Sun . 20 Jul 2020

Kalabalıkların Bilgeliği

Kalabalıkların Bilgeliği: Birçoğu Neden Azdan Daha Akıllıdır ve Kolektif Bilgeliğin 2004'te yayınlanan İş, Ekonomiler, Toplumlar ve Milletler'i Nasıl Şekillendirdiği, James Surowiecki tarafından gruplarda bilginin toplanması hakkında yazılan, grubun herhangi bir üyesi tarafından yapılabileceğinden daha iyi olduğunu iddia ediyor Kitap, argümanını göstermek için çok sayıda vaka çalışması ve fıkra sunuyor ve başta ekonomi ve psikoloji olmak üzere çeşitli alanlara dokunuyor
Açılış fıkrası Francis Galton ile ilgili Bir ilçe fuarındaki kalabalığın, bireysel tahminlerinin ortalaması alındığında bir öküzün ağırlığını doğru bir şekilde tahmin etmesine şaşırtmak, ortalama, öküzün gerçek kasap ağırlığına çoğu kalabalık üyenin tahminlerinden daha yakındı [1] [2]
Kitap ile ilgilidir Geleneksel olarak anlaşıldığı gibi kalabalık psikolojiden ziyade bağımsız karar veren bireylerin farklı koleksiyonlarına odaklanması Merkezi tezi, bağımsız olarak karar veren bireysel bir koleksiyon iduals'ın belirli türdeki kararları ve tahminleri bireylerden ve hatta uzmanlardan daha iyi hale getirmesi muhtemeldir, istatistiksel örnekleme ile birçok paralellik çizer; ancak, kitapta istatistiklerin çok az tartışılması var
Başlığı, Charles Mackay'ın 1841'de yayınlanan Olağanüstü Popüler Sanrıları ve Kalabalıkların Deliliği için bir aldatmacadır [3]
İçindekiler
1 Kalabalık bilgeliği türleri
2 Akıllı bir kalabalık oluşturmak için dört unsur gerekli
3 Kalabalık zekasının başarısızlıkları
4 Bağlantı
5 Uygulamalar
51 Tahmin pazarları
52 Delphi yöntemleri
53 İnsan Yüceltme
6 Popüler kültürde 7 Eleştiri
8 Ayrıca bakınız
9 Referanslar
10 Daha fazla okuma
Kalabalık bilgeliği türleri
Surowiecki, dağınık kararlarda gördüğü avantajları üç ana başlıkta yıkıyor olarak değerlendirdiği türler
Biliş
Düşünme ve bilgi işleme
Pazar kararları, uzmanların veya uzman komitelerinin müzakerelerinden çok daha hızlı, daha güvenilir ve siyasi güçlere daha az tabi olduğunu iddia eder. > Koordinasyon
Davranışların koordinasyonu, popüler bir çubuğun kullanımını optimize etmeyi ve hareket eden tr affic flows Kitap deneysel iktisattan örneklerle doludur, ancak bu bölüm, kaldırım akışını optimize eden yayalar veya popüler restoranlarda kalabalıklaşmanın boyutu gibi doğal olarak meydana gelen deneylere dayanmaktadır. kültürün diğer üyelerinin tepkileri
İşbirliği
İnsan grupları, davranışlarını kontrol eden veya doğrudan uyumluluklarını uygulayan merkezi bir sistem olmadan nasıl güven ağları oluşturabilirler? akıllıca bir kalabalık
Tüm kalabalık grupları akıllıca değildir Örneğin, borsa balonundaki çeteler veya çılgın yatırımcıları düşünün Surowiecki'ye göre, bu temel kriterler akıllıca kalabalıkları mantıksız olanlardan ayırmaktadır:
Kriterler
Açıklama
Fikir çeşitliliği
Bilinen gerçeklerin sadece eksantrik bir yorumu olsa bile herkesin özel bilgileri olmalıdır
Bağımsız ence
İnsanların düşünceleri çevrelerindeki kişilerin görüşlerine göre belirlenmemektedir
Ademi Merkeziyetçilik
İnsanlar yerel bilgileri uzmanlaştırabilir ve onlardan yararlanabilir
Toplama
Özel kararları bir toplu karar
Surowiecki'nin kitabına dayanarak, Oinas-Kukkonen [4] aşağıdaki sekiz varsayımla kalabalık bilgeliği yaklaşımını yakalar:
Bir gruptaki insanların bir bütün olarak nasıl düşündüğünü tanımlamak mümkündür. vakalar, gruplar dikkate değer derecede zeki ve çoğu zaman en zeki insanlardan daha akıllıdır
Bir grubun zeki olması için üç koşul çeşitlilik, bağımsızlık ve ademi merkeziyettir
En iyi kararlar anlaşmazlık ve yarışma ürünüdür. > Çok fazla iletişim, grubu bir bütün olarak daha az akıllı hale getirebilir
Bilgi toplama işlevselliği gereklidir
Doğru bilgilerin doğru kişilere doğru yerde, doğru zamanda ve doğru şekilde iletilmesi gerekir
Nee yok d uzmanı kovalamak için
Kalabalık istihbaratının başarısızlıkları
Surowiecki, kalabalığın çok kötü karar verdiği rasyonel baloncuklar gibi durumları inceler ve bu tür durumlarda bilişlerinin veya işbirliklerinin bir şekilde başarısız olduğunu iddia eder. kalabalığın üyeleri başkalarının görüşlerinin çok bilincindeydi ve farklı düşünmek yerine birbirlerini taklit etmeye ve uymaya başladılar. İkna edici bir konuşmacı tarafından kolektif olarak sallanan kitlelerin deneysel ayrıntılarını vermesine rağmen, insan gruplarının entelektüel olarak uygunluk, karar verme sisteminin sistematik bir kusura sahip olmasıdır
Surowiecki, karar verme ortamı kalabalığı kabul etmek için kurulmadığında ne olacağını, bireysel kararların ve özel bilgilerin faydalarının kaybolduğunu ve kalabalığın aksi takdirde mümkün olduğunu gösterdiği gibi daha iyi performans göstermek yerine sadece en zeki üyesini yapabilir [5] lures şunları içerir:
Extreme
Açıklama
Homojenlik
Surowiecki, yaklaşım, düşünce süreci ve özel bilgilere yeterli varyans sağlamak için bir kalabalığın içindeki çeşitliliğe duyulan ihtiyacı vurguluyor
Merkezileştirme
2003 Columbia düşük seviyeli mühendislerin bilgeliğine tamamen kapalı olan hiyerarşik NASA yönetim bürokrasisini suçladığı servis felaketi


Amerika Birleşik Devletleri İstihbarat Topluluğu 9/11 Komisyon Raporu'nun iddia ettiği gibi 11 Eylül 2001 saldırıları kısmen bir alt bölüm tarafından tutulan bilgilere başka bir Surowiecki'nin argümanı tarafından erişilemediğinden, bu durumda istihbarat analistlerinin kalabalıkları kendileri için ne üzerinde çalışacaklarını ve hangi bilgilere ihtiyaç duyduklarını seçtiklerinde en iyi şekilde çalıştıklarıdır. serbest veri akışının, dünya genelindeki laboratuvarların merkezi bir kontrol noktası olmadan araştırmaları koordine etmesini sağlayan bir örnek
Ulusal İstihbarat Direktörü Ofisi ve CIA, bu tür hataları tekrar önlemek için serbest bilgi akışına yardımcı olacak Intellipedia adlı Wikipedia tarzı bir bilgi paylaşım ağı oluşturdu
Taklit
Seçimlerin görünür ve sırayla yapıldığı durumlarda, bir "bilgi dizisi" [6] sadece ilk birkaç karar vericinin mevcut seçenekleri göz önünde bulundurarak bir şey kazandığı biçim: geçmiş kararlar yeterince bilgilendirici hale geldiğinde, daha sonra karar vericilerin etrafındaki kararları basitçe kopyalamaları için ödeme yapar. > Aidiyet duygusu gibi duygusal faktörler akran baskısına, sürü içgüdüsüne ve aşırı durumlarda kolektif histeriye yol açabilir
Bağlantı
2005 O'Reilly Gelişen Teknoloji Konferansı'nda Surowiecki Bağımsız Bireyler ve Bilge Kalabalıklar veya Çok Bağlı Olmak Mümkün mü [7]
Hepimizin sorusu, bağımsızlıklarını kaybetmeden bilgi basamakları olmadan nasıl etkileşimde bulunabileceğinizdir. grup zekasında böyle önemli bir faktör
O şunları önerir:
Bağlarınızı gevşek tutun
Kendinizi olabildiğince çok çeşitli bilgi kaynaklarına maruz bırakın
Hiyerarşiler arasında değişen gruplar oluşturun
Tim O ' Reilly [8] ve diğerleri de Google, wikiler, bloglama ve Web 20'nin başarısını kalabalığın bilgeliği bağlamında tartışıyorlar
Uygulamalar
Surowiecki karar piyasalarının faydalarından çok güçlü bir savunucudur ve DARPA'nın tartışmalı Politika Analiz Pazarının yerden kalkamaması Kamu ve iç kurumsal pazarların başarısını, farklı bakış açılarına sahip ancak iyi bir tahmin yapmak için aynı motivasyona sahip kişilerin doğru bir toplu tahmin üretebileceğinin kanıtı olarak gösteriyor. Surowiecki'ye göre, toplu tahminlerin herhangi bir düşünce kuruluşunun çıktısından daha güvenilir olduğu gösterildi. Mevcut vadeli işlem piyasalarının, terörist faaliyet ve tahmin piyasaları gibi alanlara bile genişletilmesini savunuyor. şirketler
Bu tezi göstermek için, yayıncısının kitap fikirleri getiren tek seferlik sözleşmeler altında yazarlara güvenerek daha cazip bir çıktı yayınlayabildiğini söylüyor. kurum içi yazma ekibiyle mümkün olandan çok daha büyük bir kalabalık
Will Hutton, Surowiecki'nin analizinin değer yargıları ve olgusal konular için geçerli olduğunu ve "kendi toplu özgür irademizin [ortaya çıkması] şaşırtıcı bir şekilde ortaya çıkan kalabalık kararları için geçerli olduğunu savundu insana yakışır "O sonuca varır" Çoğulculuk, çeşitlilik ve demokrasi için, gerçekten bağımsız bir basınla birlikte daha iyi bir durum yoktur "[9]
Kalabalık bilgeliği etkisi uygulamaları üç genel kategoride mevcuttur: Tahmin piyasaları, Delphi yöntemleri ve geleneksel fikir anketinin uzantıları
Tahmin pazarları
Ana madde: Tahmin pazarı
En yaygın uygulama tahmin pazarı, doğrulanabilir tahminler yapmak için oluşturulmuş spekülatif veya bahis piyasasıdır Surowiecki, tahmin piyasalarının başarısını tartışıyor Delphi yöntemlerine benzer, ancak fikir anketlerinin aksine, tahmin bilgi piyasaları “Seçimi kimin kazanacağını düşünüyorsunuz” gibi soruları soruyor ve sonuçları oldukça iyi tahmin ediyor “Kim için oy vereceksiniz” sorusuna cevaplar Öngörüler değildir
Varlıklar belirli sonuçlara bağlı nakit değerleridir, örneğin Aday X seçimleri veya parametreleri kazanır, örneğin, Gelecek çeyreğin geliri Mevcut piyasa fiyatları, olayın olasılığının veya beklenen değerin tahminleri olarak yorumlanır. parametresi Betfair, 2007 yılında yaklaşık 28 milyar dolar işlem gören dünyanın en büyük tahmin borsasıdır NewsFutures, haber olayları için uzlaşma olasılıkları üreten uluslararası bir tahmin piyasasıdır. Dublin İrlanda merkezli bir kişiden kişiye tahmin pazarını işleten Intradecom, 2012'de çok yüksek medya ilgisi elde etti. ABD Başkanlık Seçimleri ile ilgili olarak, Intrade ve Intra'ya 15 milyondan fazla arama referansı de data Birçok şirket artık proje tamamlama tarihlerini, satışlarını veya yeni fikirler için pazar potansiyelini tahmin etmek için kurumsal sınıf tahmin pazarları sunuyor [alıntı gerekli] Bir dizi Web tabanlı yarı tahmin pazar yeri şirketi, öncelikle spor etkinlikleriyle ilgili tahminler sunmak için ortaya çıktı Bu şirketler Piqqem, Cake Financial, Covestor, Predictify ve Fool CAPS ürünü ile Motley Fool'u içerir. Tahmin piyasasının prensibi, Yanomo gibi proje yönetimi yazılımlarında ekip üyelerinin tahmin etmesini sağlamak için de kullanılır bir projenin "gerçek" son tarihi ve bütçesi
Delphi yöntemleri
Ana madde: Delphi yöntemi
Delphi yöntemi bağımsız uzmanlar bir panel dayanmaktadır sistematik, interaktif bir tahmin yöntemidir Dikkatle seçilmiş uzmanlar iki anket cevap veya daha fazla tur Her kolaylaştırıcıdan sonra, bir kolaylaştırıcı, bir önceki turdaki uzmanların tahminlerinin yanı sıra reas'ın anonim bir özetini sunar Dolayısıyla, katılımcılar grubun diğer üyelerinin cevapları ışığında daha önceki cevaplarını gözden geçirmeye teşvik edilmektedir. Bu süreçte cevapların aralığının azalacağı ve grubun "doğru" "cevap Fikir birliği tahminlerinin çoğunun bireyler tarafından yapılan tahminlerden daha doğru olduğu kanıtlanmıştır
Human Swarming
Kalabalıkların bilgeliğini açığa çıkarmak için optimize edilmiş bir yöntem olarak tasarlanan bu yaklaşım, eşzamanlı grupların etrafına gerçek zamanlı geri bildirim döngüleri uygular daha az sayıda kullanıcıdan daha doğru öngörüler elde etmek amacıyla kullanıcılar Sosyal Swarming bazen Sosyal Swarming olarak adlandırılan kuşlar, balıklar ve böceklerdeki biyolojik süreçlerden sonra modellenir ve UNU kolektifi gibi aracılık yazılımı kullanılarak ağa bağlı kullanıcılar arasında etkinleştirilir istihbarat platformu Rosenberg 2015 tarafından yayınlandığı gibi, bu tür gerçek zamanlı kontrol sistemleri, insan katılımcı gruplarının bir uni gibi davranmasını sağlar örneğin, toplanmış zeka [10] UNU platformunda oturum açıldığında, dağıtılmış kullanıcı grupları toplu olarak soruları cevaplayabilir, fikir üretebilir ve tekil bir acil durum varlığı olarak tahminler yapabilir [11] [12] Erken testler insan sürülerinin gerçek dünya projeksiyonlarında bireyleri tahmin etme [13] [14]
Popüler kültürde
Hugo ödüllü yazar John Brunner'ın 1975 bilim kurgu romanı Shockwave Rider, gezegen genelinde ayrıntılı bilgi futures ve bahis havuzu içeriyor Delphi yöntemine dayanan "Delphi" olarak adlandırıldı
Illusionist Derren Brown, Eylül 2009'da İngiltere Milli Piyango sonuçlarını nasıl doğru tahmin ettiğini açıklamak için 'Kalabalıkların Bilgeliği' kavramını kullandığını iddia etti. kavramın yanlış uygulandığını savunan insanlar [15] Kullanılan yöntem de kusurluydu; insanların örneği, tamamen nesnel ve düşüncesiz olamazdı, çünkü birden çok kez toplandılar ve birbirleriyle çok fazla sosyalleştiler; Surowiecki'nin bize saf bağımsızlığı ve gerekli zihin çeşitliliğini aşındırıcı olduğunu söylediği bir durum Surowiecki 2004: 38 Gruplar böylece birbirlerinin etkisine dayalı olarak gittikçe artan kararlar aldıkları ve böylece daha az doğru oldukları konusunda grup düşüncesine düşerler. Ancak, diğer yorumcular, şovun eğlence doğası, Brown'ın teorinin yanlış uygulanması, gerçek yöntemini gizlemek için kasıtlı bir duman perdesi olabilir [16] [17]
Bu aynı zamanda yaklaşık 10.000 sosyal ağın bulunduğu Doğu Eden televizyon dizisinde de gösterildi. bireyler füzeleri çok kısa bir sürede durdurmak için fikirler üretti [alıntı gerekli]
Kalabalık Bilgeliği, soyadı Galton için bir anagram olan kitle kaynaklı yaratıcı şirket Tongal'ın isimlendirilmesinde önemli bir etkiye sahip olacaktır. Surowiecki'nin kitabına girişinde vurgulanan sosyal-bilim adamlarından John Galton, bir kalabalığın öküzün ortalama ağırlık tahminlerinin, uzmanlar [18]
Eleştiri
Geniş Gökyüzünü Kucaklayan kitabında Daniel Tammet bu görüşte hata buluyor Bu görüşün Kim Milyoner Olmak İsteyen senaryosunda işe yarayabileceğini açıklıyor, çünkü seyirci üyeleri çeşitli bilgi seviyelerine sahip doğru cevap vermek için koordine edilebilen: Bazı kişiler doğru cevabı bilecek, diğerleri neyin doğru cevap olmadığını bilecek ve bazılarının ipucu olmayacak Doğru cevabı bilenler bunu seçecek ve diğerleri seçecek Olası cevaplar arasında görünebilecekler arasında Sonuç, sadece birkaçı doğru cevabı bilse bile, doğru cevaba hafif bir kenar vermek olacaktır. Ancak, Tammet, daha az iyi tanımlanmış sistemlerde sorun potansiyeli olduğuna dikkat çekiyor bilgi biriktirme araçları: Konu uzmanları, Wikipedia gibi sistemlerde daha az bilgili kişiler tarafından reddedilebilir ve hatta yanlış cezalandırılabilir, bu da Wikipedia'da bir durumdan bahseder. Ayrıca, Tammet, 2005 yılında Nature'da bahsedilen bir çalışmada anlatıldığı gibi Wikipedia'nın doğruluğu, çalışmanın küçük hatalar ve büyük hatalar arasında hiçbir ayrım yapmadığını içeren çalışmanın metodolojisindeki birkaç kusuru özetlemektedir
Tammet ayrıca Kasparov'u Dünyaya karşı çevrimiçi olarak belirtmektedir Surowiecki'nin kriterlerine göre "akıllı" olmayan "kalabalık" değil, Kasparov tarafından kazanılan Garry Kasparov'a karşı bir maçta on binlerce çevrimiçi satranç oyuncusunun beyin gücünü çeken yarışma [açıklama gerekli]
Bir Gadget Değil adlı kitabında, Jaron Lanier kalabalığın bilgeliğinin optimizasyon içeren problemler için en uygun olduğunu, ancak yaratıcılık veya yenilik gerektiren problemler için uygun olmadığını savunuyor Dijital Maoizm, Lanier çevrimiçi makalesinde kolektifin daha olası olduğunu savunuyor yalnızca 1'inci kendi sorularını tanımlamıyorsa akıllı olmak, 2'nci yanıtın iyiliği tek bir sayısal değer gibi basit bir sonuçla değerlendirilebilir ve 3. Kolektifi bilgilendiren iyon sistemi, bireylere yüksek derecede güvenen bir kalite kontrol mekanizması tarafından filtrelenir
Lanier, yalnızca bu koşullar altında bir kolektifin bir kişiden daha akıllı olabileceğini iddia eder. Bu koşullardan herhangi biri bozulursa, kolektif güvenilmez veya daha kötü
Ayrıca bkz. Argumentum reklam popülasyonu
Bandwagon etkisi
Merkezi limit teoremi
İşbirlikçi filtreleme
Collarity
Kolektif zeka
Kitle fonlaması
Kitle fonlaması
Dotmocracy
Aptal ajan teorisi
Verimli pazar hipotezi
Global beyin
İyi Yargı Projesi
Iowa Elektronik Pazarlar
Açık kaynak yönetim
Problem çözme
Geniş bant delphi
Referanslar
^ Giriş sayfası XII: Surowiecki'nin "ortalama" hesaplama sayfası XIII açıklaması, Galton'un ortalamayı ilk hesapladığını ima etse de, orijinal 1907 kağıdının incelenmesi, Galton'un medyanı kalabalığın tahmininin en iyi yansıması olarak kabul ettiğini gösterir. Francis 1907-0 3-07 "Vox Populi" PDF Doğa doi: 101038 / 075450a0 en ortadaki tahmin, suxiuli'nin XIII. Sayfadaki Surowiecki tarafından verilen bu makalenin sonundan itibaren vox populi Galton'un alıntısını ifade eder, aslında medyan ve ölçümün şaşırtıcı yakınlığını ifade eder, Surowiecki'nin verdiği bağlam olan ortalama ve ölçümün çok daha yakın anlaşmasına, öküzün ağırlığından sadece 9 kilo yerine, sadece Galton'un bir okuyucudan gelen bir mektuba müteakip cevabında hesaplanmıştı, ancak yine de kullanımını savunuyor ortalama Galton "birkaç çeşit" herhangi bir medyan, Francis 1907-03-28 "Editöre Mektuplar: Oy Sandığı" Doğa 75 1952 doi: 101038 / 075509e0 jüriler zaman medyan benimsemesi gerektiğini benim öneri zararları tahmin etmek ve para hibeleri tahmin edilirken konseylerin bağımsız bir değeri vardır; O, özellikle demokratik olan% 50 + 1 oyuna benzeyen medyanı düşünüyor
^ Londra Üniversite Koleji'ndeki Galton Arşivi'nde yapılan son araştırmalar, orijinal veriler ile Galton'un makalelerinde basılan sonuçlar arasında küçük farklılıklar buldu. , ortalama tahmin, giyinmiş öküzün doğru ağırlığına tam olarak denk geliyor, Gerçek sonucu bilseydi, Surowiecki'nin Plymouth kalabalığının bilgeliğine ilişkin sonucu şüphesiz Wallis, KF 2014, "Francis Galton'un tahminini yeniden gözden geçirmek rekabet ", İstatistiksel Bilim, 29, 420-424 doi: 101214/14-STS468
^ Surowiecki, James 2005 Kalabalıkların Bilgeliği Çapa Kitapları pp xv ISBN 0-385-72170-6
^ Oinas-Kukkonen, Harri 2008 Ağ analizi ve yeni organizasyonel bilgi kaynakları olarak insan kalabalığı In: A Koohang et al Eds: Bilgi Yönetimi: Teorik Vakıf Bilişim Bilimi Yayınları, Santa Rosa, CA, ABD, s. 173-189
^ "Bilgeliği Crowds "Siversorg Alındı 3 0 Temmuz 2012 by Derek Sivers
^ Sushil Bikhchandani, David Hirshleifer, Ivo Welch Ekim 1992 "Bilgisel Kaskadlar Olarak Moda, Gelenek ve Kültürel Değişim Teorisi", Politik Ekonomi Dergisi, Cilt 100, Sayı 5, s. 992 -1026
^ Bağımsız Bireyler ve Bilge Kalabalıklar veya 2005 Yükselen Teknoloji Konferansında Çok Bağlı Olmak Mümkün mü
^ "O'Reilly - Web 20 Nedir" Oreillycom 2005-09-30 Erişim 2012-08 -24
^ Hutton, Will 2005-09-18 "Yorum: Kalabalık en iyisini bilir" Londra: Guardian Sınırsız Alındı 2007-11-14
^ http: // siteslsaumichedu / collectiveintelligence / wp-content / uploads / sites / 176/2015/05 / Rosenberg-CI-2015-Abstractpdf
^ https: // mitpressmitedu / sites / default / files / title / content / ecal2015 / ch117html
^ http: // newsdiscoverycom / human / hayat / insan sürüleri-güç-ai-platform-150603htm
^ http: // unanimousaicom / sürüleri-biraz-akıllı-biraz-korkunç /
^ https: // wwwcsyorkacuk / nature / ecal2015 / paper-40html
^ Dimartino-Marriott, Martin 2009-09-15 "Yorum: Derren Brown Kalabalıkların Bilgeliğini Yorum" MartinBlueprintcouk Alındı 2010-01-06
^ "Brown Lotto hüner 'hayranlarını karıştırır" BBC News 2009-09-12 Erişim 2009-09-13
^ " Derren Brown Piyango Trick YouTube Video Cyriak Harris Stunt Arkasında Bölünmüş Ekran Gösterir Görünüyor "Sky News Alındı 2010-02-16
^ Rapkin, Mickey 17 Nisan 2014" Crowdsourcing Sitesi Tongal Kazanan Reklam Satış Ödülleri "Bloomberg Alındı 2015 Kontrol tarih değerleri: | access-date = help
Daha fazla okuma
Bikhchandani, Sushil, David Hirshleifer ve Ivo Welch "Bilgisel Kaskadlar Olarak Fads, Moda, Gelenek ve Kültürel Değişim Kuramı" Politik Ekonomi Dergisi, Cilt 100, No5, sf 992–1026, 1992
Ivanov, Kristo 1972 Bilginin kalite kontrolü: Veri bankalarında ve yönetim bilgi sistemlerinde bilginin doğruluğu kavramı: Stockholm Üniversitesi ve Kraliyet Teknoloji Enstitüsü Doktora diss Diss Özetleri Int 1974, Cilt 35A, 3, s 1611-A Nat T echn Bilgi Servisi NTIS sipariş No PB-219297
Johnson, Steven, Ortaya Çıkışı: Karıncalar, Beyinler, Şehirler ve Yazılımların Bağlı Yaşamları 2002 Scribner, ISBN 0-684-86876-8
Le Bon, Gustave 1895, Kalabalık: Pennsylvania Üniversitesi'ndeki Gutenberg Projesi'nden Elde Edilen Popüler Akıl Çalışması
Lee, Gerald Stanley 1913 Kalabalıklar Demokrasinin hareketli bir resmi Doubleday, Page & amp; Proje Gutenberg'den temin edilebilir Şirket Oinas-Kukkonen, Harri 2008 Yeni organizasyonel bilgi kaynakları olarak ağ analizi ve insan kalabalığı In: A Koohang et al Eds: Bilgi Yönetimi: Teorik Vakıf Bilgilendirme Bilimi Yayınları, Santa Rosa, CA, ABD, s 173-189
Shirky, Clay 2009 İşte Herkes Geliyor: Organizasyon Olmadan Örgütlenme Gücü Penguen
Sunstein, Cass, Infotopia: Kaç Zihin Bilgi Üretiyor 2006 Oxford University Press, ISBN 0-19-518928-0
Tarde, Gabriel 2001, orig 1901 L'opinion ve la foule BookSurge Yayıncılık, ISBN 0-543-97083-3
L Fisher, Mükemmel Sürü: Günlük Yaşamda Karmaşıklık Bilimi, Temel Kitaplar, 2009
S Roy Chowdhury, C Rodriguez, F Daniel, F Casati Bilgeliğe uygun bilgi işlem: kompozisyon bilgisinin interaktif tavsiyesi üzerine ICSOC'10 Hizmet odaklı bilgi işlem üzerine 2010 uluslararası konferansı, Springer-Verlag, San Francisco, CA, ABD


The Wisdom of Crowds

Random Posts

Modern philosophy

Modern philosophy

Modern philosophy is a branch of philosophy that originated in Western Europe in the 17th century, a...
Tim Shadbolt

Tim Shadbolt

Timothy Richard "Tim" Shadbolt born 19 February 1947 is a New Zealand politician He is the Mayor of ...
HK Express

HK Express

Andrew Cowen Deputy CEO Website wwwhkexpresscom HK Express Traditional Chinese 香港快運航空...
List of shrinking cities in the United States

List of shrinking cities in the United States

The following municipalities in the United States have lost at least 20% of their population, from a...