Sat . 20 Jan 2020

Уотсон (компьютер)

Watson - это компьютерная система для ответов на вопросы, способная отвечать на вопросы, заданные на естественном языке, [2] разработанная в проекте IBM DeepQA исследовательской группой во главе с главным исследователем Дэвидом Ферруччи [3]. Уотсон был назван в честь первого генерального директора и промышленника IBM Томаса Дж. Уотсона [ 4] [5] Компьютерная система была специально разработана для ответов на вопросы о викторине «Опасность!» [6] В 2011 году Уотсон соревновался в «Опасности»! против бывших победителей Брэда Раттера и Кена Дженнингса [4] [7] Уотсон получил приз за первое место в размере 1 миллиона долларов [8]. У Уотсона был доступ к 200 миллионам страниц структурированного и неструктурированного контента, занимающих четыре терабайта дискового хранилища [9]. включая полный текст Википедии, [10], но не был подключен к Интернету во время игры [11] [12]. Для каждой подсказки три наиболее вероятных ответа Уотсона были показаны на телевизионном экране. Уотсон неизменно превосходил своих человеческих противников в игре. сигнальное устройство, но возникли проблемы в нескольких категориях, особенно в тех, которые содержат короткие подсказки, содержащие всего несколько слов. В феврале 2013 года IBM объявила, что первое коммерческое применение системы программного обеспечения Watson будет использоваться для принятия управленческих решений при лечении рака легкого в Memorial Sloan. Онкологический центр Кеттеринга, Нью-Йорк, совместно с компанией медицинского страхования WellPoint [13] Бывший руководитель бизнеса IBM Watson Манодж Саксена говорит, что 90% медсестер на местах, которые используют Watson теперь следуйте его указаниям [14]
Содержание
1 Описание
11 Программное обеспечение
12 Оборудование
13 Данные
2 Операция
21 Сравнение с игроками-людьми
3 История
31 Развитие
32 Опасность!
321 Подготовка
322 Тренировочный матч
323 Первый матч
324 Второй матч
325 Окончательный результат
326 Философия
327 Матч против члены Конгресса США
4 Текущие и будущие приложения
41 Здравоохранение
42 IBM Watson Group
43 Чаттербот
44 Джилл Уотсон: TA
45 Прогноз погоды
5 См. также
6 Справки
7 Дополнительная литература
8 Внешние ссылки
81 J! Архив
82 Видео
Описание
Высокоуровневая архитектура IBM DeepQA, используемая в Watson [15]
Watson - это компьютерная система обеспечения качества, отвечающая на вопросы, которую IBM построила для применения расширенной обработки естественного языка и поиска информации. , представление знаний, автоматизированные рассуждения и технологии машинного обучения в области ответов на вопросы открытого домена [2]
Основное отличие технологии QA от поиска документов заключается в том, что поиск документов принимает запрос по ключевому слову и возвращает список документов, ранжированных в порядке релевантности запросу, часто основанном на популярности и рейтинге страниц, в то время как технология QA берет вопрос, выраженный на естественном языке, стремится понять его гораздо более подробно и возвращает точный ответ на вопрос [16]. для IBM «более 100 различных методов используются для анализа естественного языка, выявления источников, поиска и генерации гипотез, поиска и оценки доказательств, а также объединения и ранжирования гипотез» [17]
Программное обеспечение
Watson использует IBM Программное обеспечение DeepQA и архитектура архитектуры неструктурированной информации Apache UIMA. Система написана на разных языках, включая Java, C ++ и Prolog, и работает в операционной системе SUSE Linux Enterprise Server 11 с использованием инфраструктуры Apache Hadoop для обеспечения распределенных вычислений [9] [ 18] [19]
Аппаратное обеспечение
Система оптимизирована по рабочей нагрузке, объединяет массивно параллельные процессоры POWER7 и построена на технологии IBM DeepQA [20], которую она использует для генерации гипотез, сбора массивных доказательств и анализа данных [2 ] Уотсон использует кластер из девяноста серверов IBM Power 750, каждый из которых использует восьмиъядерный процессор POWER7 35 ГГц с четырьмя потоками на ядро. Всего в системе 2880 процессорных потоков POWER7 и 16 терабайт ОЗУ [20]
По словам Джона Ренни, Уотсон может обрабатывать 500 гигабайт, что эквивалентно миллиону книг, в секунду [21] Главный изобретатель и старший консультант IBM Тони Пирсон оценил стоимость оборудования Уотсона примерно в три миллиона долларов [22]. Его производительность Linpack составляет 80 TeraFLOP, что примерно вдвое меньше, чем у пороговой границы списка 500 лучших суперкомпьютеров [23]. По словам Ренни, весь контент хранился в оперативной памяти Watson для игры Jeopardy, поскольку данные хранятся на жестких дисках. будет слишком медленным, чтобы конкурировать с чемпионами по защите прав человека [21]


Источники информации для Watson включают энциклопедии, словари, тезаурусы, статьи в новостных лентах и литературные произведения. Watson также использовал базы данных, таксономии и онтологии. Использовались DBPedia, WordNet и Yago [24]. Команда IBM предоставила Watson миллионы документов, включая словари, энциклопедии и другие справочные материалы, которые она могла бы использовать для наращивания своих знаний [12]
Operation
«
Компьютерная техника для разгадки Jeopardy! подсказки звучали точно так же, как и моя. Эта машина сосредотачивает внимание на ключевых словах в подсказке, а затем объединяет свою память в случае Уотсона, 15-терабайтный банк данных человеческого знания для кластеров ассоциаций с этими словами. Он тщательно проверяет главные совпадения по всем контекстуальным информация, которую он может собрать: название категории; какой ответ ищется; время, место и пол намекали в подсказке; и так далее. И когда он чувствует себя «достаточно уверенно», он решает гудеть. Это все мгновенный, интуитивно понятный процесс для Человеческой Опасности! игрок, но я был убежден, что мой мозг делал более или менее одно и то же -
- Кен Дженнингс [25]
Уотсон разбирает вопросы на разные ключевые слова и фрагменты предложений, чтобы найти статистически связанные фразы [12] Основным нововведением Уотсона было не создание нового алгоритма для этой операции, а скорее его способность быстро выполнять сотни проверенных алгоритмов анализа языка одновременно, чтобы найти правильный ответ [12] [26] Чем больше алгоритмов, которые находят тот же ответ независимо, тем более вероятно, что Уотсон будет прав [12]. Когда у Уотсона есть небольшое количество потенциальных решений, он может проверить свою базу данных, чтобы убедиться, имеет ли это решение смысл [12]. Сравнение с людьми-игроками
Кен Дженнингс, Уотсон и Брэд Раттер в своей опасности! Соответствие выставкам
Основной принцип работы Watson - анализ ключевых слов в подсказке при поиске связанных терминов в качестве ответов. Это дает Watson некоторые преимущества и недостатки по сравнению с угрозой для человека! игроки [27] У Уотсона есть недостатки в понимании контекста подсказок. В результате, игроки-люди обычно генерируют ответы быстрее, чем Уотсон, особенно на короткие подсказки [12] Программирование Уотсона не позволяет ему использовать популярную тактику жужжания, прежде чем он уверен в его ответ [12] Уотсон постоянно лучше реагирует на зуммер после того, как он генерирует ответ, и он невосприимчив к психологической тактике игроков-людей, такой как прыжок между категориями в каждой подсказке [12] [28]. В последовательности из 20 пробных игр «Опасности» участники-участники смогли использовать в среднем шесть-семь секунд, которые Ватсону понадобилось, чтобы услышать подсказку и решить, подавать ли сигнал для ответа [12]. В течение этого времени Ватсон также должен оценить ответ и определить достаточно ли он уверен в результате, чтобы подать сигнал [12] Часть системы, используемой для победы в Опасности! В конкурсе участвовали электронные схемы, которые получали сигнал «готовности», а затем проверяли, был ли уровень достоверности Уотсона достаточно велик, чтобы активировать зуммер. Учитывая скорость этой схемы по сравнению со скоростью времени реакции человека, время реакции Ватсона было быстрее, чем у конкурентов-людей. за исключением случаев, когда человек ожидал, а не реагировал на сигнал готовности [29] После передачи сигнала Уотсон говорит электронным голосом и дает ответы в формате вопроса Jeopardy! [12] Голос Уотсона был синтезирован из записей, которые актер Джефф Вудман сделал для программа преобразования текста в речь IBM в 2004 году [30] - The Jeopardy! Персонал использовал разные способы, чтобы уведомить Уотсона и игроков-людей, когда нужно гудеть, [29], что было критично во многих раундах [28]. Люди были уведомлены светом, который воспринимал их за десятые доли секунды [31] [32] Уотсон был уведомлен электронным сигналом и мог активировать зуммер в течение примерно восьми миллисекунд. [33] Люди пытались компенсировать задержку восприятия, ожидая свет, [34], но изменение времени ожидания было слишком велико, чтобы попасть в Время реакции Уотсона [28] Уотсон не пытался предвидеть сигнал уведомления [32] [34]
История
Разработка
После победы Deep Blue над Гарри Каспаровым в шахматах в 1997 году IBM была на охоте. для нового вызова В 2004 году менеджер IBM по исследованиям Чарльз Ликел за обедом с коллегами заметил, что ресторан, в котором они находились, замолчал. Вскоре он обнаружил причину этого вечернего перерыва: Кен Дженнингс, который был тогда в середине своего успешного 74 игры бегут на Опасность! Почти весь ресторан был нацелен на телевизоры, чтобы пообедать, чтобы посмотреть на явление, заинтригованное шоу-викториной как возможный вызов для IBM, Ликель передал эту идею, и в 2005 году руководитель IBM Research Пол Хорн поддержал Ликеля, подталкивая его для кого-то в его отделе, чтобы принять вызов играть в Опасность! с системой IBM Хотя у него изначально были проблемы с поиском любого научного персонала, готового принять то, что казалось гораздо более сложной задачей, чем бессловесная игра в шахматы, в конечном итоге Дэвид Ферруччи принял его предложение [35] В соревнованиях, проводимых Правительство Соединенных Штатов, предшественник Уотсона, система под названием Piquant, обычно было способно правильно реагировать только на 35% подсказок и часто требовало нескольких минут, чтобы ответить [36] [37] [38], чтобы успешно конкурировать на Jeopardy !, Уотсон нужно ответить не более, чем за несколько секунд, и в то время проблемы, поставленные игровым шоу, считались невозможными для решения [12].
В начальных тестах, проведенных в 2006 году Дэвидом Ферруччи, старшим менеджером Отделу семантического анализа и интеграции IBM Уотсону было дано 500 подсказок из прошлого Опасности! программы Хотя лучшие конкуренты из реальной жизни жужжали вдвое и правильно реагировали на 95% подсказок, первый проход Уотсона мог дать только около 15% правильных результатов. В 2007 году команде IBM дали три-пять лет и персонал из 15 человек для решения проблем [12] К 2008 году разработчики продвинули Watson так, чтобы он мог конкурировать с Jeopardy! чемпионы [12] К февралю 2010 года Уотсон мог победить Человеческую Опасность! конкуренты на регулярной основе [39]
Хотя система в основном является работой IBM, в разработке Watson участвовали преподаватели и аспиранты из Политехнического института Rensselaer, Университета Карнеги-Меллона, Университета Массачусетса в Амхерсте, Института информационных наук Университета Южной Калифорнии, Техасский университет в Остине, Массачусетский технологический институт и Университет Тренто [15], а также студенты из Нью-Йоркского медицинского колледжа [40]
Опасность!
Подготовка к демонстрации Watson at Стенд IBM на выставке
В 2008 году представители IBM общались с Jeopardy! исполнительный продюсер Гарри Фридман о возможности конкуренции Уотсона с Кеном Дженнингсом и Брэдом Раттером, двумя наиболее успешными участниками шоу, и продюсеры программы согласились [12] [41] разногласия Уотсона с игроками-людьми породили конфликты между IBM и Jeopardy! сотрудники во время планирования конкурса [27] IBM неоднократно выражала обеспокоенность тем, что авторы шоу будут использовать когнитивные недостатки Уотсона при написании подсказок, превращая тем самым игру в тест Тьюринга. Чтобы смягчить это утверждение, третья сторона случайным образом выбрала подсказки из ранее письменные шоу, которые никогда не транслировались [27] Опасность! Персонал также выразил обеспокоенность по поводу времени реакции Уотсона на зуммер. Первоначально Ватсон подал сигнал в электронном виде, но персонал шоу попросил, чтобы он нажал кнопку физически, поскольку участники соревнований [42] даже с роботизированным «пальцем» нажимали на зуммер, Уотсон оставался быстрее, чем его человеческие конкуренты, Кен Дженнингс, отмечали: «Если вы пытаетесь победить в шоу, зуммер - это все», и этот Уотсон «может выбивать жужжание с точностью до микросекунды каждый раз, практически без изменений. Рефлексы человека не могут конкурировать с компьютерными схемами в этом отношении "[28] [34] [43] Стивен Бейкер, журналист, который записал развитие Уотсона в своей книге" Final Jeopardy ", сообщил, что конфликт между IBM и Jeopardy! В мае 2010 года он стал настолько серьезным, что конкуренция была почти отменена [27]. В рамках подготовки IBM создала макет в конференц-зале на одном из своих технологических сайтов, чтобы смоделировать тот, что использовался на Jeopardy! Человеческие игроки, в том числе бывшая Jeopardy! участники, также участвовавшие в играх против Ватсона с Тоддом Аланом Крейном из The Onion, принимающей игру [12] Было проведено около 100 тестовых матчей, в которых Уотсон выиграл 65% игр [44]
Чтобы обеспечить физическое присутствие в телевизионных играх Уотсон был представлен «аватаром» земного шара, вдохновленным символом IBM «умная планета». Дженнингс описал аватар компьютера как «светящийся синий шар, пересекаемый« нитями »мысли - если быть точным, 42 нити, «[25] и заявил, что количество мыслей в аватаре было в шутку, ссылаясь на значение числа 42 в« Руководстве автостопщика Дугласа Адамса по галактике »[25] Джошуа Дэвиса, художника, который создал аватар для проект, объяснил Стивену Бейкеру, что есть 36 срабатывающих состояний, которые Уотсон мог использовать на протяжении всей игры, чтобы показать свою уверенность в правильном ответе на подсказку; он надеялся найти сорок два, чтобы добавить еще один уровень к справочнику Автостопщика, но он не смог точно определить достаточно игровых состояний [45]. 13 января 2011 года был записан тренировочный матч, и Официальные матчи были записаны 14 января 2011 г. Все участники держали в секрете информацию о результатах, пока матч не был показан в феврале. [46]
Тренировочный матч
В тренировочном матче перед прессой 13 января 2011 г. Уотсон выиграл Раунд из 15 вопросов против Кена Дженнингса и Брэда Раттера со счетом 4400 долларов против 3400 Дженнингса и 1200 долларов Раттера, хотя Дженнингс и Уотсон были связаны до финального вопроса в 1000 долларов. Ни один из трех игроков неправильно ответил на подсказку [47]
Первый матч
Первый раунд транслировался 14 февраля 2011 года, а второй раунд - 15 февраля 2011 года. Право выбора первой категории было определено в результате ничьей, выигранной Раттером [48] Уотсоном в виде монитора компьютера. дисплей и искусственный голос, правильно ответили ко второй подсказке, а затем выбрал четвертую подсказку первой категории, продуманную стратегию, чтобы найти Daily Double как можно быстрее. [49] Уотсон догадался о местоположении Daily Double. В конце первого раунда Watson был привязан. с Раттером в 5000 долларов; У Дженнингса было 2000 долларов [48]. Для выступления Уотсона были характерны некоторые причуды. В одном случае Уотсон повторил пересмотренную версию неверного ответа, предложенного Дженнингсом. Дженнингс сказал: «Что такое« 20-е »» по отношению к 1920-м годам? Тогда Уотсон сказал » Что такое 1920-е годы? «Поскольку Уотсон не мог распознать ответы других участников, он не знал, что Дженнингс уже дал такой же ответ. В другом случае Уотсону изначально дали кредит на ответ« Что такое нога »после того, как Дженнингс неправильно ответил« Что это: у него была только одна рука », чтобы понять, что такое Джордж Эйзер. Правильный ответ был:« Что: он упускает ногу? »Поскольку Уотсон, в отличие от человека, не мог ответить на ошибку Дженнингса, было решено, что этот ответ был неверен Вещательная версия эпизода была отредактирована, чтобы исключить первоначальное согласие Требека на ответ Ватсона [50]. Уотсон также продемонстрировал сложные стратегии ставок на Daily Doubles, с одной ставкой на $ 6435 и другой на $ 1246 [51] Джеральд Тесавро, один из исследователей IBM, работавших над Watson, объяснил, что ставки Watson основаны на уровне доверия к этой категории, а сложная регрессионная модель под названием Game State Evaluator [52] - Watson взяла командование ведущий в Double Jeopardy !, правильно отвечая на оба Daily Doubles, Watson правильно ответил на второй Daily Double с 32% -ным доверительным счетом [51]. Несмотря на то, что он поставил всего $ 947 на подсказку, Watson был единственным участником, пропустившим финал. Jeopardy! ответ в категории «ГОРОДА США». Его крупнейший аэропорт был назван в честь героя Второй мировой войны; второй по величине - в битве во Второй мировой войне. Раттер и Дженнингс дали правильный ответ Чикаго, но Уотсон ответил: «Что такое Торонто» [ 51] [53] [54] Ферруччи предложил причины, по которым Уотсон, по-видимому, угадал канадский город: категории лишь слабо указывают на желаемый тип ответа, фраза «город США» не появилась в вопросе, есть города с названиями В Торонто в США и в Торонто в Онтарио есть бейсбольная команда Американской лиги [55]. Доктор Крис Уэлти, который также работал над Уотсоном, предположил, что он, возможно, не смог правильно разобрать вторую часть подсказки, «ее вторую по величине». для битвы во Второй мировой войне », которая не была отдельным пунктом, несмотря на то, что она была после точки с запятой, и требовала контекста, чтобы понять, что речь идет о втором по величине аэропорту [56] Эрик Найберг, профессор Университета Карнеги-Меллона и член команды разработчиков, заявил, что е Произошла ошибка, потому что Уотсон не обладает сравнительными знаниями, чтобы отбросить этот потенциальный ответ как нежизнеспособный [54], хотя и не показывается аудитории, как с нефинальной угрозой! вопросы, вторым выбором Уотсона был Чикаго И Торонто, и Чикаго были значительно ниже порога доверия Уотсона, на 14% и 11% соответственно. Это отсутствие уверенности стало причиной множественных вопросительных знаков в ответе Уотсона. Игра завершилась Дженнингсом с $ 4800 , Раттер с $ 10,400 и Уотсон с $ 35,734 [51]
Второй матч
Во время введения Требек, уроженец Канады, пошутил, что узнал, что Торонто - город США, и ошибка Уотсона в первом матче подтолкнула инженера IBM носить пиджак Toronto Blue Jays для записи второго матча [57]
В первом раунде Дженнингс наконец смог выбрать подсказку Daily Double, [58], в то время как Watson неправильно ответил на одну подсказку Daily Double. Впервые в Двойной Опасности! Раунд [59] После первого раунда Уотсон впервые занял второе место в конкурсе после того, как Раттер и Дженнингс ненадолго преуспели в увеличении своих долларовых значений, прежде чем Уотсон смог ответить [59] [60] Тем не менее, окончательный результат закончился победой для Ватсона со счетом 77 147 долларов, превосходя Дженнингса, набравшего 24 000 долларов, и Раттера, набравшего 21 600 долларов [61]
Окончательный результат
Призы за соревнование составили 1 миллион долларов за первое место Уотсона, 300 000 долларов за второе место Дженнингса и 200 000 долларов. за третье место Раттер Как и было обещано, IBM пожертвовала 100% выигрышей Уотсона на благотворительность, причем 50% этих выигрышей пойдет на World Vision, а 50% - на World Community Grid [62] Аналогичным образом Дженнингс и Раттер пожертвовали 50% своих выигрышей их соответствующие благотворительные организации [63]
В знак признания достижений IBM и Уотсона Дженнингс сделал дополнительное замечание в своей заключительной угрозе! Ответ: «Я, например, приветствую наших новых компьютерных повелителей», повторяя похожую меметическую ссылку на эпизод «Глубокий космос Гомера» на Симпсонах, в котором телеведущий Кент Брокман говорит о приветствии «наших новых повелителей насекомых» [64] [ 65] Дженнингс позже написал статью для Slate, в которой он заявил: «IBM похвасталась СМИ, что навыки Уотсона в вопросах ответов на вопросы хороши для более чем раздражающего Алекса Требека. Компания видит будущее в таких областях, как медицинская диагностика, бизнес-аналитика, и техническая поддержка автоматизируются с помощью программного обеспечения для ответов на вопросы, такого как Watson. Так же, как фабричные рабочие места были устранены в 20-м веке новыми роботами на конвейере, Брэд и я были первыми работниками отрасли знаний, уволенными с работы новым поколением «мышления» «Машины» Конкурс шоу викторины »может быть первой работой, которую Ватсон уволил, но я уверен, что она не будет последней» [25]
Философия
Философ Джон Сирл утверждает, что Уотсон - несмотря на впечатляющие возможности - не может на самом деле ink [66] Опираясь на свой мысленный эксперимент в китайской комнате, Сирл утверждает, что Уотсон, как и другие вычислительные машины, способен только манипулировать символами, но не способен понимать значение этих символов; однако у эксперимента Сирла есть свои противники [67]
Матч против членов Конгресса США
28 февраля 2011 года Уотсон сыграл в телевизионном матче «Опасность»! против членов Палаты представителей Соединенных Штатов. В первом раунде Руш Д. Холт, младший д-н-джей, бывший «Опасность»! участник, который бросал вызов компьютеру с Биллом Кэссиди R-LA, лидировал с Уотсоном на втором месте. Однако, суммируя баллы между всеми матчами, итоговый счет составил $ 40 300 для Уотсона и $ 30 000 для игроков конгресса вместе взятых [68] - IBM's Кристофер Падилья сказал о матче: «Технология, стоящая за Уотсоном, представляет собой серьезное достижение в области вычислительной техники. В среде управления данными, интенсивно использующей данные, этот тип технологий может помочь организациям принимать более обоснованные решения и улучшать то, как правительство помогает своим гражданам» [68] > Текущие и будущие приложения
По словам IBM, «цель состоит в том, чтобы компьютеры начали взаимодействовать естественным образом в различных приложениях и процессах, понимая вопросы, которые задают люди, и предоставляя ответы, которые люди могут понять и оправдать» [39] Роберт С. Вебер (Robert C Weber), главный юрисконсульт IBM, предположил, что Watson может использоваться для юридических исследований [69]. Компания также намерена использовать Watson в других информационных областях. В таких областях, как телекоммуникации, финансовые услуги и государственное управление [70]
Watson основан на коммерчески доступных серверах IBM Power 750, которые продаются с февраля 2010 г. IBM также намерена продавать программное обеспечение DeepQA крупным корпорациям по цене в миллионах долларов, отражая 1 миллион долларов, необходимый для приобретения сервера, который удовлетворяет минимальным системным требованиям для работы Watson. IBM ожидает, что цена существенно снизится в течение десятилетия по мере совершенствования технологии [12]. Обозреватель Рик Мерритт сказал, что " Есть еще одна очень важная причина, по которой IBM считает стратегически очень широкое признание американской общественности как компании, которая может решать сложные компьютерные проблемы. Большая часть [прибыли IBM] исходит от продажи правительству США некоторых самых крупных и наиболее дорогие системы в мире »[71]
В 2013 году сообщалось, что три компании работали с IBM над созданием приложений, встроенных в технологию Watson. Fluid разрабатывает приложение для розничной торговли. Это называется «The North Face», который предназначен для консультирования онлайн-покупателей. Welltok разрабатывает приложение, предназначенное для того, чтобы давать людям советы о способах участия в мероприятиях по улучшению их здоровья. MD Buyline разрабатывает приложение с целью консультирования медицинские учреждения принимают решения о закупках оборудования [72] [73]
В ноябре 2013 года IBM объявила, что сделает API Watson доступным для поставщиков программных приложений, что позволит им создавать приложения и сервисы, встроенные в возможности Watson. IBM, основанная на базе партнеров, которые создают приложения на платформе Watson, консультируется с сетью венчурных фирм, которые консультируют IBM по вопросу о том, какие из их портфельных компаний могут логически соответствовать тому, что IBM называет экосистемой Watson. На сегодняшний день около 800 организаций и частных лиц зарегистрировались в IBM с интересом к созданию приложений, которые могли бы использовать платформу Watson [74]
30 января 2013 года было объявлено, что Rensselaer Polytechnic Институт получит версию-преемника Уотсона, которая будет размещена в технологическом парке Института и будет доступна исследователям и студентам [75]. К лету 2013 года Ренсселер стал первым университетом, получившим компьютер Уотсона [76]
On 6 февраля 2014 года стало известно, что IBM планирует инвестировать 100 миллионов долларов в 10-летнюю инициативу по использованию Watson и других технологий IBM для помощи странам Африки в решении проблем развития, начиная с здравоохранения и образования [77]
Июнь 3, 2014, три новых партнера Watson Ecosystem были выбраны из более чем 400 бизнес-концепций, представленных командами, представляющими 18 отраслей из 43 стран. «Эти яркие и предприимчивые организации нашли инновационные способы применения Watson, которые могут обеспечить очевидные преимущества для бизнеса», - сказал Стив Голд. , вице-президент IBM Watson Group. Победителями стали Majestyk Apps с их адаптивной образовательной платформой FANG Friendly Anthropomorphic Networked Genome; [78] [79] Red Ant with th eir инструктор по розничным продажам; [80] и GenieMD [81] с их сервисом медицинских рекомендаций [82]
9 июля 2014 г. Genesys Telecommunications Laboratories объявила о планах интеграции Watson для улучшения своей платформы обслуживания клиентов, сославшись на огромный объем данные клиентов для анализа ошеломляют [83]
Watson был интегрирован с базами данных, включая журнал Bon Appétit, для выполнения платформы генерации рецептов [84]
Watson используется Decibel, стартапом по поиску музыки, в своем приложении MusicGeek который использует суперкомпьютер для предоставления музыкальных рекомендаций своим пользователям. Использование искусственного интеллекта Watson было также найдено в индустрии гостеприимства. GoMoment использует Watson для своего приложения Rev1, которое дает персоналу отеля возможность быстро отвечать на вопросы гостей [85]. Arria NLG создала приложение, которое помогает энергетическим компаниям соблюдать нормативные требования, облегчая менеджерам понимание тысяч страниц юридического и технического жаргона - OmniEarth, Inc u Услуги компьютерного зрения ses Watson для анализа спутниковых и аэрофотоснимков, наряду с другими муниципальными данными, позволяют вывести использование воды на индивидуальной основе, помогая водным районам в пострадавшей от засухи Калифорнии улучшить усилия по сохранению воды [86]
In В сентябре 2016 года Condé Nast начал использовать IBM Watson для помощи в создании и разработке стратегий социальных влияний для брендов. Используя программное обеспечение, созданное IBM и Influential, клиенты Condé Nast смогут узнать, какой демографический характер, личные качества и многое другое лучше всего соответствуют маркетингу и маркетингу. целевая аудитория [87]
Здравоохранение
В сфере здравоохранения естественный язык Уотсона, генерация гипотез и возможности обучения на основе фактических данных позволяют ему функционировать в качестве системы поддержки принятия клинических решений для использования медицинскими работниками [88]. Врачи при лечении своих пациентов, после того как врач задал вопрос системе, описывающий симптомы и другие связанные с этим факторы, Уотсон сначала анализирует ввод ут определить наиболее важные фрагменты информации; затем копирует данные пациента, чтобы найти факты, имеющие отношение к медицинской и наследственной истории пациента; затем исследует доступные источники данных для формирования и проверки гипотез; [88] и, наконец, предоставляет список индивидуальных, оцененных по доверию рекомендаций [89]. Источники данных, которые Уотсон использует для анализа, могут включать рекомендации по лечению, данные электронных медицинских карт, заметки от врачи и медсестры, материалы исследований, клинические исследования, статьи в журналах и информация о пациентах [88] Несмотря на то, что Уотсон никогда не разрабатывался и продавался как «консультант по диагностике и лечению», он фактически никогда не участвовал в процессе медицинской диагностики, а только помогал в определении варианты лечения пациентов, у которых уже был диагностирован [90]
В феврале 2011 года было объявлено, что IBM будет сотрудничать с Nuance Communications для исследовательского проекта по разработке коммерческого продукта в течение следующих 18-24 месяцев, предназначенного для эксплуатации. Возможности поддержки клинических решений Уотсона Врачи из Колумбийского университета помогут выявить критические проблемы в медицинской практике, где Технологии системы могут быть в состоянии внести свой вклад, и врачи из Университета Мэриленда будут работать над тем, чтобы определить наилучший способ, с помощью которого такая технология, как Уотсон, могла бы взаимодействовать с практикующими врачами для оказания максимальной помощи [91]
В сентябре 2011 года IBM и WellPoint, крупный американский поставщик медицинских услуг, объявил о партнерстве для использования возможностей анализа данных Watson, чтобы помочь врачам предложить варианты лечения [92] Затем, в феврале 2013 года, IBM и WellPoint предоставили Watson свое первое коммерческое приложение для принятия решений по управлению использованием при раке легких. лечение в Мемориальном онкологическом центре Слоуна-Кеттеринга [13]
IBM объявила о партнерстве с клиникой Кливленда в октябре 2012 г. Компания отправила Уотсона в клинику Кливленда в Медицинский колледж Лернера при Университете Кейз-Вестерн-Резерв, где она расширит свои знания в области здравоохранения. и помогите медицинским работникам в лечении пациентов. Медицинское учреждение будет использовать способность Уотсона хранить и обрабатывать большие объемы. огромное количество информации, помогающей ускорить и повысить точность процесса лечения "Сотрудничество Cleveland Clinic с IBM впечатляет, потому что оно дает нам возможность научить Уотсона" мыслить "способами, которые могут сделать его мощным инструментом в медицине. «сказал Мартин Харрис, доктор медицинских наук, директор по информационным технологиям клиники Кливленда [93]
8 февраля 2013 года IBM объявила, что онкологи из Центра медицины рака штата Мэн и медицинской группы Westmed в Нью-Йорке начали тестирование Суперкомпьютерная система Watson в качестве рекомендации по лечению рака легких [94]
IBM Watson Group
9 января 2014 года IBM объявила о создании подразделения Watson во главе с старшим вице-президентом Майклом Родином [95]. У IBM Watson Group будет штаб-квартира в Силиконовом переулке в Нью-Йорке, где будут работать 2000 человек. IBM инвестировала 1 миллиард долларов США для создания подразделения. Watson Group разработает три новых облачных сервиса: Watson Discovery Advisor, Watson Консультант по взаимодействию и Watson Explorer Консультант по Watson Discovery сосредоточится на научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработках в фармацевтической промышленности, издательском деле и биотехнологии, Советник по взаимодействию с Watson сосредоточится на приложениях самообслуживания, используя идеи на основе вопросов естественного языка, заданных бизнес-пользователями, и Watson Explorer будет помогать корпоративным пользователям легче находить и обмениваться аналитическими данными, основанными на федеративном поиске [95]. Компания также запускает венчурный фонд в 100 миллионов долларов для стимулирования разработки приложений для «когнитивных» приложений. enterprise-ready Watson has seen its speed increase 24 times over—a 2,300 percent improvement in performance, and its physical size shrank by 90 percent—from the size of a master bedroom to three stacked pizza boxes[95] IBM CEO Virginia Rometty said she wants Watson to generate $10 billion in annual revenue within ten years[96]
Chatterbot
Watson is being used via IBM pa rtner program as a Chatterbot to provide the conversation for children's toys[97]
Jill Watson: TA
Ashok Goel, professor at Georgia Tech, used Watson to create a virtual Teaching Assistant to assist students in his class[98] Initially, Goel didn't reveal the nature of "Jill", which was created with the help of a few students and IBM Jill answered questions where it had a 97% certainty of an accurate answer, with the remainder being answered by human assistants
Weather Forecasting
In August 2016, IBM announced it would be using Watson for weather forecasting[99] Specifically, the company announced they would use Watson to analyze data from over 200,000 Weather Underground personal weather stations, and data from other sources, as a part of project Deep Thunder[100]
See also
Blue Gene
Commonsense knowledge artificial intelligence
Strong AI
Tech companies in the New York metropolitan area
Wolfram Alpha
References
^ IBM Watson: The Face of Watson on YouTu be
^ a b c "DeepQA Project: FAQ" IBM Retrieved February 11, 2011 
^ Ferrucci, David; Levas, Anthony; Bagchi, Sugato; Gondek, David; Mueller, Erik T 2013-06-01 "Watson: Beyond Jeopardy!" Artificial Intelligence 199: 93–105 doi:101016/jartint201206009 
^ a b Hale, Mike February 8, 2011 "Actors and Their Roles for $300, HAL HAL!" The New York Times Retrieved February 11, 2011 
^ "The DeepQA Project" IBM Research Retrieved February 18, 2011 
^ "Dave Ferrucci at Computer History Museum - How It All Began and What's Next" IBM Research December 1, 2011 Retrieved February 11, 2012 In 2007, when IBM executive Charles Lickel challenged Dave and his team to revolutionize Deep QA and put an IBM computer against Jeopardy!'s human champions, he was off to the races 
^ Loftus, Jack April 26, 2009 "IBM Prepping 'Watson' Computer to Compete on Jeopardy!" Gizmodo Retrieved April 27, 2009 
^ "IBM's "Watson" Computing System to Challenge All Time Henry Lambert Jeopardy! Champions" Sony Pictures Television December 14, 2010 Archived from the original on June 16, 2013 Retrieved November 11, 2013 
^ a b Jackson, Joab February 17, 2011 "IBM Watson Vanquishes Human Jeopardy Foes" PC World IDG News Retrieved February 17, 2011 
^ Zimmer, Ben February 17, 2011 "Is It Time to Welcome Our New Computer Overlords" The Atlantic Retrieved February 17, 2011 
^ Raz, Guy January 28, 2011 "Can a Computer Become a Jeopardy! Champ" National Public Radio Retrieved February 18, 2011 
^ a b c d e f g h i j k l m n o p q r Thompson, Clive June 16, 2010 "Smarter Than You Think: What Is IBM's Watson" The New York Times Magazine Retrieved February 18, 2011 
^ a b Upbin, Bruce February 8, 2013 "IBM's Watson Gets Its First Piece Of Business In Healthcare" Forbes 
^ Upbin, Bruce February 8, 2013 "IBM's Watson Gets Its First Piece Of Busines s In Healthcare" Forbes Retrieved March 10, 2013 
^ a b Ferrucci, D; et al 2010 "Building Watson: An Overview of the DeepQA Project" AI Magazine 31 3 Retrieved February 19, 2011 
^ Rhinehart, Craig January 17, 2011 "10 Things You Need to Know About the Technology Behind Watson" Entrepreneurial and Intrapreneurial Insights Retrieved January 10, 2016 
^ "Watson, A System Designed for Answers: The Future of Workload Optimized Systems Design" IBM Systems and Technology February 2011 p 3 Retrieved September 9, 2015 
^ Takahashi, Dean February 17, 2011 "IBM researcher explains what Watson gets right and wrong" VentureBeat Retrieved February 18, 2011 
^ Novell February 2, 2011 "Watson Supercomputer to Compete on 'Jeopardy!' - Powered by SUSE Linux Enterprise Server on IBM POWER7" The Wall Street Journal Archived from the original on April 21, 2011 Retrieved February 21, 2011 
^ a b "Is Watson the smartest machine on earth" Computer Science and Electrical Engineering Department, University of Maryland Baltimore County February 10, 2011 Retrieved February 11, 2011 
^ a b Rennie, John February 14, 2011 "How IBM's Watson Computer Excels at Jeopardy!" PLoS blogs Retrieved February 19, 2011 
^ Lucas, Mearian February 21, 2011 "Can anyone afford an IBM Watson supercomputer Yes" Computerworld Retrieved February 21, 2011 
^ "Top500 List - November 2013" Top500org 
^ Ferrucci, David; et al "The AI Behind Watson - The Technical Article" AI Magazine Fall 2010 Retrieved November 11, 2013 
^ a b c d Jennings, Ken February 16, 2011 "My Puny Human Brain" Slate Newsweek Interactive Co LLC Retrieved February 17, 2011 
^ "Will Watson Win On Jeopardy!" Nova ScienceNOW Public Broadcasting Service January 20, 2011 Archived from the original on April 14, 2011 Retrieved January 27, 2011 
^ a b c d Needleman, Rafe February 18, 2011 "Reporters' Roundtable: Debating the robobrains" CNET Retrieved February 18, 2011 
^ a b c d "Jeopardy! Champ Ken Jennings" The Washington Post February 15, 2011 Retrieved February 15, 2011 
^ a b Gondek, David January 10, 2011 "How Watson "sees," "hears," and "speaks" to play Jeopardy!" IBM Research News Retrieved February 21, 2011 
^ Avery, Lise February 14, 2011 "Interview with Actor Jeff Woodman, Voice of IBM's Watson Computer" MP3 Anything Goes!! Retrieved February 15, 2011 
^ Kosinski, Robert J 2008 "A Literature Review on Reaction Time" Clemson University Retrieved January 10, 2016 
^ a b Baker 2011, p 174
^ Baker 2011, p 178
^ a b c Strachan, Alex February 12, 2011 "For Jennings, it's a man vs man competition" The Vancouver Sun Archived from the original on February 21, 2011 Retrieved February 15, 2011 
^ Baker 2011, pp 6-8
^ Baker 2011, p 30
^ Radev, Dragomir R; Prager, John; Samn, Valerie 2000 "Ranking potential answers to natural language questions" PDF Proceedings of the 6th Conference on Applied Natural Language Processing 
^ Prager, John; Brown, Eric; Coden, Annie; Radev, Dragomir R July 2000 "Question-answering by predictive annotation" PDF Proceedings, 23rd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval 
^ a b Brodkin, Jon February 10, 2010 "IBM's Jeopardy-playing machine can now beat human contestants" Network World Retrieved February 19, 2011 
^ "Medical Students Offer Expertise to IBM's Jeopardy!-Winning Computer Watson as It Pursues a New Career in Medicine" PDF InTouch New York Medical College 18: 4 June 2012 
^ Stelter, Brian December 14, 2010 "IBM Supercomputer 'Watson' to Challenge 'Jeopardy' Stars" The New York Times Retrieved December 14, 2010 An IBM supercomputer system named after the company's founder, Thomas J Watson Sr, is almost ready for a televised test: a bout of questioning on the quiz show "Jeopardy" IBM and the producers of "Jeopardy" will announce on Tuesday that the computer, "Watson," will face the two most successful players in "Jeopardy" history, Ken Jennings and Brad Rutter, in three episodes that will be broadcast Feb 14–16, 2011 
^ Baker 2011, p 171
^ Flatow, Ira February 11, 2011 "IBM Computer Faces Off Against 'Jeopardy' Champs" Talk of the Nation National Public Radio Retrieved February 15, 2011 
^ Sostek, Anya February 13, 2011 "Human champs of 'Jeopardy!' vs Watson the IBM computer: a close match" Pittsburgh Post Gazette Retrieved February 19, 2011 
^ Baker 2011, p 117
^ Baker 2011, pp 232-258
^ Dignan, Larry January 13, 2011 "IBM's Watson wins Jeopardy practice round: Can humans hang" ZDnet Retrieved January 13, 2011 
^ a b "The IBM Challenge Day 1" Jeopardy Season 27 Episode 23 February 14, 2011 
^ Lenchner, Jon February 3, 2011 "Knowing what it knows: selected nuances of Watson's strategy" IBM Research News IBM Retrieved February 16, 2011 
^ Johnston, Casey February 15, 2011 "Jeopardy: IBM's Watson almost sneaks wrong answer by Trebek" Ars Technica Retrieved February 15, 2011 
^ a b c d "Computer crushes the competition on 'Jeopardy!'" Associated Press February 15, 2011 Archived from the original on February 19, 2011 Retrieved February 19, 2011 
^ Tesauro, Gerald February 13, 2011 "Watson's wagering strategies" IBM Research News IBM Retrieved February 18, 2011 
^ Staff February 15, 2011 "IBM's comp uter wins 'Jeopardy!' but Toronto" CTV News Retrieved February 15, 2011 Watson, IBM's quiz-master computer with the strangely serene voice, beat the humans on "Jeopardy!" tonight But it got the final question on US cities wrong, answering: Toronto 
^ a b Robertson, Jordan; Borenstein, Seth February 16, 2011 "For Watson, Jeopardy! victory was elementary" The Globe and Mail The Associated Press Archived from the original on February 20, 2011 Retrieved February 17, 2011 A human would have considered Toronto and discarded it because it is a Canadian city, not a US one, but that's not the type of comparative knowledge Watson has, Prof Nyberg said 
^ Hamm, Steve February 15, 2011 "Watson on Jeopardy! Day Two: The Confusion over and Airport Clue" A Smart Planet Blog Retrieved February 21, 2011 
^ Johnston, Casey February 15, 2011 "Creators: Watson has no speed advantage as it crushes humans in Jeopardy" Ars Technica Retrieved February 21, 2011 
^ Oberman, Mira February 17, 2011 "Computer creams human Jeopardy! champions" Vancouver Sun Agence France-Presse Archived from the original on February 20, 2011 Retrieved February 17, 2011 But a Final Jeopardy flub prompted one IBM engineer to wear a Toronto Blue Jays jacket to the second day of taping and Tr ebek to joke that he'd learned Toronto was a US city 
^ Johnston, Casey February 17, 2011 "Bug lets humans grab Daily Double as Watson triumphs on Jeopardy" Ars Technica Retrieved February 21, 2011 
^ a b Upbin, Bruce February 17, 2011 "IBM's Supercomputer Watson Wins It All With $367 Bet" Forbes Retrieved February 21, 2011 
^ Oldenburg, Ann February 17, 2011 "Ken Jennings: 'My puny brain' did just fine on 'Jeopardy!'" USA Today Retrieved February 21, 2011 
^ "Show 6088 - The IBM Challenge, Day 2" Jeopardy! February 16, 2011 Syndicated 
^ "World Community Grid to benefit from Jeopardy! competition" World Community Grid February 4, 2011 Retrieved February 19, 2011 
^ "Jeopardy! And IBM Announce Charities To Benefit From Watson Competition" IBM Corporation January 13, 2011 Retrieved February 19, 2011 
^ "IBM's Watson supercomputer crowned Jeopardy king" BBC News February 17, 2011 Retrieved February 17, 2011 
^ Markoff, John February 16, 2011 "Computer Wins on 'Jeopardy!': Trivial, It's Not" The New York Times Yorktown Heights, New York Retrieved February 17, 2011 
^ Searle, John February 23, 2011 "Watson Doesn't Know It Won on 'Jeopardy!'" The Wall Street Journal Retrieved July 26, 2011 
^ Lohr, Steve December 5, 2011 "Creating AI based on the real thing" The New York Times 
^ a b "NJ congressman tops 'Jeopardy' computer Watson" Associated Press March 2, 2011 Archived from the original on March 7, 2011 Retrieved March 2, 2011 
^ Weber, Robert C February 14, 2 011 "Why 'Watson' matters to lawyers" The National Law Journal Retrieved February 18, 2011 
^ Nay, Chris September 6, 2011 "Putting Watson to work: Interview with GM of Watson Solutions Manoj Saxena" Smarter Planet Blog IBM Retrieved November 12, 2013 
^ Merritt, Rick February 14, 2011 "IBM playing Jeopardy with tax dollars" EE Times Retrieved February 19, 2011 
^ Dusto, Amy December 3, 2013 "IBM's Watson computer helps shoppers via a new app" Internet Retailer Retrieved January 10, 2016 
^ Comstock, Jonah November 15, 2013 "With Watson API launch, IBM turns to WellTok for patients, MD Buyline for docs" MobiHealthNews Retrieved January 10, 2016 
^ Upbin, Bruce November 14, 2013 "IBM Opens Up Its Watson Cognitive Computer For Developers Everywhere" Forbes Retrieved January 10, 2016 
^ "IBM's Watson to Join Research Team at Rensselaer" Rensselaer Polytechnic Institute January 30, 2013 Retrieved October 1, 2013 
^ "The Independent Sector: Cultural, Economic and Social Contributions of New York's 100+, Not-for-Profit Colleges and Universities" PDF Commission on Independent Colleges and Universities Summer 2013 p 12 Retrieved October 1, 2013 
^ Cocks, Tim February 6, 2014 "IBM starts rolling out Watson supercomputer in Africa" Reuters Retrieved January 10, 2016 
^ Coolidge, Donald May 29, 2014 "IBM Watson Mobile Developers Challenge Finalists: Majestyk" Majestyk Apps Retrieved January 10, 2016 
^ "Majestyk Apps - An IBM Watson Mobile Developer Challenge Winner" Flickr June 3, 2014 Retrieved January 10, 2016 
^ "Red Ant - An IBM Watson Mobile Developer Challenge Winner" Flickr June 3, 2014 Retrieved January 10, 2016 
^ "GenieMD - An IBM Watson Mobile Developer Challenge Winner" Flickr June 3, 2014 Retrieved January 10, 2016 
^ "IBM Announces Watson Mobile Developer Challenge Winners" IBM News June 3, 2014 Retrieved January 10, 2016 
^ All, Ann July 9, 2014 "Genesys to Put IBM's Watson to Work" Enterprise Apps Today Retrieved January 10, 2016 
^ Wilson, Mark June 30, 2014 "IBM's Watson Is Now A Cooking App With Infinite Recipes" fastcodesigncom Retrieved January 10, 2016 
^ Hardawar, Devindra "IBM's big bet on Watson is paying off with more apps and DNA analysis" Engadget Retrieved July 2, 2015 
^ Griggs, Mary Beth May 20, 2016 "IBM Watson can help find water wasters in drought-stricken California" Popular Science Retrieved July 4, 2016 
^ Marty Swant 6 September 2016 "Condé Nast Has Started Using IBM's Watson to Find Influencers for Brands" Adweek Retrieved 8 September 2016 
^ a b c "Putting Watson to Work: Watson in Healthcare" IBM Retrieved November 11, 2013 
^ "IBM Watson Helps Fight Cancer with Evidence-Based Diagnosis and Treatment Suggestions" PDF IBM Retrieved November 12, 2013 
^ Saxena, Manoj February 13, 2013 "IBM Watson Progress and 2013 Roadmap Slide 7" IBM Retrieved November 12, 2013 
^ Wakeman, Nick February 17, 2011 "IBM's Watson heads to medical sc hool" Washington Technology Retrieved February 19, 2011 
^ Mathews, Anna Wilde September 12, 2011 "Wellpoint's New Hire: What is Watson" The Wall Street Journal subscription required help 
^ Miliard, Mike October 30, 2012 "Watson Heads to Medical School: Cleveland Clinic, IBM Send Supercomputer to College" Healthcare IT News Retrieved November 11, 2013 
^ Leske, Nikola February 9, 2013 "Doctors Seek Help on Cancer Treatment from IBM Supercomputer" Reuters Retrieved November 11, 2013 
^ a b c "IBM Watson Group Unveils Cloud-Delivered Watson Services to Transform Industrial R&D, Visualize Big Data Insights and Fuel Analytics Exploration" IBM News January 9, 2014 Retrieved January 10, 2016 
^ Ante, Spencer E January 9, 2014 "IBM Set to Expand Watson's Reach" The Wall Street Journal Retrieved January 9, 2014 
^ Takahashi, Dean "Elemental's smart connected toy CogniToys taps IBM's Watson supercomputer for its brains" Venture Beat Retrieved May 15, 2015 
^ McF arlane, Matt "Professor reveals to students that his assistant was an AI all along" Sydney Morning Herald Retrieved May 14, 2016 
^ Jancer, Matt 26 August 2016 "IBM's Watson Takes On Yet Another Job, as a Weather Forecaster" Smithsonian Retrieved 29 August 2016 
^ Booton, Jennifer 15 June 2016 "IBM finally reveals why it bought The Weather Company" Market Watch Retrieved 29 August 2016 
Bibliography
Baker, Stephen 2011 Final Jeopardy: Man vs Machine and the Quest to Know Everything Boston, New York: Houghton Mifflin Harcourt ISBN 0-547-48316-3 
Further reading
Baker, Stephen 2012 Final Jeopardy: The Story of Watson, the Computer That Will Transform Our World, Mariner Books
http://wwwandrewcmuedu/user/ooo/watson/ Collection of Academic papers explaining internals of Watson
Jackson, Joab 2014 IBM bets big on Watson-branded cognitive computing PCworld: Jan 9, 2014 2:30 PM
Greenemeier, Larry 2013 Will IBM’s Watson Usher in a New Era of Cognitive Computing Scientific American Nov 13, 2013 | Lazarus, R S 1982
Kelly, JE and Hamm, S 2013 Smart Machines: IBM's Watson and the Era of Cognitive Computing Columbia Business School Publishing
External links
Wikimedia Commons has media related to IBM Watson
Watson homepage
DeepQA homepage
About Watson on Jeopardycom
Smartest Machine on Earth PBS NOVA documentary about the making of Watson
Power Systems
The Watson Trivia Challenge The New York Times June 16, 2010
This is Watson - IBM Journal of Research and Development published by the IEEE
J! Archive
Jeopardy! Show #6086 - Game 1, Part 1
Jeopardy! Show #6087 - Game 1, Part 2
Jeopardy! Show #6088 - Game 2
Videos
PBS NOVA documentary on the making of Watson
Building Watson – A Brief Overview of the DeepQA Project on YouTube 21:42, IBMLabs
How Watson Answers a Question on YouTube
David Ferrucci, Dan Cerutti and Ken Jennings on IBM's Watson at Singularity Summit 2011 on YouTube
A Computer Called Watson on YouTube - November 15, 2011, David Ferrucci at Computer History Museum, alternate
IBM Watson and the Future of Healthcare on YouTube - 2012
IBM Watson-Introduction and Future Applications on YouTube - IBM at EDGE 2012
IBM Watson for Healthcare on YouTube - Martin Kohn, 2013
Jeopardy! IBM Watson day 3 2011 Retrieved July 26, 2012 on YouTube
IBM Watson playlist, IBMLabs Watson playlist
v
e
IBM
History
History of IBM
Mergers and acquisitions
Think motto
Operating Systems
Products
Cell microprocessor
Mainframe
Personal Computer
IBM Power Systems
Information Management Software
Lotus Software
Rational Software
SPSS
ILOG
Tivoli Software: Service Automation Manager
WebSphere
alphaWorks
Criminal Reduction Utilising Statistical History
Mashup Center
PureQuery
Redbooks
FlashSystem
Fortran
Connections
Business entities
Cloud computing
Global Services
International subsidiaries
jStart
Kenexa
Research
The Weather Company
Facilities
Towers
1250 René-Lévesque, Montreal, QC
One Atlantic Center, Atlanta, GA
Software Labs
Rome Software Lab
Toronto Software Lab
IBM Buildings
330 North Wabash, Chicago, IL
Johannesburg
Seattle
Research Lab s
Africa
Almaden
Austin Laboratory
Australia
Brazil
China Laboratory
Haifa Laboratory
India Laboratory
Ireland
Thomas J Watson Center, New York
Tokyo
Zurich Laboratory
Facilities
Hakozaki Facility
Yamato Facility
Cambridge Scientific Center
IBM Hursley
Canada Head Office Building
IBM Rochester
Somers Office Complex
Initiatives
Academy of Technology
Centers for Advanced Studies: CASCON
Deep Thunder
IBM Fellow
Pulse conference
The Great Mind Challenge
DeveloperWorks: Develothon
Linux Technology Center
IBM Virtual Universe Community
Smarter Planet
World Community Grid
Inventions
Automated teller machine
Electronic keypunch
Hard disk drive
Floppy disk
DRAM
Relational model
Selectric typewriter
Financial swaps
Universal Product Code
Magnetic stripe card
Sabre airline reservation system
Scanning tunneling microscope
Terminology
Globally Integrated Enter prise
Commercial Processing Workload
Consumability
Technology dividend
e-business
CEOs
Thomas J Watson 1914–1956
Thomas Watson Jr 1956–1971
T Vincent Learson 1971–1973
Frank T Cary 1973–1981
John R Opel 1981–1985
John Fellows Akers 1985–1993
Louis V Gerstner Jr 1993–2002
Samuel J Palmisano 2002–2011
Ginni Rometty 2012–present
Board of directors
Alain Belda
William R Brody
Kenneth Chenault
Michael L Eskew
David Farr
Shirley Ann Jackson
Andrew N Liveris
James McNerney
James W Owens
Samuel J Palmisano
Virginia M Rometty
Joan E Spero
Sidney Taurel
Lorenzo Zambrano
Other
A Boy and His Atom
Common Public License/IBM Public License
Customer engineer
Deep Blue
Deep Thought
Dynamic infrastructure
GUIDE International
IBM and the Holocaust
IBM international chess tournament
Lucifer cipher
Mathematica
SHARE computing
ScicomP
Watson
v
e
Compu table knowledge
Topics and
concepts
Alphabet of human thought
Authority control
Automated reasoning
Commonsense knowledge
Commonsense reasoning
Computability
Formal system
Inference engine
Knowledge base
Knowledge-based systems
Knowledge engineering
Knowledge extraction
Knowledge representation
Knowledge retrieval
Library classification
Logic programming
Ontology
Personal knowledge base
Question answering
Semantic reasoner
Proposals and
implementations
Zairja
Ars Magna 1300
An Essay towards a Real Character and a Philosophical Language 1688
Calculus ratiocinator & Characteristica universalis 1700
Dewey Decimal Classification 1876
Begriffsschrift 1879
Mundaneum 1910
Logical atomism 1918
Tractatus Logico-Philosophicus 1921
Hilbert's program 1920s
Incompleteness theorem 1931
World Brain 1938
Memex 1945
General Problem Solver 1959
Prolog 1972
Cyc 1984
Semantic Web 2001
Evi 2007
Wolfram Alpha 2009
Watson 2011
Siri 2011
Knowledge Graph 2012
Wikidata 2012
Cortana 2014
Viv 2016
In fiction
The Engine Gulliver's Travels, 1726
Joe "A Logic Named Joe", 1946
The Librarian Snow Crash, 1992
Dr Know AI Artificial Intelligence, 2001
Waterhouse The Baroque Cycle, 2003
See also: Logic machines in fiction and List of fictional computers
v
e
Jeopardy!
Tournaments
Tournament of Champions
Teen Tournament
College Championship
Ultimate Tournament of Champions
Teachers Tournament
Battle of the Decades
Other tournaments
Notable refe rences in culture
"I Lost on Jeopardy"
"What Is Cliff Clavin"
White Men Can't Jump
Celebrity Jeopardy! Saturday Night Live
"Miracle on Evergreen Terrace"
"Little Expressionless Animals"
"I Take Thee Quagmire"
Adaptations
Jep!
Rock & Roll Jeopardy!
Sports Jeopardy!
Related articles
Audition process
Broadcast information
List of notable contestants
Merchandising
Watson
Book:Jeopardy!
Category:Jeopardy!


Watson (computer)

Random Posts

IP address blocking

IP address blocking

IP address blocking prevents connection between a server or website and certain IP addresses or rang...
Gisele Bündchen

Gisele Bündchen

Gisele Caroline Bündchen1 Portuguese pronunciation: ʒiˈzɛli kaɾoˈlini ˈbĩtʃẽj, German pronuncia...
Sheldon, West Midlands

Sheldon, West Midlands

Sheldon is an area of east Birmingham, England Historically part of Warwickshire, it is close to the...
Beverly, Chicago

Beverly, Chicago

Beverly is one of the 77 community areas of Chicago, Illinois It is located on the South Side on the...