон аналізує питання на різні ключові слова та фрагменти речень, щоб знайти статистично споріднені фрази [12] Основна інновація Уотсона полягала не в створенні нового алгоритму цієї операції, а в його здатності швидко виконувати сотні перевірених алгоритмів аналізу мови одночасно, щоб знайти правильну відповідь [12] [26] Більше алгоритмів, які знаходять той самий відповідь незалежно, тим більше ймовірність, що Уотсон буде правильним [12] Після того, як Уотсон має невелику кількість потенційних рішень, він може перевірити, чи не має рішення база даних [12]
Порівняння з людськими гравцями Кен Дженнінгс, Уотсон та Бред Раттер у своїй небезпеці! Виставковий матч - Основний принцип роботи Уотсона - розбирати ключові слова підказом, шукаючи відповідні терміни як відповіді. Це дає Уотсону деякі переваги та недоліки порівняно з людською небезпекою! гравці [27] Уотсон має недоліки в розумінні контексту підказки. В результаті, гравці людини, як правило, генерують відповіді швидше, ніж Уотсон, особливо на короткі підказки [12]. Програмування Уотсона заважає йому використовувати популярну тактику гудіння, перш ніж переконатися в цьому його відповідь [12] Уотсон має незмінно кращий час реакції на зумер, коли він викликає відповідь, і не застрахований від психологічних тактик гравців, таких як стрибки між категоріями на кожну підказку [12] [28]
У Послідовність 20 макетних ігор про небезпеку, учасники людини змогли використати в середньому шість-сім секунд, необхідних Уотсону, щоб почути поняття і вирішити, чи подавати сигнал для відповіді [12] За цей час Уотсон також повинен оцінити відповідь і визначити чи достатньо впевнений у результаті, щоб подати сигнал [12] Частина системи, яка використовується для перемоги під загрозою! Конкурсом була електронна схема, яка приймала сигнал "готового", а потім перевіряла, чи рівень довіри Уотсона достатньо великий, щоб активувати зумер З огляду на швидкість цієї схеми порівняно зі швидкістю часу реакції людини, час реакції Уотсона був швидшим, ніж у людських конкурентів за винятком випадків, коли людина очікувала замість того, що відреагувала на сигнал готовності [29] Після подачі сигналу, Уотсон розмовляє електронним голосом і дає відповіді у форматі запитання Жеопарді! [12] Голос Уотсона був синтезований із записів, про які робив актор Джефф Вудман програма текстового мовлення IBM у 2004 р. [30]
Загроза! співробітники використовували різні засоби, щоб сповістити Ватсона та людських гравців про гудіння [29], що було критично важливим у багатьох раундах [28] Людей сповіщали світлом, що сприймало їх десяті секунди [31] [32] Ватсон був сповіщений електронним сигналом і міг активувати зумер протягом приблизно восьми мілісекунд [33] Люди намагалися компенсувати затримку сприйняття, передбачаючи світло [34], але коливання часу очікування, як правило, занадто великі, щоб потрапити в Час відповіді Ватсона [28] Уотсон не намагався передбачити сигнал сповіщення [32] [34]
Історія
розробка
З моменту перемоги Deep Blue над Гаррі Каспаровим у шахах у 1997 році IBM був на полюванні для нового виклику У 2004 році менеджер із досліджень IBM Чарльз Лікель під час вечері з колегами помітив, що ресторан, в якому вони були, затих, Він незабаром виявив причину цього вечірнього перерви: Кен Дженнінгс, який тоді був посеред свого успішного 74-ігровий запуск на небезпеці! Майже весь ресторан згустився до телевізорів, під час їжі, щоб побачити явище, яке заінтригувало у вікторині, як можливий виклик для IBM, Лікель передала цю ідею, і в 2005 році керівник IBM Research Paul Пол Хорн підтримав Лікель, підштовхуючи щоб хтось із його відділу взявся за виклик гри в небезпеку! із системою IBM Хоча спочатку у нього були проблеми з пошуком будь-якого науково-дослідного персоналу, готового прийняти те, що виглядало набагато складнішим завданням, ніж гра в безглузді ігри, зрештою Девід Ферруччі взяв його за пропозицію [35] У змаганнях, якими керував Уряд Сполучених Штатів, попередник Уотсона, система на ім'я Піквант, зазвичай вміла правильно реагувати лише на близько 35% доказів і часто вимагала декількох хвилин, щоб відповісти [36] [37] [38] Щоб успішно змагатись на небезпеці! відповісти потрібно не більше ніж на кілька секунд, і в той час проблеми, поставлені в ігровому шоу, вважалися неможливими вирішити [12]
На початкових тестах, проведених у 2006 році Девідом Ферруччі, старшим менеджером Відділ семантичного аналізу та інтеграції IBM, Ватсону дали 500 підказки з минулої небезпеки! програми Хоча найкращі конкуренти в реальному житті гуділи за половину часу і правильно відреагували на цілих 95% підказів, перший пропуск Ватсона міг отримати лише близько 15% правильності. У 2007 році команді IBM було надано три-п’ять років та персонал з 15 людей для вирішення проблем [12] До 2008 року розробники розробили Ватсона таким чином, що він міг би конкурувати з небезпекою! чемпіони [12] До лютого 2010 року Ватсон міг бити людську небезпеку! учасники регулярно [39]. Хоча система в першу чергу є зусиллями IBM, розробка Ватсона включала викладачів та аспірантів політехнічного інституту Ренсселера, університету Карнегі Меллона, Університету Массачусетса Амхерста, Інституту інформатики університету Південної Каліфорнії, Техаський університет в Остіні, Массачусетський технологічний інститут і Трентоський університет [15], а також студенти з Нью-Йоркського медичного коледжу [40]
небезпека!
Підготовка
Демонстрація Уотсона Стенд IBM на виставці
У 2008 році представники IBM спілкувалися з Jeopardy! виконавчий продюсер Гаррі Фрідман про можливість змусити Уотсона конкурувати проти Кена Дженнінгса та Бреда Раттера, двох найуспішніших учасників шоу, а продюсери програми погодились [12] [41] Розбіжності Уотсона з людськими гравцями породжували конфлікти між IBM та Загроза! співробітники під час планування змагань [27] IBM неодноразово висловлювали занепокоєння, що письменники шоу використовуватимуть когнітивні недоліки Уотсона під час написання доказів, тим самим перетворюючи гру в тест Тьюрінга. Щоб полегшити цю претензію, третя сторона випадково вибирала підказки з раніше письмові шоу, які ніколи не транслювались [27]. Персонал також висловив занепокоєння з приводу часу реакції Ватсона на зумер Спочатку Ватсон сигналізував в електронному вигляді, але співробітники шоу просили фізично натиснути кнопку, як людські учасники [42] Навіть, коли робототехнічний «палець» натискав зумер, Ватсон залишився швидшим, ніж його конкуренти за людину Кен Дженнінгс зазначив: "Якщо ви намагаєтесь перемогти на шоу, зумер - це все", і що Уотсон "може кожен раз вибивати точний мікросекунд, малий або без змін Варіанти людини не можуть конкурувати з комп'ютерними схемами в цьому плані "[28] [34] [43] Стівен Бейкер, журналіст, який зафіксував розвиток Уотсона у своїй книзі" Остаточна небезпека ", повідомив, що конфлікт між IBM та небезпекою! У травні 2010 року настільки серйозно стало, що конкуренція була майже скасована [27] У рамках підготовки IBM побудував макет, встановлений у конференц-залі на одному зі своїх технологічних майданчиків, щоб моделювати той, який застосовувався в небезпеці! Людські гравці, включаючи колишню небезпеку! Учасники змагань також брали участь у макетних іграх проти Уотсона з Тоддом Аланом Кріном з "Хозяйства" Лук "[12] Проведено близько 100 тестових матчів, коли Уотсон виграв 65% ігор [44]
Щоб забезпечити фізичну присутність у телевізійних іграх , Уотсон був представлений "аватаром" земної кулі, натхненний символом IBM "розумнішої планети" Дженнінгс описав аватар комп'ютера як "світиться синю кулю, перекреслену" нитками "думки - 42 теми, якщо бути точним, "[25] і заявив, що кількість мислительних ниток в аватарі - це жарт, що посилається на значення числа 42 у" Посібнику автостопом Дугласа Адамса до галактики "[25] Джошуа Девіс, художника, який спроектував аватар для проекту, пояснив Стівена Бейкеру, що існує 36 тривожних станів, які Уотсон міг використовувати протягом всієї гри, щоб показати свою впевненість у правильному реагуванні на підказку; він сподівався, що вдасться знайти сорок два, додати ще один рівень до посібника з автостопом, але він не зміг визначити достатньо станів гри [45]
13 січня 2011 року був зафіксований практичний матч. Офіційні матчі були записані 14 січня 2011 р. Усі учасники зберігали таємницю щодо результатів, поки матч не транслювався в лютому [46]
Практикуючий матч
У практичному матчі перед пресою 13 січня 2011 року Уотсон виграв 15-ти раунд проти Кена Дженнінгса та Бреда Раттера з рахунком у 4400 доларів до 3400 доларів Дженнінгса та 1200 Руттера, хоча Дженнінгс і Уотсон були прив'язані до остаточного питання в розмірі 1000 доларів. Жоден із трьох гравців не відповів неправильно на підказку [47]
Перший матч
Перший тур відбувся в ефірі 14 лютого 2011 р., а другий тур 15 лютого 2011 р. Право вибору першої категорії було визначено жеребком, виграним Раттером [48] Уотсон, представленим комп'ютерним монітором дисплей та штучний голос, відповіли правильно до другої підказки, а потім вибрав четверту підказку першої категорії, обдуману стратегію якнайшвидшого пошуку «Щоденного подвійного» [49] Здогадка Ватсона в місці розташування Daily Double була правильною В кінці першого раунду Ватсон був прив'язаний з Раттером на 5000 доларів; Дженнінгс мав 2000 доларів [48]. Виступ Уотсона характеризувався деякими химерностями. В одному випадку, Уотсон повторив перероблену версію неправильної відповіді, запропоновану Дженнінгсом Дженнінгсом, сказав: "Що таке 20-ті" посилаючись на 1920-ті роки. Тоді Ватсон сказав " Що таке 1920-ті "Оскільки Уотсон не міг розпізнати відповіді інших учасників конкурсу, він не знав, що Дженнінгс вже дав таку ж відповідь. В іншому випадку Ватсону спочатку було присвоєно відповідь" Що є нога "після того, як Дженнінгс неправильно відповів" Що є: він мав лише одну руку "для підказки про Джорджа Ейзера. Правильна відповідь була:" Що таке: у нього відсутня нога "Оскільки Уотсон, на відміну від людини, не міг відповісти на помилку Дженнінгса, було вирішено, що ця відповідь було неправильним. Версія трансляції епізоду була відредагована, щоб опустити оригінальне схвалення Требеком відповіді Ватсона [50]. Уотсон також продемонстрував складні стратегії ставок на "Щоденний пар", при цьому одна ставка склала $ 6,435, а інша - 1246 доларів [51] Джеральд Тесауро, один із дослідників IBM, який працював над Ватсоном, пояснив, що ставки Ватсона засновані на його рівні довіри до категорії та складної моделі регресії під назвою Оцінювач стану ігор [52]. Уотсон взяв командування лідерство в "Подвійній небезпеці!", правильно відповівши на "Щоденний парний" Уотсон відповів на другий "Щоденний подвійний" правильно, з оцінкою довіри 32%. [51]
Хоча він заробляв лише 947 доларів на підказку, Уотсон був єдиним учасником, який пропустив Фінал Загроза! відповідь у категорії CITIES US "Найбільший її аеропорт був названий героєм Другої світової війни; його другий за величиною бій під час Другої світової війни" Руттер та Дженнінгс дали правильну відповідь Чикаго, але відповідь Уотсона була "Що таке Торонто" [ 51] [53] [54] Ферруччі запропонував причини, чому, здавалося б, Ватсон здогадався про канадське місто: категорії лише слабо пропонують бажаний тип відповіді, словосполучення "місто США" не з'являється у запитанні, є міста з назвою Торонто в США, а в Торонто в Онтаріо є команда з американської ліги з бейсболу [55] Доктор Кріс Уелті, який також працював над Ватсоном, припустив, що, можливо, він не зміг правильно розібрати другу частину підказки, "її другу за величиною , для битви Другої світової війни ", яка не була окремим застереженням, незважаючи на це після крапки з комою, і вимагала контексту, щоб зрозуміти, що йдеться про другий за величиною аеропорт [56] Ерік Найберг, професор університету Карнегі Меллон та член групи розробників, заявив, що e стався жах, тому що Уотсон не володіє порівняльними знаннями, щоб відкинути цю потенційну реакцію як нежиттєздатну [54] Хоча не показується аудиторії, як у нефінальній небезпеці! питання, другим вибором Уотсона було Чикаго. І Торонто, і Чикаго були набагато нижче межі довіри Уотсона, на 14% та 11% відповідно. Ця невпевненість стала причиною багатьох знаків запитання у відповіді Уотсона. Гра закінчилася Дженнінгсом з $ 4 800 , Раттер з 10 400 доларів, а Уотсон з 35 734 доларами США [51]
Другий матч
Під час вступу, уродженець Канади Требек пожартував, що він дізнався, що Торонто - місто США, і помилка Уотсона в першому матчі спонукала інженера IBM одягнути куртку "Торонто Блю Джейс" на запис другого матчу [57]
У першому раунді Дженнінгс нарешті зміг вибрати щоденну подвійну підказку [58], тоді як Уотсон відповів на одну щоденну подвійну підказку неправильно за вперше в подвійній небезпеці! Раунд [59] Після першого раунду Уотсон зайняв друге місце в змаганнях після того, як Раттер і Дженнінгс були на короткий час успішними у збільшенні значень долара, перш ніж Ватсон міг відповісти [59] [60] Тим не менш, остаточний результат закінчився перемогою за Уотсона з рахунком $ 77,147, найкращий Дженнінгс, який набрав $ 24 000, і Раттер, який набрав $ 21 600 [61] - Остаточний результат
Призи на змагання склали 1 мільйон доларів за перше місце Уотсон, 300 000 доларів за друге місце Дженнінгса і 200 000 доларів за третє місце Rutter Як і було обіцяно, IBM пожертвувала 100% виграшу Ватсона на благодійність, при цьому 50% цих виграшів надійшло на World Vision, а 50% - на World World Grid [62] Аналогічно, Дженнінгс і Раттер пожертвували 50% своїх виграшів на їхні відповідні благодійні організації [63]. На знак подяки досягнень IBM та Уотсона, Дженнінгс зробив додаткову зауваження у своїй Фінальній небезпеці! відповідь: "Я за один раз вітаю наших нових комп’ютерних сюзеренів", повторюючи подібну меметичну посилання на епізод "Глибокий космос Гомера" в "Сімпсонах", в якому ведучий телевізійних новин Кент Брокмен говорить про те, що вітає "наших нових комах-господарів" [64] [ 65] Пізніше Дженнінгс написав статтю для Slate, в якій заявив, що "IBM похвалилася ЗМІ, що навички відповіді на питання Ватсона корисні більше, ніж дратують Алекса Требека. Компанія бачить майбутнє в таких галузях, як медична діагностика, бізнес-аналітика, і технічна підтримка автоматизована програмним забезпеченням, що відповідає на запитання, як-от Watson Так само, як робочі місця на заводі були ліквідовані в 20 столітті новими роботами-складальниками, ми з Бредом були першими працівниками галузі знань, які вийшли з роботи нового покоління «мислячих» "Учасник вікторини" машин "може бути першою роботою, яку Ватсон зробив зайвою, але я впевнений, що вона не буде останньою" [25]. Філософія. Філософ Джон Сірл стверджує, що Уотсон - незважаючи на вражаючі можливості —Не може насправді го чорнило [66] Спираючись на свій думковий експеримент у китайській кімнаті, Сірл стверджує, що Уотсон, як і інші обчислювальні машини, здатний лише маніпулювати символами, але не має можливості зрозуміти значення цих символів; однак, експеримент Сірла має своїх зловмисників [67]
Матч проти членів Конгресу Сполучених Штатів Америки. 28 лютого 2011 року Уотсон зіграв неперевірений виставковий матч "Єопарді"! проти депутатів Палати представників Сполучених Штатів У першому турі, Раш Д Холт, молодший Д-НДЖ, колишній загроза! Учасник, котрий кидав виклик комп'ютеру з Біллом Кассіді R-LA, повів із Уотсоном на друге місце. Однак, поєднуючи бали між усіма матчами, підсумковий рахунок склав 40 300 доларів за Уотсона та 30 000 доларів для гравців конгресу разом [68]
IBM Крістофер Паділья заявив про поєдинок: "Технологія, що стоїть за Ватсоном, є значним прогресом у обчислювальній техніці. У середовищі, що потребує даних, цей тип технологій може допомогти організаціям приймати більш якісні рішення та покращувати, як влада допомагає своїм громадянам" [68] > Поточні та майбутні програми. За даними IBM, "мета полягає в тому, щоб комп'ютери почали взаємодіяти в природних умовах з усіма програмами та процесами, розуміючи питання, які задають люди, і надаючи відповіді, які люди можуть зрозуміти та виправдати". [39] Роберт С. Вебер, генеральний радник IBM, запропонував, що Ватсон може бути використаний для юридичних досліджень [69] Компанія також має намір використовувати Уотсона в інших інформаційно-просвітницьких роботах e поля, такі як телекомунікації, фінансові послуги та уряд [70]
Watson базується на комерційно доступних серверах IBM Power 750, які продаються з лютого 2010 року. IBM також має намір продати програмне забезпечення DeepQA великим корпораціям із ціною. в мільйонах доларів, відображаючи 1 мільйон доларів, необхідний для придбання сервера, який відповідає мінімальній системній вимозі для роботи Watson IBM очікує, що ціна значно знизиться протягом десятиліття в міру вдосконалення технології [12]. Коментатор Рік Мерріт сказав, що " Є ще одна дійсно важлива причина, чому для американців стратегічно важливо сприймати американську громадськість як компанію, яка може вирішувати складні комп'ютерні проблеми. Великий фрагмент [прибутку IBM] походить від продажу уряду США декількох найбільших, найбільших дорогі системи у світі "[71]
У 2013 році повідомлялося, що три компанії працювали з IBM над створенням додатків, вбудованих в технологію Уотсона. Fluid розробляє додаток для ретай lers, один під назвою "Північне обличчя", який призначений для надання консультацій інтернет-покупцям Welltok розробляє додаток, розроблений для того, щоб давати поради людям щодо способів зайнятися діяльністю з метою покращення здоров'я MD Buyline розробляє додаток з метою консультування медичні установи щодо прийняття рішень про закупівлю обладнання [72] [73]
У листопаді 2013 року IBM оголосила, що надасть API Ватсона доступним постачальникам програмних додатків, що дозволить їм створювати додатки та послуги, які вбудовані у можливості Ватсона. База партнерів, які створюють додатки на платформі Watson, IBM консультується з мережею фірм венчурного капіталу, які консультують IBM щодо того, яка з їх портфельних компаній може бути логічним підходом до того, що IBM називає екосистемою Watson. Поки що приблизно 800 організацій та приватних осіб підписалися з IBM з зацікавленням у створенні додатків, які могли б використовувати платформу Ватсона [74]
30 січня 2013 року було оголошено, що Rensselaer Polytechnic Інститут отримав би наступну версію Ватсона, яка розміщувалася б у технологічному парку Інституту та була б доступною для дослідників та студентів [75] До літа 2013 року Ренсселер став першим університетом, який отримав комп'ютер Ватсона [76]
Про 6 лютого 2014 року повідомлялося, що IBM планує інвестувати 100 мільйонів доларів у 10-річну ініціативу щодо використання Уотсона та інших технологій IBM для допомоги країнам Африки у вирішенні проблем розвитку, починаючи з охорони здоров'я та освіти [77]
Червень 3, 2014, трьох нових партнерів Watson Ecosystem було обрано з більш ніж 400 бізнес-концепцій, представлених командами, що охоплюють 18 галузей промисловості з 43 країн. "Ці яскраві та підприємливі організації знайшли інноваційні способи застосування Ватсона, які можуть принести помітні переваги бізнесу", - сказав Стів Голд , віце-президент, група IBM Watson Переможцями стали Majestyk Apps зі своєю адаптивною освітньою платформою FANG Friendly Athropomorphic Networked Genome; [78] [79] Red Ant with th тренер з продажу роздрібних продажів; [80] та GenieMD [81] з наданням медичних рекомендацій [82]
9 липня 2014 року Genesys Telecommunications Laboratories оголосили про плани інтеграції Watson для вдосконалення своєї платформи досвіду клієнтів, посилаючись на великий обсяг Дані про клієнтів для аналізу є приголомшливими [83] - Уотсон був інтегрований з базами даних, включаючи журнал Bon Appétit, щоб виконати платформу, що генерує рецепти [84]. У вашому додатку MusicGeek Watson використовується Decibel, стартап відкриття музики. який використовує суперкомп'ютер для надання музичних рекомендацій своїм користувачам. Використання штучного інтелекту Ватсона також знайдено в індустрії гостинності GoMoment використовує Ватсона для свого додатка Rev1, який дає можливість персоналу готелів швидко відповідати на запитання гостей [85]. Arria NLG створила додаток, який допомагає енергетичним компаніям дотримуватися правил регулювання, полегшуючи менеджерам зрозуміти тисячі сторінок юридичного та технічного жаргону - OmniEarth, Inc u Служби комп’ютерного бачення ses Watson для аналізу супутникових та повітряних знімків, а також інших муніципальних даних, щоб зробити висновок про використання води на основі власності, допомагаючи водним районам у постраждалій від засухи Каліфорнії покращити зусилля щодо збереження води [86]
У У вересні 2016 року Condé Nast почав використовувати Watson від IBM, щоб допомогти створити та стратегізувати кампанії соціального впливу для брендів За допомогою програмного забезпечення, побудованого IBM та Influential, клієнти Condé Nast зможуть дізнатись, яка демографічна характеристика, особистісні риси та інше краще узгоджуються з маркетологом та аудиторія, на яку вона орієнтована [87]
Охорона здоров'я
У галузі охорони здоров’я, природна мова Ватсона, генерування гіпотез та обґрунтовані на основі доказів можливості навчання дозволяють йому функціонувати як система підтримки клінічних рішень для використання медичними працівниками [88]. лікарі при лікуванні своїх пацієнтів, як тільки лікар поставив запит до системи, що описує симптоми та інші супутні фактори, Ватсон спочатку розбирає інп. ut, щоб визначити найважливіші відомості; потім міняє дані пацієнта для пошуку фактів, що мають значення для медичної та спадкової історії хворого; потім вивчає доступні джерела даних для формування та перевірки гіпотез; [88] і, нарешті, надає перелік індивідуалізованих рекомендацій, оцінених довірою [89] Джерела даних, які Ватсон використовує для аналізу, можуть включати в себе рекомендації щодо лікування, дані електронних медичних записів, примітки від лікарі та медсестри, матеріали дослідження, клінічні дослідження, статті журналів та інформація про пацієнтів [88] Незважаючи на те, що він був розроблений та проданий як "радник з діагностики та лікування", Уотсон ніколи не брав участі в медичному процесі діагностики, лише допомагаючи визначити варіанти лікування пацієнтів, у яких вже встановлено діагноз [90]
У лютому 2011 року було оголошено, що IBM буде співпрацювати з Nuance Communications для дослідницького проекту з розробки комерційного продукту протягом наступних 18 - 24 місяців, розробленого для експлуатації Можливості підтримки клінічних рішень Ватсона Медики з Колумбійського університету допоможуть виявити критичні проблеми в медицині, де т Технологія системи може зробити свій внесок, і лікарі з університету Меріленда працювали б над тим, щоб визначити найкращий спосіб, щоб така технологія, як Ватсон, могла взаємодіяти з лікарями-практиками для надання максимальної допомоги [91]
У вересні 2011 року IBM та WellPoint, провідний американський постачальник медичних послуг, оголосив про партнерство з метою використання можливості Уотсона для стискання даних, щоб допомогти лікарям запропонувати варіанти лікування [92] Потім, у лютому 2013 року, IBM і WellPoint подали Ватсону свою першу комерційну заявку для прийняття управлінських рішень при раку легенів. лікування в Меморіальному центрі онкологічних захворювань Слоун – Кеттерінг [13]
IBM оголосила про партнерство з Клівлендською клінікою в жовтні 2012 року. Компанія направила Уотсона в клініку Клівленда Клерлендський коледж медицини Лернера в Університеті Кейс Вестер Резерв, де він збільшить свою медичну експертизу та допомагати медичним працівникам у лікуванні пацієнтів. Медичний заклад використовуватиме здатність Уотсона зберігати та обробляти великі кількість інформації, яка допоможе пришвидшити та підвищити точність лікування. "Співпраця Клівлендської клініки з IBM - захоплююче, оскільки вона пропонує нам можливість навчити Уотсона" думати "так, щоб потенціал зробити його потужним інструментом медицини ", - сказав К. Мартін Харріс, доктор медичних наук, головний інформаційний директор Клівлендської клініки [93]. 8 лютого 2013 року IBM оголосила, що онкологи Мейн-центру з онкологічних медицин та медичної групи Westmed в Нью-Йорку почали перевіряти Суперкомп'ютерна система Ватсона, намагаючись рекомендувати лікування раку легенів [94]
IBM Watson Group
9 січня 2014 року IBM оголосила, що створює підрозділ навколо Ватсона під керівництвом старшого віце-президента Майкла Родина [95] Компанія IBM Watson Group матиме штаб-квартиру в Силіконовій алеї в Нью-Йорку і буде працювати 2000 людей. IBM вклала 1 мільярд доларів, щоб розпочати підрозділ Watson Group розробить три нові послуги, що надаються в хмарі: Радник з відкриття Вотсона, Ватсон Радник з питань залучення та консультант по відкриттю Watson Explorer Watson зосередиться на науково-дослідних та дослідно-конструкторських проектах у фармацевтичній промисловості, видавництві та біотехнологіях. Watson Engagement Advisor зосередиться на додатках для самообслуговування, використовуючи розуміння на основі питань, пов'язаних із природничою мовою, що задаються діловими користувачами та Watson Провідник зосередиться на тому, щоб допомогти корпоративним користувачам легше розкривати та обмінюватися інформацією, заснованою на об'єднаному пошуку [95] Компанія також запускає венчурний фонд на 100 мільйонів доларів для стимулювання розробки додатків для "пізнавальних" додатків. За інформацією IBM, постачається хмара enterprise-ready Watson has seen its speed increase 24 times over—a 2,300 percent improvement in performance, and its physical size shrank by 90 percent—from the size of a master bedroom to three stacked pizza boxes[95] IBM CEO Virginia Rometty said she wants Watson to generate $10 billion in annual revenue within ten years[96]
Chatterbot
Watson is being used via IBM pa rtner program as a Chatterbot to provide the conversation for children's toys[97]
Jill Watson: TA
Ashok Goel, professor at Georgia Tech, used Watson to create a virtual Teaching Assistant to assist students in his class[98] Initially, Goel didn't reveal the nature of "Jill", which was created with the help of a few students and IBM Jill answered questions where it had a 97% certainty of an accurate answer, with the remainder being answered by human assistants
Weather Forecasting
In August 2016, IBM announced it would be using Watson for weather forecasting[99] Specifically, the company announced they would use Watson to analyze data from over 200,000 Weather Underground personal weather stations, and data from other sources, as a part of project Deep Thunder[100]
See also
Blue Gene
Commonsense knowledge artificial intelligence
Strong AI
Tech companies in the New York metropolitan area
Wolfram Alpha
References
^ IBM Watson: The Face of Watson on YouTu be
^ a b c "DeepQA Project: FAQ" IBM Retrieved February 11, 2011 
^ Ferrucci, David; Levas, Anthony; Bagchi, Sugato; Gondek, David; Mueller, Erik T 2013-06-01 "Watson: Beyond Jeopardy!" Artificial Intelligence 199: 93–105 doi:101016/jartint201206009 
^ a b Hale, Mike February 8, 2011 "Actors and Their Roles for $300, HAL HAL!" The New York Times Retrieved February 11, 2011 
^ "The DeepQA Project" IBM Research Retrieved February 18, 2011 
^ "Dave Ferrucci at Computer History Museum - How It All Began and What's Next" IBM Research December 1, 2011 Retrieved February 11, 2012 In 2007, when IBM executive Charles Lickel challenged Dave and his team to revolutionize Deep QA and put an IBM computer against Jeopardy!'s human champions, he was off to the races 
^ Loftus, Jack April 26, 2009 "IBM Prepping 'Watson' Computer to Compete on Jeopardy!" Gizmodo Retrieved April 27, 2009 
^ "IBM's "Watson" Computing System to Challenge All Time Henry Lambert Jeopardy! Champions" Sony Pictures Television December 14, 2010 Archived from the original on June 16, 2013 Retrieved November 11, 2013 
^ a b Jackson, Joab February 17, 2011 "IBM Watson Vanquishes Human Jeopardy Foes" PC World IDG News Retrieved February 17, 2011 
^ Zimmer, Ben February 17, 2011 "Is It Time to Welcome Our New Computer Overlords" The Atlantic Retrieved February 17, 2011 
^ Raz, Guy January 28, 2011 "Can a Computer Become a Jeopardy! Champ" National Public Radio Retrieved February 18, 2011 
^ a b c d e f g h i j k l m n o p q r Thompson, Clive June 16, 2010 "Smarter Than You Think: What Is IBM's Watson" The New York Times Magazine Retrieved February 18, 2011 
^ a b Upbin, Bruce February 8, 2013 "IBM's Watson Gets Its First Piece Of Business In Healthcare" Forbes 
^ Upbin, Bruce February 8, 2013 "IBM's Watson Gets Its First Piece Of Busines s In Healthcare" Forbes Retrieved March 10, 2013 
^ a b Ferrucci, D; et al 2010 "Building Watson: An Overview of the DeepQA Project" AI Magazine 31 3 Retrieved February 19, 2011 
^ Rhinehart, Craig January 17, 2011 "10 Things You Need to Know About the Technology Behind Watson" Entrepreneurial and Intrapreneurial Insights Retrieved January 10, 2016 
^ "Watson, A System Designed for Answers: The Future of Workload Optimized Systems Design" IBM Systems and Technology February 2011 p 3 Retrieved September 9, 2015 
^ Takahashi, Dean February 17, 2011 "IBM researcher explains what Watson gets right and wrong" VentureBeat Retrieved February 18, 2011 
^ Novell February 2, 2011 "Watson Supercomputer to Compete on 'Jeopardy!' - Powered by SUSE Linux Enterprise Server on IBM POWER7" The Wall Street Journal Archived from the original on April 21, 2011 Retrieved February 21, 2011 
^ a b "Is Watson the smartest machine on earth" Computer Science and Electrical Engineering Department, University of Maryland Baltimore County February 10, 2011 Retrieved February 11, 2011 
^ a b Rennie, John February 14, 2011 "How IBM's Watson Computer Excels at Jeopardy!" PLoS blogs Retrieved February 19, 2011 
^ Lucas, Mearian February 21, 2011 "Can anyone afford an IBM Watson supercomputer Yes" Computerworld Retrieved February 21, 2011 
^ "Top500 List - November 2013" Top500org 
^ Ferrucci, David; et al "The AI Behind Watson - The Technical Article" AI Magazine Fall 2010 Retrieved November 11, 2013 
^ a b c d Jennings, Ken February 16, 2011 "My Puny Human Brain" Slate Newsweek Interactive Co LLC Retrieved February 17, 2011 
^ "Will Watson Win On Jeopardy!" Nova ScienceNOW Public Broadcasting Service January 20, 2011 Archived from the original on April 14, 2011 Retrieved January 27, 2011 
^ a b c d Needleman, Rafe February 18, 2011 "Reporters' Roundtable: Debating the robobrains" CNET Retrieved February 18, 2011 
^ a b c d "Jeopardy! Champ Ken Jennings" The Washington Post February 15, 2011 Retrieved February 15, 2011 
^ a b Gondek, David January 10, 2011 "How Watson "sees," "hears," and "speaks" to play Jeopardy!" IBM Research News Retrieved February 21, 2011 
^ Avery, Lise February 14, 2011 "Interview with Actor Jeff Woodman, Voice of IBM's Watson Computer" MP3 Anything Goes!! Retrieved February 15, 2011 
^ Kosinski, Robert J 2008 "A Literature Review on Reaction Time" Clemson University Retrieved January 10, 2016 
^ a b Baker 2011, p 174
^ Baker 2011, p 178
^ a b c Strachan, Alex February 12, 2011 "For Jennings, it's a man vs man competition" The Vancouver Sun Archived from the original on February 21, 2011 Retrieved February 15, 2011 
^ Baker 2011, pp 6-8
^ Baker 2011, p 30
^ Radev, Dragomir R; Prager, John; Samn, Valerie 2000 "Ranking potential answers to natural language questions" PDF Proceedings of the 6th Conference on Applied Natural Language Processing 
^ Prager, John; Brown, Eric; Coden, Annie; Radev, Dragomir R July 2000 "Question-answering by predictive annotation" PDF Proceedings, 23rd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval 
^ a b Brodkin, Jon February 10, 2010 "IBM's Jeopardy-playing machine can now beat human contestants" Network World Retrieved February 19, 2011 
^ "Medical Students Offer Expertise to IBM's Jeopardy!-Winning Computer Watson as It Pursues a New Career in Medicine" PDF InTouch New York Medical College 18: 4 June 2012 
^ Stelter, Brian December 14, 2010 "IBM Supercomputer 'Watson' to Challenge 'Jeopardy' Stars" The New York Times Retrieved December 14, 2010 An IBM supercomputer system named after the company's founder, Thomas J Watson Sr, is almost ready for a televised test: a bout of questioning on the quiz show "Jeopardy" IBM and the producers of "Jeopardy" will announce on Tuesday that the computer, "Watson," will face the two most successful players in "Jeopardy" history, Ken Jennings and Brad Rutter, in three episodes that will be broadcast Feb 14–16, 2011 
^ Baker 2011, p 171
^ Flatow, Ira February 11, 2011 "IBM Computer Faces Off Against 'Jeopardy' Champs" Talk of the Nation National Public Radio Retrieved February 15, 2011 
^ Sostek, Anya February 13, 2011 "Human champs of 'Jeopardy!' vs Watson the IBM computer: a close match" Pittsburgh Post Gazette Retrieved February 19, 2011 
^ Baker 2011, p 117
^ Baker 2011, pp 232-258
^ Dignan, Larry January 13, 2011 "IBM's Watson wins Jeopardy practice round: Can humans hang" ZDnet Retrieved January 13, 2011 
^ a b "The IBM Challenge Day 1" Jeopardy Season 27 Episode 23 February 14, 2011 
^ Lenchner, Jon February 3, 2011 "Knowing what it knows: selected nuances of Watson's strategy" IBM Research News IBM Retrieved February 16, 2011 
^ Johnston, Casey February 15, 2011 "Jeopardy: IBM's Watson almost sneaks wrong answer by Trebek" Ars Technica Retrieved February 15, 2011 
^ a b c d "Computer crushes the competition on 'Jeopardy!'" Associated Press February 15, 2011 Archived from the original on February 19, 2011 Retrieved February 19, 2011 
^ Tesauro, Gerald February 13, 2011 "Watson's wagering strategies" IBM Research News IBM Retrieved February 18, 2011 
^ Staff February 15, 2011 "IBM's comp uter wins 'Jeopardy!' but Toronto" CTV News Retrieved February 15, 2011 Watson, IBM's quiz-master computer with the strangely serene voice, beat the humans on "Jeopardy!" tonight But it got the final question on US cities wrong, answering: Toronto 
^ a b Robertson, Jordan; Borenstein, Seth February 16, 2011 "For Watson, Jeopardy! victory was elementary" The Globe and Mail The Associated Press Archived from the original on February 20, 2011 Retrieved February 17, 2011 A human would have considered Toronto and discarded it because it is a Canadian city, not a US one, but that's not the type of comparative knowledge Watson has, Prof Nyberg said 
^ Hamm, Steve February 15, 2011 "Watson on Jeopardy! Day Two: The Confusion over and Airport Clue" A Smart Planet Blog Retrieved February 21, 2011 
^ Johnston, Casey February 15, 2011 "Creators: Watson has no speed advantage as it crushes humans in Jeopardy" Ars Technica Retrieved February 21, 2011 
^ Oberman, Mira February 17, 2011 "Computer creams human Jeopardy! champions" Vancouver Sun Agence France-Presse Archived from the original on February 20, 2011 Retrieved February 17, 2011 But a Final Jeopardy flub prompted one IBM engineer to wear a Toronto Blue Jays jacket to the second day of taping and Tr ebek to joke that he'd learned Toronto was a US city 
^ Johnston, Casey February 17, 2011 "Bug lets humans grab Daily Double as Watson triumphs on Jeopardy" Ars Technica Retrieved February 21, 2011 
^ a b Upbin, Bruce February 17, 2011 "IBM's Supercomputer Watson Wins It All With $367 Bet" Forbes Retrieved February 21, 2011 
^ Oldenburg, Ann February 17, 2011 "Ken Jennings: 'My puny brain' did just fine on 'Jeopardy!'" USA Today Retrieved February 21, 2011 
^ "Show 6088 - The IBM Challenge, Day 2" Jeopardy! February 16, 2011 Syndicated 
^ "World Community Grid to benefit from Jeopardy! competition" World Community Grid February 4, 2011 Retrieved February 19, 2011 
^ "Jeopardy! And IBM Announce Charities To Benefit From Watson Competition" IBM Corporation January 13, 2011 Retrieved February 19, 2011 
^ "IBM's Watson supercomputer crowned Jeopardy king" BBC News February 17, 2011 Retrieved February 17, 2011 
^ Markoff, John February 16, 2011 "Computer Wins on 'Jeopardy!': Trivial, It's Not" The New York Times Yorktown Heights, New York Retrieved February 17, 2011 
^ Searle, John February 23, 2011 "Watson Doesn't Know It Won on 'Jeopardy!'" The Wall Street Journal Retrieved July 26, 2011 
^ Lohr, Steve December 5, 2011 "Creating AI based on the real thing" The New York Times 
^ a b "NJ congressman tops 'Jeopardy' computer Watson" Associated Press March 2, 2011 Archived from the original on March 7, 2011 Retrieved March 2, 2011 
^ Weber, Robert C February 14, 2 011 "Why 'Watson' matters to lawyers" The National Law Journal Retrieved February 18, 2011 
^ Nay, Chris September 6, 2011 "Putting Watson to work: Interview with GM of Watson Solutions Manoj Saxena" Smarter Planet Blog IBM Retrieved November 12, 2013 
^ Merritt, Rick February 14, 2011 "IBM playing Jeopardy with tax dollars" EE Times Retrieved February 19, 2011 
^ Dusto, Amy December 3, 2013 "IBM's Watson computer helps shoppers via a new app" Internet Retailer Retrieved January 10, 2016 
^ Comstock, Jonah November 15, 2013 "With Watson API launch, IBM turns to WellTok for patients, MD Buyline for docs" MobiHealthNews Retrieved January 10, 2016 
^ Upbin, Bruce November 14, 2013 "IBM Opens Up Its Watson Cognitive Computer For Developers Everywhere" Forbes Retrieved January 10, 2016 
^ "IBM's Watson to Join Research Team at Rensselaer" Rensselaer Polytechnic Institute January 30, 2013 Retrieved October 1, 2013 
^ "The Independent Sector: Cultural, Economic and Social Contributions of New York's 100+, Not-for-Profit Colleges and Universities" PDF Commission on Independent Colleges and Universities Summer 2013 p 12 Retrieved October 1, 2013 
^ Cocks, Tim February 6, 2014 "IBM starts rolling out Watson supercomputer in Africa" Reuters Retrieved January 10, 2016 
^ Coolidge, Donald May 29, 2014 "IBM Watson Mobile Developers Challenge Finalists: Majestyk" Majestyk Apps Retrieved January 10, 2016 
^ "Majestyk Apps - An IBM Watson Mobile Developer Challenge Winner" Flickr June 3, 2014 Retrieved January 10, 2016 
^ "Red Ant - An IBM Watson Mobile Developer Challenge Winner" Flickr June 3, 2014 Retrieved January 10, 2016 
^ "GenieMD - An IBM Watson Mobile Developer Challenge Winner" Flickr June 3, 2014 Retrieved January 10, 2016 
^ "IBM Announces Watson Mobile Developer Challenge Winners" IBM News June 3, 2014 Retrieved January 10, 2016 
^ All, Ann July 9, 2014 "Genesys to Put IBM's Watson to Work" Enterprise Apps Today Retrieved January 10, 2016 
^ Wilson, Mark June 30, 2014 "IBM's Watson Is Now A Cooking App With Infinite Recipes" fastcodesigncom Retrieved January 10, 2016 
^ Hardawar, Devindra "IBM's big bet on Watson is paying off with more apps and DNA analysis" Engadget Retrieved July 2, 2015 
^ Griggs, Mary Beth May 20, 2016 "IBM Watson can help find water wasters in drought-stricken California" Popular Science Retrieved July 4, 2016 
^ Marty Swant 6 September 2016 "Condé Nast Has Started Using IBM's Watson to Find Influencers for Brands" Adweek Retrieved 8 September 2016 
^ a b c "Putting Watson to Work: Watson in Healthcare" IBM Retrieved November 11, 2013 
^ "IBM Watson Helps Fight Cancer with Evidence-Based Diagnosis and Treatment Suggestions" PDF IBM Retrieved November 12, 2013 
^ Saxena, Manoj February 13, 2013 "IBM Watson Progress and 2013 Roadmap Slide 7" IBM Retrieved November 12, 2013 
^ Wakeman, Nick February 17, 2011 "IBM's Watson heads to medical sc hool" Washington Technology Retrieved February 19, 2011 
^ Mathews, Anna Wilde September 12, 2011 "Wellpoint's New Hire: What is Watson" The Wall Street Journal subscription required help 
^ Miliard, Mike October 30, 2012 "Watson Heads to Medical School: Cleveland Clinic, IBM Send Supercomputer to College" Healthcare IT News Retrieved November 11, 2013 
^ Leske, Nikola February 9, 2013 "Doctors Seek Help on Cancer Treatment from IBM Supercomputer" Reuters Retrieved November 11, 2013 
^ a b c "IBM Watson Group Unveils Cloud-Delivered Watson Services to Transform Industrial R&D, Visualize Big Data Insights and Fuel Analytics Exploration" IBM News January 9, 2014 Retrieved January 10, 2016 
^ Ante, Spencer E January 9, 2014 "IBM Set to Expand Watson's Reach" The Wall Street Journal Retrieved January 9, 2014 
^ Takahashi, Dean "Elemental's smart connected toy CogniToys taps IBM's Watson supercomputer for its brains" Venture Beat Retrieved May 15, 2015 
^ McF arlane, Matt "Professor reveals to students that his assistant was an AI all along" Sydney Morning Herald Retrieved May 14, 2016 
^ Jancer, Matt 26 August 2016 "IBM's Watson Takes On Yet Another Job, as a Weather Forecaster" Smithsonian Retrieved 29 August 2016 
^ Booton, Jennifer 15 June 2016 "IBM finally reveals why it bought The Weather Company" Market Watch Retrieved 29 August 2016 
Bibliography
Baker, Stephen 2011 Final Jeopardy: Man vs Machine and the Quest to Know Everything Boston, New York: Houghton Mifflin Harcourt ISBN 0-547-48316-3 
Further reading
Baker, Stephen 2012 Final Jeopardy: The Story of Watson, the Computer That Will Transform Our World, Mariner Books
http://wwwandrewcmuedu/user/ooo/watson/ Collection of Academic papers explaining internals of Watson
Jackson, Joab 2014 IBM bets big on Watson-branded cognitive computing PCworld: Jan 9, 2014 2:30 PM
Greenemeier, Larry 2013 Will IBM’s Watson Usher in a New Era of Cognitive Computing Scientific American Nov 13, 2013 | Lazarus, R S 1982
Kelly, JE and Hamm, S 2013 Smart Machines: IBM's Watson and the Era of Cognitive Computing Columbia Business School Publishing
External links
Wikimedia Commons has media related to IBM Watson
Watson homepage
DeepQA homepage
About Watson on Jeopardycom
Smartest Machine on Earth PBS NOVA documentary about the making of Watson
Power Systems
The Watson Trivia Challenge The New York Times June 16, 2010
This is Watson - IBM Journal of Research and Development published by the IEEE
J! Archive
Jeopardy! Show #6086 - Game 1, Part 1
Jeopardy! Show #6087 - Game 1, Part 2
Jeopardy! Show #6088 - Game 2
Videos
PBS NOVA documentary on the making of Watson
Building Watson – A Brief Overview of the DeepQA Project on YouTube 21:42, IBMLabs
How Watson Answers a Question on YouTube
David Ferrucci, Dan Cerutti and Ken Jennings on IBM's Watson at Singularity Summit 2011 on YouTube
A Computer Called Watson on YouTube - November 15, 2011, David Ferrucci at Computer History Museum, alternate
IBM Watson and the Future of Healthcare on YouTube - 2012
IBM Watson-Introduction and Future Applications on YouTube - IBM at EDGE 2012
IBM Watson for Healthcare on YouTube - Martin Kohn, 2013
Jeopardy! IBM Watson day 3 2011 Retrieved July 26, 2012 on YouTube
IBM Watson playlist, IBMLabs Watson playlist
v
e
IBM
History
History of IBM
Mergers and acquisitions
Think motto
Operating Systems
Products
Cell microprocessor
Mainframe
Personal Computer
IBM Power Systems
Information Management Software
Lotus Software
Rational Software
SPSS
ILOG
Tivoli Software: Service Automation Manager
WebSphere
alphaWorks
Criminal Reduction Utilising Statistical History
Mashup Center
PureQuery
Redbooks
FlashSystem
Fortran
Connections
Business entities
Cloud computing
Global Services
International subsidiaries
jStart
Kenexa
Research
The Weather Company
Facilities
Towers
1250 René-Lévesque, Montreal, QC
One Atlantic Center, Atlanta, GA
Software Labs
Rome Software Lab
Toronto Software Lab
IBM Buildings
330 North Wabash, Chicago, IL
Johannesburg
Seattle
Research Lab s
Africa
Almaden
Austin Laboratory
Australia
Brazil
China Laboratory
Haifa Laboratory
India Laboratory
Ireland
Thomas J Watson Center, New York
Tokyo
Zurich Laboratory
Facilities
Hakozaki Facility
Yamato Facility
Cambridge Scientific Center
IBM Hursley
Canada Head Office Building
IBM Rochester
Somers Office Complex
Initiatives
Academy of Technology
Centers for Advanced Studies: CASCON
Deep Thunder
IBM Fellow
Pulse conference
The Great Mind Challenge
DeveloperWorks: Develothon
Linux Technology Center
IBM Virtual Universe Community
Smarter Planet
World Community Grid
Inventions
Automated teller machine
Electronic keypunch
Hard disk drive
Floppy disk
DRAM
Relational model
Selectric typewriter
Financial swaps
Universal Product Code
Magnetic stripe card
Sabre airline reservation system
Scanning tunneling microscope
Terminology
Globally Integrated Enter prise
Commercial Processing Workload
Consumability
Technology dividend
e-business
CEOs
Thomas J Watson 1914–1956
Thomas Watson Jr 1956–1971
T Vincent Learson 1971–1973
Frank T Cary 1973–1981
John R Opel 1981–1985
John Fellows Akers 1985–1993
Louis V Gerstner Jr 1993–2002
Samuel J Palmisano 2002–2011
Ginni Rometty 2012–present
Board of directors
Alain Belda
William R Brody
Kenneth Chenault
Michael L Eskew
David Farr
Shirley Ann Jackson
Andrew N Liveris
James McNerney
James W Owens
Samuel J Palmisano
Virginia M Rometty
Joan E Spero
Sidney Taurel
Lorenzo Zambrano
Other
A Boy and His Atom
Common Public License/IBM Public License
Customer engineer
Deep Blue
Deep Thought
Dynamic infrastructure
GUIDE International
IBM and the Holocaust
IBM international chess tournament
Lucifer cipher
Mathematica
SHARE computing
ScicomP
Watson
v
e
Compu table knowledge
Topics and
concepts
Alphabet of human thought
Authority control
Automated reasoning
Commonsense knowledge
Commonsense reasoning
Computability
Formal system
Inference engine
Knowledge base
Knowledge-based systems
Knowledge engineering
Knowledge extraction
Knowledge representation
Knowledge retrieval
Library classification
Logic programming
Ontology
Personal knowledge base
Question answering
Semantic reasoner
Proposals and
implementations
Zairja
Ars Magna 1300
An Essay towards a Real Character and a Philosophical Language 1688
Calculus ratiocinator & Characteristica universalis 1700
Dewey Decimal Classification 1876
Begriffsschrift 1879
Mundaneum 1910
Logical atomism 1918
Tractatus Logico-Philosophicus 1921
Hilbert's program 1920s
Incompleteness theorem 1931
World Brain 1938
Memex 1945
General Problem Solver 1959
Prolog 1972
Cyc 1984
Semantic Web 2001
Evi 2007
Wolfram Alpha 2009
Watson 2011
Siri 2011
Knowledge Graph 2012
Wikidata 2012
Cortana 2014
Viv 2016
In fiction
The Engine Gulliver's Travels, 1726
Joe "A Logic Named Joe", 1946
The Librarian Snow Crash, 1992
Dr Know AI Artificial Intelligence, 2001
Waterhouse The Baroque Cycle, 2003
See also: Logic machines in fiction and List of fictional computers
v
e
Jeopardy!
Tournaments
Tournament of Champions
Teen Tournament
College Championship
Ultimate Tournament of Champions
Teachers Tournament
Battle of the Decades
Other tournaments
Notable refe rences in culture
"I Lost on Jeopardy"
"What Is Cliff Clavin"
White Men Can't Jump
Celebrity Jeopardy! Saturday Night Live
"Miracle on Evergreen Terrace"
"Little Expressionless Animals"
"I Take Thee Quagmire"
Adaptations
Jep!
Rock & Roll Jeopardy!
Sports Jeopardy!
Related articles
Audition process
Broadcast information
List of notable contestants
Merchandising
Watson
Book:Jeopardy!
Category:Jeopardy!


Watson (computer)

Random Posts

Timeline beyond October following the September 11 attacks

Timeline beyond October following the September 11 attacks

The following list contains certain dates beyond October 2001 involving the September 11 attacks ...
Smash Hits

Smash Hits

Smash Hits was a pop music magazine, aimed at teenagers and young adults and originally published in...
2014–15 USC Trojans women's basketball team

2014–15 USC Trojans women's basketball team

The 2014–15 USC Trojans women's basketball team will represent University of Southern California dur...
Trademark classification

Trademark classification

A trademark classification is a way the trademark examiners and applicants' trademark attorneys arra...