Wed . 20 Jul 2020

Семантична павутина

The Semantic Web - це розширення Інтернету за допомогою стандартів Всесвітнього консорціуму W3C [1] Стандарти просувають загальні формати даних та протоколи обміну в Інтернеті, найважливіше - Рамка опису ресурсів RDF
За версією W3C, " The Semantic Web забезпечує загальну основу, яка дозволяє ділитися та використовувати дані через межі додатків, підприємств та спільнот "[2] Термін був введений Тімом Бернерсом Лі для веб-даних, які можуть бути оброблені машинами [3] Хоча його критики ставлять під сумнів його доцільність, прихильники стверджують, що застосування у промисловості, біології та науках про науку про людину вже підтвердило справедливість первісної концепції [4]. Описана наукова американська стаття Бернерса-Лі, Хендлера та Лассіли 2001 року очікувана еволюція існуючого Інтернету до семантичної мережі [5] У 2006 році Бернерс-Лі та його колеги заявили, що: "Ця проста ідея… залишається значною мірою нереалізованою" [6] У 2013 році понад чотири мільйони веб-доменів містять ed Semantic Web markup [7] - Зміст - 1 приклад - 2 Background - 21 обмеження HTML - 22 Semantic Web solutions - 23 Web 30 - 3 Challenges - 4 Стандарти - 41 компонент - 42 сучасний стан стандартизації - 5 застосувань - 6 скептичних реакцій - 61 практична можливість - 62 цензура та конфіденційність - 63 подвоєння форматів випуску - 7 досліджень діяльність щодо корпоративних додатків - 8 Див. також 9 посилання на 10 Подальше читання - 11 зовнішні посилання - приклад
У наступному прикладі текст «Пол Шустер народився в Дрездені» на Веб-сайт буде анотовано, що з'єднує людину з її місцем народження. Наступний HTML-фрагмент показує, як описується невеликий графік у синтаксисі RDFa, використовуючи словниковий каталог схеми та ідентифікатор Wikidata:
Графік, отриманий на прикладі RDFa
& lt; div vocab = "http: // schemaorg /" typeof = "Person" & gt;
& lt; span властивість = "ім'я"> Пол Шустер & lt; / span & gt; народився в & lt; span властивості = "BirthPlace" typeof = "Місце" href = "http: // wwwwikidataorg / entitet / Q1731" & gt;
& lt; span property = "name" & gt; Дрезден & lt; / span & gt;
& lt; / span & gt;
& lt; / div & gt;
Приклад визначає наступні п’ять трійки, показані у синтаксисі черепахи. Кожна трійка являє собою один край у отриманому графіку: перший елемент потрійного предмета - це ім'я вузла, з якого починається край, другий елемент - предикат типу краю, а останній і третій елемент - об'єкт або ім'я вузла, де закінчується край, або буквальне значення, наприклад, текст, число , тощо | _: a & lt; http: // wwww3org / 1999/02/22-rdf-syntax-ns # type & gt; & lt; http: // schemaorg / Person & gt;
_: a & lt; http: // schemaorg / name & gt; "Пол Шустер"
_: a & lt; http: // schemaorg / birthPlace & gt; & lt; http: // wwwwikidataorg / entitet / Q1731 & gt;
& lt; http: // wwwwikidataorg / entitet / Q1731 & gt; & lt; http: // schemaorg / itemtype & gt; & lt; http: // schemaorg / Place & gt;
& lt; http: // wwwwikidataorg / entitet / Q1731 & gt; & lt; http: // schemaorg / name & gt; "Дрезден"
Потрійний результат приводить графік, показаний на наведеному малюнку. Графік, отриманий на прикладі RDFa, збагачений додатковими даними з Інтернету. Однією з переваг використання УРІ уніфікованого ресурсу є те, що вони можна знецінити за допомогою протоколу HTTP. Відповідно до так званих принципів пов'язаних відкритих даних, такий URE-файл, що має відновлення, повинен призвести до документа, який пропонує додаткові дані про даний URI. У цьому прикладі всі URI, як для країв, так і вузлів, наприклад http: // schemaorg / Person, http: // schemaorg / birthPlace, http: // wwwwikidataorg / entitet / Q1731 можна відкинути і призведе до подальших графіків RDF, описуючи URI, наприклад, що Дрезден - місто в Німеччині, або що людина, в сенсі цього URI, може бути вигаданим
Другий графік показує попередній приклад, але тепер збагачений кількома трійками з документів, які є результатом перенаправлення http: // schemaorg / Person green edge та http : // wwwwikidataorg / entitet / Q1731 сині краї
Додатково до th e, ребра, вказані у включених документах явно, краї можуть бути автоматично зроблені: потрійний _ _: a & lt; http: // wwww3org / 1999/02/22-rdf-syntax-ns # type & gt; & lt; http: // schemaorg / Person & gt;
з оригінального фрагмента RDFa та трійки. & lt; http: // schemaorg / Person & gt; & lt; http: // wwww3org / 2002/07 / сова # еквівалентний клас> & lt; http: // xmlnscom / foaf / 01 / Person & gt;
із документа за адресою http: // schemaorg / Персона зеленого краю на малюнку дозволяють зробити наступну трійку, задану червоною пунктирною семантикою OWL на другій рисунку:
_: a & lt; http: // wwww3org / 1999/02/22-rdf-синтаксис-ns # type & gt; & lt; http: // xmlnscom / foaf / 01 / Person & gt;
Довідка
Концепція семантичної моделі мережі була сформована на початку 1960-х років вченим-когнітивом Алланом М Коллінзом, лінгвістом М Россом Квіліаном та психологом Елізабет Ф Лофтус як формою для представлення семантично структурованих знань при застосуванні в контексті сучасного Інтернету, він розширює мережу гіперпов'язаних читаних людиною веб-сторінок, вставляючи машиночитані метадані про сторінки та те, як вони пов’язані між собою. Це дає змогу автоматизованим агентам більш інтелектуально отримувати доступ до Інтернету та виконувати більше завдань від імені користувачів Термін "Semantic Web" був введений Тімом Бернерсом-Лі, [3] винахідником Всесвітньої павутини та директором Всесвітнього консорціуму "W3C", який контролює розробку запропонованих стандартів Semantic Web. Він визначає Semantic Web як "мережа даних, яка може оброблятися машинами безпосередньо та опосередковано". Багато технологій, запропонованих W3C, існували ще до того, як вони були розміщені під парасолькою W3C Th вони використовуються в різних контекстах, особливо в тих, що стосуються інформації, яка охоплює обмежену та визначену область, і де обмін даними є загальною необхідністю, наприклад, наукові дослідження або обмін даними між підприємствами. Крім того, з'явилися інші технології з подібними цілями, наприклад як мікроформати - Тім Бернерс-Лі спочатку висловив бачення Semantic Web таким чином:
У мене є мрія про Інтернет [в якому комп'ютери] стають здатними аналізувати всі дані в Мережі - вміст, посилання та транзакцій між людьми та комп'ютерами "Семантична павутина", яка робить це можливим, ще не з'явилася, але коли це станеться, щоденні механізми торгівлі, бюрократії та нашого повсякденного життя будуть оброблятися машинами, з якими спілкуються машини "Інтелектуальні агенти", яких люди рекламували віками, нарешті здійсниться [8]
The Semantic Web розглядають як інтегратор у різних змістах, інформаційних програмах та системах. Він має додатки у видавництві , блоги та багато інших областей
Обмеження HTML
Багато файлів на типовому комп’ютері також можна легко розділити на читані людиною документи та машиночитані дані. Документи, такі як поштові повідомлення, звіти та брошури, читаються людьми. Дані, наприклад календарі, адресні книги, списки відтворення та електронні таблиці, представлені за допомогою прикладної програми, яка дозволяє їх переглядати, шукати та комбінувати. В даний час всесвітня павутина базується в основному на документах, написаних HTML-мовою розмітки гіпертексту, умовою розмітки, що використовується для кодування тексту тексту, перемежованого з мультимедійними об'єктами, такими як зображення та інтерактивні форми. Теги метаданих забезпечують метод, за допомогою якого комп'ютери можуть класифікувати вміст веб-сторінок, наприклад:
& lt; meta name = "ключові слова" content = "обчислювальна техніка, комп'ютерні дослідження, комп'ютер" / & gt;
& lt; meta name = "description" content = "Продаж дешевих віджетів" / & gt;
& lt; meta name = "author" content = "John Doe" / & gt;
За допомогою HTML та інструменту для надання його, можливо, Інтернету програмне забезпечення браузера, можливо інший користувальницький агент, можна створити та представити сторінку, на якій перераховані товари для продажу. HTML на цій сторінці каталогу може робити прості твердження на рівні документа, такі як "назва цього документа -" Widget Superstore "", але є немає можливості в межах самого HTML однозначно стверджувати, що, наприклад, номер товару X586172 - це Acme Gizmo з роздрібною ціною 199 євро, або що це споживчий продукт. Скоріше, HTML може сказати лише, що діапазон тексту "X586172" це щось, що повинно бути розміщено поруч із "Acme Gizmo" та "199 €" тощо. Немає способу сказати "це каталог" або навіть встановити, що "Acme Gizmo" - це така собі назва або що "199 євро" це ціна. Також немає ніякого способу виразити, що ці відомості пов'язані між собою в описі дискретного предмета, відмінного від інших предметів, можливо, перерахованих на сторінці. Семантичний HTML посилається на традиційну практику розмітки HTML за наступним наміром, а не ніж безпосередньо вказати деталі компонування Для напр достатньо, використання & em; позначаючи "наголос", а не & i ;, що вказує курсив. Деталі макета залишаються в браузері в поєднанні з каскадними таблицями стилів. Але ця практика не відповідає визначенню семантики об'єктів, таких як предмети для продажу або ціни
Мікроформати розширюють синтаксис HTML, щоб створити машиночитану семантичну розмітку об'єктів, включаючи людей, організації, події та продукти [9] Подібні ініціативи включають RDFa, мікродані та схеми. Семантичні веб-рішення
The Semantic Web приймає рішення далі публікація мовами, спеціально розробленими для даних: Resource Description Framework RDF, Web Ontology Language OWL та Extensible Markup Language XML HTML описує документи та зв’язки між ними RDF, OWL та XML, навпаки, може описувати довільні речі, такі як люди, зустрічі або деталі літака. Ці технології поєднуються з метою надання описів, що доповнюють або замінюють вміст веб-документів. Таким чином, вміст може проявлятись як описові дані, що зберігаються у доступних для веб-баз даних, [10] або як розмітка в документах, зокрема, в розширюваному HTML XHTML з перемежуванням з XML, або, частіше, чисто в XML, з макетом чи рендерінгом, що зберігається окремо. описи дозволяють менеджерам контенту додати змісту змісту, тобто описати структуру знань, які ми маємо про цей вміст. Таким чином машина може обробляти знання самостійно, а не текст, використовуючи процеси, схожі на дедуктивне міркування та умовиводи, тим самим отримуючи більш значущі результати та допомагаючи комп'ютерам здійснювати автоматизований збір інформації та дослідження
Приклад тегу, який би використовувався на несемантичній веб-сторінці:
& lt; item & gt; blog & lt; / item & gt;
Кодування подібної інформації на семантичній веб-сторінці може виглядати приблизно так:
& lt; item rdf: about = "http: // exampleorg / semantic-web /" & gt; Semantic Web & lt; / item & gt;
Тім Бернерс-Лі називає отриману мережу пов'язаних даних G iant Global Graph, на відміну від всесвітньої веб-сторінки, заснованої на HTML, Бернерс-Лі стверджує, що якщо минуле було спільним документом, майбутнє - це обмін даними. Його відповідь на питання "як" дає три пункти навчання Перший, URL-адреса повинна вказують на дані Двоє, кожен, хто має доступ до URL-адреси, повинен отримати дані. По-третє, відносини в даних повинні вказувати на додаткові URL-адреси з даними
Web 30
Тім Бернерс-Лі описав семантичну веб як складову "Web 30 "[11]
Люди продовжують запитувати, що таке Web 30, я думаю, можливо, коли у вас є накладка масштабованої векторної графіки - все брижі та складання та туманність - у Web 20 та доступ до семантичної Web, інтегрованої через величезний простір даних, ви матимете доступ до неймовірного ресурсу даних ...
- Тім Бернерс-Лі, 2006 р. "" Семантична веб "іноді використовується як синонім" Web 30 ", хоча визначення кожного Термін змінюється - Виклики - Деякі проблеми для семантичної павутини включають неосяжність, розпливчастість , невизначеність, неузгодженість та обман Автоматизовані системи міркувань повинні мати справу з усіма цими питаннями, щоб виконати обіцянку Семантичної Веб-сторінки. Вастність: Всесвітня павутина містить багато мільярдів сторінок Медична термінологічна онтологія SNOMED CT поодинці містять 370 000 назв класів, а існуюча технологія ще не змогла усунути всі семантично дублювані терміни. Будь-якій автоматизованій системі міркувань доведеться мати справу з по-справжньому величезними вхідними даними. Невиразність: Це неточні поняття, такі як "молодий" або "високий" виникає з розпливчастості запитів користувачів, концепцій, представлених постачальниками контенту, відповідності термінів запиту термінам постачальника та намагання поєднати різні бази знань з перекриваються, але тонко різними поняттями Нечітка логіка - найпоширеніша техніка поводження з нечіткістю
Невизначеність: Це точні поняття з невизначеними значеннями. Наприклад, пацієнт може представити набір симптомів, що відповідають ряду відмінностей Власні окремі діагнози з різною вірогідністю Імовірнісні методи міркування, як правило, використовуються для усунення невизначеності. Невідповідність: Це логічні суперечності, які неминуче виникатимуть під час розвитку великих онтологій, і коли онтології з окремих джерел поєднуються. Дедуктивне міркування виходить з ладу катастрофічно, коли зіткнулися з невідповідністю, тому що "все випливає з протиріччя" Поважне міркування та суперечливі міркування - це два прийоми, які можна використовувати для боротьби з невідповідністю. Обман: Це коли виробник інформації навмисно вводить в оману споживача інформації Криптографія в даний час використовуються методи для полегшення цієї загрози
Цей перелік викликів є наочним, а не вичерпним, і фокусується на викликах "об'єднавчої логіки" та "доказового" шарів семантичної мережі. Всесвітній веб-консорціум W3C Incubator Group з міркувань невизначеності для світового простору Підсумковий звіт Web URW3-XG об'єднує ці проблеми разом під єдиним заголовком "невизначеності" Багато згаданих тут методів вимагатимуть розширення на OWL для веб-мови онтології, наприклад для анотації умовних ймовірностей. Це область активних досліджень [12]
Стандарти - Стандартизація семантичного веб в контексті Веб 30 знаходиться під опікою W3C [13]
Компоненти
Термін "Семантична веб" часто використовується конкретніше для позначення форматів та технологій які це дозволяють [2] Збір, структурування та відновлення пов'язаних даних підтримуються технологіями, що забезпечують формальний опис понять, термінів та взаємозв'язків у певній галузі знань. Ці технології визначені як стандарти W3C і включають:
Ресурс Опис Framework RDF, загальний метод опису інформації - RDF Schema RDFS - Проста система організації знань SKOS - SPARQL, мова запитів RDF - Notation3 N3, розроблена з читабельністю для людини ind - N-Triples, формат для зберігання та передачі даних - Turtle Terse RDF Triple Language - Веб-мова онтології OWL, сімейство мов представлення знань - Формат обміну правилами RIF, рамка веб-правила мовні діалекти, що підтримують обмін правилами в Інтернеті - Semantic Web Stack
Семантичний веб-стек ілюструє архітектуру Semantic Web. Функції та зв'язки компонентів можна узагальнити так: [14]
XML забезпечує елементарний синтаксис структури вмісту в документах, але жодна семантика не пов'язана зі значенням вмісту, що міститься в XML, в даний час не є необхідним компонентом технологій Semantic Web в більшості випадків, оскільки існують альтернативні синтаксиси, наприклад, Черепаха Черепахи - це фактично стандарт, але не пройшов офіційного процесу стандартизації. XML-схема - це мова для надання та обмеження структури та вмісту елементів, що містяться в XML-документах. RDF - це просто мова вік для вираження моделей даних, які посилаються на об'єкти "веб-ресурси" та їх зв'язки Модель на основі RDF може бути представлена у різних синтаксисах, наприклад, RDF / XML, N3, Turtle, і RDFa RDF є основним стандартом Semantic Web [15] [16] - Схема RDF розширює RDF і є словником для опису властивостей та класів ресурсів, заснованих на RDF, із семантикою для узагальнених ієрархій таких властивостей та класів. OWL додає більше словника для опису. властивості та класи: серед інших, відносини між класами, наприклад, неперервність, кардинальність, наприклад, "точно один", рівність, багатша введення властивостей, характеристики властивостей, наприклад, симетрія та перелічені класи. SPARQL - це протокол та мова запитів для семантичних веб-даних джерела
RIF - це формат обміну правилами W3C Це мова XML для вираження веб-правил, за допомогою яких комп'ютери можуть виконувати RIF, надає декілька версій, які називаються діалектами. Він включає основні логічний діалект RIF RIF-BLD та RIF Правила виробництва D ialect RIF PRD - Сучасний стан стандартизації - Налагоджені стандарти: RDF - RDFS - Формат обміну правилами RIF - SPARQL - Unicode - Уніфікований ідентифікатор ресурсу
Веб-онтологічна мова OWL - XML
Ще не повністю реалізована:
Уніфікація шарів логіки та доказування - Семантична мова веб-правил SWRL - Приклади - Завдання полягає у підвищенні зручності використання та корисності Веб та його взаємопов’язані ресурси шляхом створення семантичних веб-сервісів, таких як:
Сервери, які відкривають існуючі системи даних за допомогою стандартів RDF та SPARQL Багато перетворювачів в RDF існують з різних додатків Реляційні бази даних є важливим джерелом. Семантичний веб-сервер приєднується до існуюча система, не впливаючи на її роботу. Документи "позначені" семантичною інформацією розширенням HTML & lt; meta & gt; теги, які використовуються на сьогоднішніх веб-сторінках для надання інформації для веб-пошукових систем за допомогою веб-сканерів. Це може бути машинно зрозуміла інформація про вміст документа, зрозумілий людині, такий як творець, заголовок, опис тощо, або це можуть бути чисто метадані, що представляють набір фактів, таких як ресурси та послуги в інших місцях на сайті. Зверніть увагу, що все, що можна ідентифікувати за допомогою URI Уніфікованого ідентифікатора ресурсів, можна описати, тому семантична павутина може міркувати про тварин, людей, місця, ідеї тощо. Існує чотири семантичні анотації формати, які можна використовувати в документах HTML; Microformat, RDFa, Microdata та JSON-LD [17] Семантична розмітка часто генерується автоматично, а не вручну. Загальні онтології словників метаданих та карти між словниками, які дозволяють творцям документів знати, як розмітити свої документи, щоб агенти могли використовувати інформація у наданих метаданих, так що Автор у значенні "Автор сторінки" не буде плутати з Автором у сенсі книги, яка є предметом огляду книги. Автоматизовані агенти для виконання завдань для користувачі семантичної мережі, що використовують ці дані. Веб-сервіси часто мають власні агенти, які надають інформацію саме агентам, наприклад, довіряючу послугу, яку агент може запитати, чи є в якомусь інтернет-магазині історія поганого обслуговування або спам - Такі сервіси можуть бути корисними для загальнодоступних пошукових систем або можуть використовуватися для управління знаннями в організації. До бізнес-прикладних програм належать:
Сприяння інтеграції інформації із змішаних джерел
Розчинення неоднозначності в корпоративної термінології - вдосконалення пошуку інформації, що зменшує перевантаження інформації. Ідентифікація відповідної інформації стосовно даного домену [18]
Надання підтримки для прийняття рішень. У корпорації є закрита група користувачів а керівництво здатне застосовувати такі керівні принципи компанії, як прийняття конкретних онтологій та використання семантичної анотації. Порівняно з загальнодоступною веб-програмою Semantic Web є менші вимоги щодо масштабованості, і інформації, що циркулює в межах компанії, можна довіряти загалом; конфіденційність є меншою проблемою поза обробкою даних клієнтів - Скептичні реакції
Практична здійсненність - Критики ставлять під сумнів основну доцільність повного або навіть часткового виконання Семантичної мережі, вказуючи на обидві труднощі в її налаштуванні. та відсутність корисності загального призначення, яка заважає вкладати необхідні зусилля У статті 2003 року Маршалл та Шипман вказують на когнітивні накладні витрати, властиві формалізації знань, порівняно з написанням традиційного веб-гіпертексту: [19]
Хоча вивчення основ HTML є досить простим, вивчення мови чи інструменту подання знань вимагає від автора ознайомлення з методами реферату репрезентації та їх впливом на міркування. Наприклад, розуміння взаємозв'язку класу-екземпляра або співвідношення підкласу-підкласу - це Більше, ніж розуміння того, що одне поняття є «типом» іншого поняття […] Ці абстракції викладаються генним комп'ютерам спеціалістів з ралі та знань, але не відповідають подібному природному мовному значенню бути "типом" чогось Ефективне використання такого формального представлення вимагає від автора стати кваліфікованим інженером знань на додаток до будь-яких інших навичок, необхідних для домену [… ] Після того, як хтось засвоїв формальну мову представлення, все ще часто набагато більше зусиль висловлювати ідеї в цьому представленні, ніж у менш формальному представленні […] Дійсно, це форма програмування, заснована на декларуванні семантичних даних і вимагає розуміння того, як алгоритми міркування інтерпретуватимуть авторські структури
За словами Маршалла і Шипмана, негласна і мінлива природа знань додає проблеми інженерії знань і обмежує застосовність семантичної мережі в певних областях. Подальше питання, на яке вони вказують - це способи вираження знань, пов’язані з доменом або організацією, які повинні бути вирішені через згоду громади, а не на основі технічні засоби [19] Як виявляється, спеціалізовані спільноти та організації для внутрішньофірмових проектів мають тенденцію впроваджувати семантичні веб-технології, більші, ніж периферійні та менш спеціалізовані спільноти [20] Практичні обмеження щодо прийняття виявилися менш складними, коли домен і сфера є обмеженою, ніж широка громадськість та всесвітня павутина [20]. Нарешті, Маршалл та Шипман бачать прагматичні проблеми в ідеї інтелектуальних агентів у стилі Навігатора, що працюють в основному кузованому семантичному Інтернеті: [ 19]
У ситуаціях, коли відомі потреби користувачів та добре описані інформаційні ресурси, цей підхід може бути високоефективним; у ситуаціях, які не передбачені і які об'єднують непередбачуваний масив інформаційних ресурсів, підхід Google є більш надійним. Крім того, Semantic Web спирається на більш крихкі ланцюги висновків; відсутній елемент ланцюга призводить до невиконання потрібної дії, тоді як людина може поставити відсутні частини в більш схожий на Google підхід […] компроміс між вигодами і вигодами може працювати на користь спеціально створених метаданих Semantic Web, спрямованих на з’єднання разом розумних, добре структурованих інформаційно-доменних ресурсів; пильна увага до потреб користувачів / клієнтів призведе до цих федерацій, якщо вони мають бути успішними. Критика "метакрап" Cory Doctorow є з точки зору людської поведінки та особистих уподобань. Наприклад, люди можуть спробувати включити помилкові метадані на веб-сторінки. ввести в оману семантичні веб-двигуни, які наївно припускають вірогідність метаданих. Це явище було добре відоме метатегами, які обдурили алгоритм ранжування Altavista, щоб підняти рейтинг певних веб-сторінок: індексація Google спеціально шукає такі спроби маніпуляцій Пітера Гарденфорса та Тімо Хонкела зазначають, що семантичні веб-технології, засновані на логіці, охоплюють лише частину відповідних явищ, пов’язаних із семантикою [21] [22]
Цензура та конфіденційність. Ентузіазм щодо семантичної павутини може бути придушений занепокоєнням щодо цензури та конфіденційності. наприклад, методи аналізу тексту тепер можна легко обійти, використовуючи, наприклад, інші слова, метафори або використовуючи зображення i n місце слів Вдосконалена реалізація семантичної мережі дозволить урядам значно полегшити контроль за переглядом та створенням онлайн-інформації, оскільки ця інформація буде набагато простішою для розуміння автоматизованої машини, що блокує контент. Крім того, проблема має також було зазначено, що при використанні файлів FOAF та метаданих геолокації буде дуже мало анонімності, пов’язаної з авторством статей щодо таких речей, як особистий блог. Деякі з цих проблем були вирішені в проекті "Політично відома мережа" [23], і це активна тема досліджень та розробок. Подвоєння вихідних форматів. Ще одна критика семантичної мережі полягає в тому, що створення та публікація контенту буде набагато забирає більше часу, оскільки для цього потрібно мати два формати одна частина даних: одна для перегляду людьми та одна для машин. Однак багато веб-додатків, що розробляються, вирішують це питання, створюючи машиночитаний формат після публікації даних або запит машини на такі дані. Розробка мікроформатів була однією з реакцій на подібну критику. Ще одним аргументом на захист доцільності семантичного Інтернету є ймовірне падіння цін на завдання інтелекту людини на цифрових ринках праці, таких як Механічний турк Amazon [Механічний турк] [ цитування необхідне]
Такі технічні характеристики, як eRDF та RDFa, дозволяють вбудовувати довільні дані RDF в HTML-сторінки. Опис ресурсів GRDDL, що виходить з механізму «Діалекти мови», дозволяє існуючий матеріал, включаючи мікроформати, автоматично інтерпретувати як RDF, тому видавцям потрібно використовувати лише єдиний формат, такий як HTML - Дослідницька діяльність щодо корпоративних додатків - Першою дослідницькою групою, яка спеціально зосередилась на корпоративній семантичній мережі, була команда ACACIA в INRIA-Sophia-Antipolis, заснованій у 2002 р. Результати їх роботи включають RDFS на основі пошукової системи Corese та застосування семантичних веб-технологій у царині електронного навчання [24]
З 2008 року корпоративний семан tic Веб-дослідницька група, розташована у Вільному університеті Берліна, зосереджується на складальних блоках: корпоративний семантичний пошук, корпоративна семантична співпраця та корпоративна онтологічна інженерія [25]
Інженерні дослідження онтології включають питання, як залучити неекспертних користувачів у створенні онтологій та семантично анотованого контенту [26] та вилученні явних знань із взаємодії користувачів на підприємствах. Див. також Book: Semantic Web
AGRIS - Управління діловою семантикою
Комп'ютерна семантика
Продукт Calais Reuters - Концептуальна сумісність - DBpedia - Модель-атрибут-цінність - Портал відкритих даних ЄС - GoPubMed - Інтернет речей - Пов'язані дані - Список нові технології - Nextbio - Онтологічне навчання - Семантичні обчислення - Семантичний геопросторовий веб - Семантичний сенсорний веб - Семантична соціальна мережа - Семантично взаємопов'язані Інтернет-спільноти - Smart-M3
Social Semantic Web - Веб-інженерія - Веб-наука - Довідка s
^ "Шкала шкали стандартів XML та семантичної веб-веб-версії" PDF 2012-02-04
^ ab "W3C Semantic Web Activity" World Wide Web Consortium W3C 7 листопада 2011 р. Отримано 26 листопада 2011 р. ^ ^ ab Бернерс-Лі, Тім; Джеймс Хендлер; Ора Лассіла 17 травня 2001 р. Науковий американський журнал "Семантична павутина" отримано 26 березня 2008 р. ^ ^ Лі Фейгенбаум 1 травня 2007 р. "Семантична мережа в дії" Науковий американець отримано 24 лютого 2010 р.
^ Бернерс-Лі , Тім, 17 травня 2001 р. Науковий американець "Семантична павутина", отриманий 13 березня 2008 р.
^ Найджел Шадбольт; Венді Холл; Тім Бернерс-Лі 2006 "The Semantic Web Revisited" PDF IEEE Intelligent Systems, отриманий 13 квітня 2007 р. ^ ^ Раманатан V Гуха 2013 "Світло в кінці тунелю" Основна міжнародна семантична веб-конференція 2013 Ключова інформація отримана 8 березня 2015 р.
^ Бернерс-Лі, Тім; Фішетті, Марк 1999, Ткання в Інтернеті HarperSanFrancisco, глава 12 ISBN 978-0-06-251587-2
^ Allsopp, John March 2007 Мікроформати: розширення можливостей розмітки для Інтернету 20 Друзі ED ED 368 ISBN 978-1-59059-814 -6
^ Артем Чеботько та Шийон Лу, "Запит семантичної павутини: ефективний підхід з використанням реляційних баз даних", LAP Lambert Academic Publishing, ISBN 978-3-8383-0264-5, 2009
^ Вікторія Шеннон Червень 26, 2006 р. "Більш революційна" Інтернет "International Herald Tribune, отримана 24 травня 2006 р. ^ ^ Lukasiewicz, Thomas; Umberto Straccia "Управління невизначеністю та невизначеністю логіки опису для семантичної мережі"
^ Семантичні веб-стандарти, опубліковані W3C
^ "Огляд мови веб-онтології OWL" Консорціум W3C World Wide Web, отриманий 26 лютого 2004 р. 2011
^ "Рамка опису ресурсів RDF" Всесвітній веб-консорціум "^ Allemang, D, Хендлер, J 2011" RDF - Основа семантичної мережі в Інтернеті: Семантична веб для працюючого онтолога 2-го видання "Морган Кауфманн дой : 101016 / B978-0-12-385965-510003-2 Відсутня або порожня | url = довідка CS1 maint: Кілька імен: посилання до списку авторів
^ Сікос, Леслі F 2015 Освоєння структурованих даних у семантичній мережі: Від мікроданих HTML5 до пов'язаних відкритих даних Apress p 23 ISBN 1484210492
^ Kuriakose, John September 2009 "Розуміння та прийняття семантичних веб-технологій" Cutter IT Journal CUTTER INFORMATION CORP 22 9: 10–18
^ abc Marshall, Catherine C; Shipman, Frank M 2003 Які семантичні веб-сайти PDF Proc ACM Conf по гіпертексту та гіпермедії, стор. 57–66
^ ab Іван Герман 2007 Стан семантичної веб-сторінки PDF Semantic Days 2007 Отримано 26 липня 2007 р. ^ ^ Gärdenfors, Peter 2004 Як зробити семантичну мережу більш семантичною формальною онтологією в інформаційних системах: матеріали третьої міжнародної конференції FOIS-2004 IOS Press pp 17–34
^ Тимо Хонкела, Віль Кьонен, Тіна Лінд-Кнутіла та Марі-Санна Паукері 2008 » Моделювання процесів формування концепції та комунікації "Журнал економічної методології CS1 maint: Кілька назв: посилання на список авторів
^" Веб-проект про політику "Поліціявервеборг, отриманий 2013-06-14
^ Buffa, Michel; Дехори, Сільвейн; Фарон-Цукер, Катерина; Сандер, Пітер 2005 "До корпоративного семантичного веб-підходу до проектування навчальних систем: огляд проекту пробних солюціонів" PDF Міжнародний семінар із застосування семантичних веб-технологій для електронного навчання Амстердам, Голландія С. 73–76
^ http: / / wwwcorporate-semantic-webde
^ Гінзе, Аніка; Хіз, Ральф; Лучак-Реш, Маркус; Пашке, Адріан 2012 "Семантичне збагачення неекспертами: зручність використання інструментів ручного анотування" PDF ISWC'12 - Матеріали 11-ї міжнародної конференції з питань семантичного веб-Бостону, США, стр. 165–181. 14 грудня 2014 р. Посібник для розробників по семантичній павутині, 2-е видання Springer ISBN 978-3-662-43796-4
Програмований Інтернет Аарона Суорца: незавершена робота, подарована Morgan & amp; Claypool Publishers after Aaron Swartz's death in January 2013
Grigoris Antoniou, Frank van Harmelen March 31, 2008 A Semantic Web Primer, 2nd Edition The MIT Press ASIN 0262012421 ISBN 0-262-01242-1  CS1 maint: ASIN uses ISBN link
Dean Allemang, James Hendler May 9, 2008 Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling in RDFS and OWL Morgan Kaufmann ASIN 0123735564 ISBN 978-0-12-373556-0  CS1 maint: ASIN uses ISBN link
Pascal Hitzler; Markus Krötzsch; Sebastian Rudolph August 25, 2009 Foundations of Semantic Web Technologies CRCPress ISBN 1-4200-9050-X 
Thomas B Passin March 1, 2004 Explorer's Guide to the Semantic Web Manning Publications ASIN 1932394206 ISBN 1-932394-20-6  CS1 maint: ASIN uses ISBN link
Jeffrey T Pollock March 23, 2009 Semantic Web For Dummies For Dummies ISBN 0-470-39679-2 
External links
Find more about
Semantic Web
at Wikipedia's sister projects
Media from Commons
Data from Wikidata
Official website
v
e
Semantic Web
Background
Databases
Hypertext
Internet
Ontologies
Semantic networks
World Wide Web
Sub-topics
Data Web
Dataspaces
Hyperdata
Linked data
Rule-based systems
Applications
Semantic analytics
Semantic broker
Semantic computing
Semantic mapper
Semantic matching
Semantic publishing
Semantic reasoner
Semantic search
Semantic service-oriented architecture
Semantic wiki
Related topics
Coll ective intelligence
Description logic
Folksonomy
Geotagging
Information architecture
Knowledge extraction
Knowledge management
Knowledge representation
Library 20
Metadata
Mind mapping
ODBC
References
Topic Maps
Web 20
Web engineering
Web Science Trust
Standards
Syntax and supporting technologies
HTTP
IRI
URI
RDF
triples
RDF/XML
JSON-LD
Turtle
Notation3
N-Triples
TriX no W3C standard
RRID
SPARQL
XML
Schemas, ontologies and rules
Common logic
OWL
RDFS
Rule Interchange Format
Semantic Web Rule Language
ALPS
Semantic annotation
eRDF
GRDDL
Microdata
Microformats
RDFa
SAWSDL
Facebook Platform
Common vocabularies
DOAP
Dublin Core
FOAF
hAtom
hCalendar
hCard
hProduct
hRecipe
hResume
hReview
SIOC
SKOS
v
e
Emerging technologies
Technology
Fields
Agriculture
Agricultural robot
Closed ecological s ystems
Cultured meat
Genetically modified food
Precision agriculture
Vertical farming
Architecture
Arcology
Building printing
Contour crafting
D-Shape
Domed city
Biomedical
Artificial uterus
Ampakine
Brain transplant
Cryonics
Cryoprotectant
Cryopreservation
Vitrification
Suspended animation
De-extinction
Genetic engineering
Gene therapy
Head transplant
Isolated brain
Life extension
Strategies for Engineered Negligible Senescence
Nanomedicine
Nanosensors
Personalized medicine
Regenerative medicine
Stem-cell therapy
Tissue engineering
Robot-assisted surgery
Synthetic biology
Synthetic genomics
Virotherapy
Oncolytic virus
Tricorder
Whole genome sequencing
Displays
Next generation
FED
FLCD
iMoD
Laser
LPD
OLED
OLET
QD-LED
SED
TPD
TDEL
TMOS
Screenless
Bionic contact lens
Head-mounted display
Head-up display
Optical head- mounted display
Virtual retinal display
Other
Autostereoscopy
Flexible display
Holographic display
Computer-generated holography
Multi-primary color display
Ultra HD
Volumetric display
Electronics
Electronic nose
E-textiles
Flexible electronics
Molecular electronics
Nanoelectromechanical systems
Memristor
Spintronics
Thermal copper pillar bump
Energy
Production
Airborne wind turbine
Artificial photosynthesis
Biofuels
Carbon-neutral fuel
Concentrated solar power
Fusion power
Home fuel cell
Hydrogen economy
Methanol economy
Molten salt reactor
Nantenna
Photovoltaic pavement
Space-based solar power
Vortex engine
Storage
Beltway battery
Compressed air energy storage
Flywheel energy storage
Grid energy storage
Lithium–air battery
Molten salt battery
Nanowire battery
Research in lithium-ion batteries
Silicon–air battery
Thermal energy storage
Ultracapa citor
Other
Smart grid
Wireless power
IT and
communications
Ambient intelligence
Internet of Things
Artificial intelligence
Applications of artificial intelligence
Progress in artificial intelligence
Machine translation
Machine vision
Semantic Web
Speech recognition
Atomtronics
Carbon nanotube field-effect transistor
Cybermethodology
Fourth-generation optical discs
3D optical data storage
Holographic data storage
GPGPU
Memory
CBRAM
FRAM
Millipede
MRAM
NRAM
PRAM
Racetrack memory
RRAM
SONOS
Optical computing
Quantum computing
Quantum cryptography
RFID
Chipless RFID
Software-defined radio
Three-dimensional integrated circuit
Manufacturing
3D printing
Claytronics
Molecular assembler
Utility fog
Materials science
Aerogel
Amorphous metal
Artificial muscle
Conductive polymer
Femtotechnology
Fullerene
Graphene
High-temperature superconducti vity
High-temperature superfluidity
Linear acetylenic carbon
Metamaterials
Metamaterial cloaking
Metal foam
Multi-function structures
Nanotechnology
Carbon nanotubes
Molecular nanotechnology
Nanomaterials
Picotechnology
Programmable matter
Quantum dots
Silicene
Superalloy
Synthetic diamond
Military
Antimatter weapon
Caseless ammunition
Directed-energy weapon
Laser
Maser
Particle-beam weapon
Sonic weapon
Coilgun
Railgun
Plasma weapon
Pure fusion weapon
Stealth technology
Vortex ring gun
Neuroscience
Artificial brain
Blue Brain Project
Brain–computer interface
Electroencephalography
Mind uploading
Brain-reading
Neuroinformatics
Neuroprosthetics
Bionic eye
Brain implant
Exocortex
Retinal implant
Robotics
Domotics
Nanorobotics
Powered exoskeleton
Self-reconfiguring modular robot
Swarm robotics
Uncrewed vehicle
Space science
Launch
Fusion rocket
Non-rocket spacelaunch
Mass driver
Orbital ring
Space elevator
Space fountain
Space tether
Reusable launch system
Propulsion
Beam-powered propulsion
Ion thruster
Laser propulsion
Plasma propulsion engine
Helicon thruster
VASIMR
Project Orion
Nuclear pulse propulsion
Solar sail
Other
Interstellar travel
Propellant depot
Transport
Aerial
Adaptive compliant wing
Aeroscraft
Backpack helicopter
Delivery drone
Flying car
High-altitude platform
Jet pack
Pulse detonation engine
Scramjet
Spaceplane
Skylon
Supersonic transport
Land
Airless tire
Tweel
Alternative fuel vehicle
Hydrogen vehicle
Driverless car
Ground effect train
Maglev train
Personal rapid transit
Vactrain
ET3 Global Alliance
Hyperloop
Vehicular communication systems
Pipeline
Pneumatic transport
Automated vacuum collection
Foodtubes
Other
Anti-gravity
Cloak o f invisibility
Digital scent technology
Force field
Plasma window
Immersive virtual reality
VirtuSphere
Magnetic refrigeration
Phased-array optics
Quantum technology
Quantum teleportation
Topics
Collingridge dilemma
Differential technological development
Ephemeralization
Exploratory engineering
Fictional technology
Proactionary principle
Technological change
Technological unemployment
Technological convergence
Technological evolution
Technological paradigm
Technology forecasting
Accelerating change
Moore's law
Technological singularity
Technology scouting
Technology readiness level
Technology roadmap
Transhumanism
Category
List
v
e
Computable knowledge
Topics and
concepts
Alphabet of human thought
Authority control
Automated reasoning
Commonsense knowledge
Commonsense reasoning
Computability
Formal system
Inference engine
Knowledge base
Knowledge-b ased systems
Knowledge engineering
Knowledge extraction
Knowledge representation
Knowledge retrieval
Library classification
Logic programming
Ontology
Personal knowledge base
Question answering
Semantic reasoner
Proposals and
implementations
Zairja
Ars Magna 1300
An Essay towards a Real Character and a Philosophical Language 1688
Calculus ratiocinator & Characteristica universalis 1700
Dewey Decimal Classification 1876
Begriffsschrift 1879
Mundaneum 1910
Logical atomism 1918
Tractatus Logico-Philosophicus 1921
Hilbert's program 1920s
Incompleteness theorem 1931
World Brain 1938
Memex 1945
General Problem Solver 1959
Prolog 1972
Cyc 1984
Semantic Web 2001
Evi 2007
Wolfram Alpha 2009
Watson 2011
Siri 2011
Knowledge Graph 2012
Wikidata 2012
Cortana 2014
Viv 2016
In fiction
The Engine Gulliver's Travels, 1726
Joe "A Logic Named Joe", 1946
The Librarian Snow Crash, 1992
Dr Know AI Artificial Intelligence, 2001
Waterhouse The Baroque Cycle, 2003
See also: Logic machines in fiction and List of fictional computers
Authority control
LCCN: sh2002000569
GND: 4688372-1
BNF: cb14521343b data


Semantic Web

Random Posts

Modern philosophy

Modern philosophy

Modern philosophy is a branch of philosophy that originated in Western Europe in the 17th century, a...
Tim Shadbolt

Tim Shadbolt

Timothy Richard "Tim" Shadbolt born 19 February 1947 is a New Zealand politician He is the Mayor of ...
HK Express

HK Express

Andrew Cowen Deputy CEO Website wwwhkexpresscom HK Express Traditional Chinese 香港快運航空...
List of shrinking cities in the United States

List of shrinking cities in the United States

The following municipalities in the United States have lost at least 20% of their population, from a...