Thu . 20 Jul 2020

Семантычнае павуцінне

The Semantic Web - гэта пашырэнне Інтэрнэта на аснове стандартаў Сусветнага кансорцыума W3C [1]. Стандарты прасоўваюць агульныя фарматы дадзеных і пратаколы абмену ў Інтэрнэце, што ў большасці сваёй - рэфармаванне апісання рэсурсаў - RDF. Па дадзеных W3C, " The Semantic Web забяспечвае агульную аснову, якая дазваляе абменьвацца і выкарыстоўваць дадзеныя праз межы прыкладанняў, прадпрыемстваў і супольнасцей "[2]. Гэты тэрмін быў прыдуманы Цімам Бернерсам Лі для сеткі дадзеных, якія могуць быць апрацаваны машынамі [3]. У той час як яе крытыкі ставяць пад сумнеў яго мэтазгоднасць, прыхільнікі сцвярджаюць, што прыкладання ў прамысловасці, біялогіі і даследаваннях у галіне гуманітарных навук ужо даказалі абгрунтаванасць першапачатковай канцэпцыі [4]. Апісаны ў 2001 г. навукова-амерыканскі артыкул Бернерса-Лі, Хендлера і Ласілы чаканая эвалюцыя існуючай сеткі да семантычнай сеткі [5] У 2006 годзе Бернерс-Лі і яго калегі заявілі, што: "Гэтая простая ідэя… застаецца ў значнай ступені нерэалізаванай" [6] У 2013 г. утрымлівалася больш за чатыры мільёны вэб-даменаў. Семантычная разметка [7] - Змест - 1 прыклад - 2 фона - 21 Абмежаванні HTML - 22 Семантычныя вэб-рашэнні - 23 Інтэрнэт 30 - 3 выклікі - 4 стандарты Абмеркаванне: 41 Кампаненты - 42 Сучасны стан стандартызацыі - 5 Ужыванне - 6 Скептычныя рэакцыі - 61 Практычная мэтазгоднасць - 62 Цэнзура і канфідэнцыяльнасць - 63 Падвоенне фарматаў вываду - 7 Даследаванне пра карпаратыўныя прыкладанні - 8 Глядзіце таксама: 9 Спасылкі - 10 Далейшае чытанне - 11 Знешнія спасылкі - Прыклад - У наступным прыкладзе тэкст «Пол Шустэр нарадзіўся ў Дрэздэне» на Сайт будзе анатаваны, які злучае чалавека з месцам нараджэння. Наступны HTML-фрагмент паказвае, як апісваецца невялікі графік у сінтаксісе RDFa з выкарыстаннем слоўнікавага слоўца і ідэнтыфікатара Вікідата:
Графік, атрыманы з прыкладу RDFa
& lt; div vocab = "http: // schemaorg /" typeof = "Person" & gt;
& lt; span property = "name" & gt; Пол Шустэр & lt; / span & gt; нарадзіўся ў & lt; span property = "birthPlace" typeof = "Месца" href = "http: // wwwwikidataorg / entitet / Q1731" & gt;
& lt; span property = "name" & gt; Dresden & lt; / span & gt;
& lt; / span & gt;
& lt; / div & gt;
Прыклад вызначае наступныя пяць тройкаў, паказаных у сінтаксісе Чарапахі. Кожная тройка ўяўляе сабой адзін край у атрыманым графіку: першы элемент патройнай тэмы гэта імя вузла, ад якога пачынаецца край, другі элемент выказніка тыпу краю, а апошні і трэці элемент аб'екта альбо імя вузла, дзе канец краю, альбо літаральнае значэнне, напрыклад, тэкст, лік , і г.д.
_: a & lt; http: // wwww3org / 1999/02/22-rdf-syntax-ns # type & gt; & lt; http: // schemaorg / Person & gt;
_: a & lt; http: // schemaorg / name & gt; "Пол Шустэр"
_: a & lt; http: // schemaorg / birthPlace & gt; & lt; http: // wwwwikidataorg / entitet / Q1731 & gt;
& lt; http: // wwwwikidataorg / entitet / Q1731 & gt; & lt; http: // schemaorg / itemtype & gt; & lt; http: // schemaorg / Place & gt;
& lt; http: // wwwwikidataorg / entitet / Q1731 & gt; & lt; http: // schemaorg / name & gt; "Дрэздэн"
Тройцы прыводзяць да графіка, паказанага на малюнку. Графік, які ўзнікае на прыкладзе RDFa, узбагачаны дадатковымі дадзенымі з Інтэрнэту. Адной з пераваг выкарыстання URI-адзінага рэсурса ідэнтыфікатара з'яўляецца тое, што яны можна адмяніць выкарыстанне пратаколу HTTP. Згодна з так званым прынцыпам звязаных адкрытых дадзеных, такі URERERED-URI павінен прывесці да дакумента, які прапануе дадатковыя дадзеныя аб дадзеным URI. У гэтым прыкладзе ўсе URI, як для краёў, так і для вузлоў, напрыклад http: // schemaorg / Person, http: // schemaorg / birthPlace, http: // wwwwikidataorg / entitet / Q1731 можа быць адкінута і прывядзе да далейшых графікаў RDF, якія апісваюць URI, напрыклад, што Дрэздэн - горад у Германіі, альбо што чалавек, у сэнсе гэтага URI, можа быць выдуманым
Другі графік паказвае папярэдні прыклад, але цяпер узбагачаны некалькімі тройкамі з дакументаў, якія ўзнікаюць у выніку перанакіравання http: // schemaorg / Person green edge і http : // wwwwikidataorg / entitet / Q1731 сінія краю
дадаткова да -ае Краёў, прыведзеных у дакументах яўна, рэбры можна аўтаматычна зрабіць: патройны
_: a & lt; http: // wwww3org / 1999/02/22-rdf-syntax-ns # type & gt; & lt; http: // schemaorg / Person & gt;
з арыгінальнага фрагмента RDFa і тройкі
& lt; http: // schemaorg / Person & gt; & lt; http: // wwww3org / 2002/07 / сова # эквівалентны клас & gt; & lt; http: // xmlnscom / foaf / 01 / Асоба & gt;
з дакумента па адрасе http: // schemaorg / Асоба зялёнага краю на малюнку дазваляе зрабіць наступную тройку, улічваючы чырвоную пункцірную семантыку OWL на другой малюнку:
_: a & lt; http: // wwww3org / 1999/02/22-rdf-syntax-ns # type & gt; & lt; http: // xmlnscom / foaf / 01 / Асоба & gt;
Фон
Канцэпцыя семантычнай сеткавай мадэлі была сфарміравана ў пачатку 1960-х гадоў навукоўцам-кагнітывам Аланам М Колінзам, мовазнаўцам М Росам Кільянам і псіхолагам Элізабэт Ф Лофтус як форму для прадстаўлення семантычна структураванага веды пры ўжыванні ў кантэксце з сучаснага Інтэрнэту, ён пашырае сетку гіперспасылаваных на чалавека чытаных вэб-старонак, устаўляючы машыначытаныя метададзеныя пра старонкі і пра тое, як яны звязаны паміж сабой. Гэта дазваляе аўтаматызаваным агентам больш інтэлектуальна атрымліваць доступ да Інтэрнэту і выконваць больш задач ад імя карыстальнікаў. Тэрмін "семантычная павуцінне" быў прыдуманы Цімам Бернерсам-Лі [3] вынаходнікам сусветнай павуціны і дырэктарам кансорцыума "W3C" па сусветнай павуціне, які кантралюе распрацоўку прапанаваных стандартаў Semantic Web. Ён вызначае Semantic Web як "сетка дадзеных, якія могуць быць апрацаваны непасрэдна і апасродкавана машынамі". Шмат якія тэхналогіі, прапанаваныя W3C, ужо існавалі да таго, як яны былі размешчаны пад парасонам W3C Th. Увогуле яны выкарыстоўваюцца ў розных кантэкстах, асабліва ў тым, што тычыцца інфармацыі, якая ахоплівае абмежаваную і пэўную дамен, і дзе абмен дадзенымі з'яўляецца звычайнай неабходнасцю, напрыклад, навуковымі даследаваннямі або абменам дадзенымі паміж прадпрыемствамі. Акрамя таго, з'явіліся іншыя тэхналогіі з падобнымі мэтамі, напрыклад як мікрафарматы - Цім Бернерс-Лі першапачаткова выказаў сваё бачанне семантычнай сеткі наступным чынам:
Я мару пра Інтэрнэт [у якім кампутары] становяцца здольнымі аналізаваць усе дадзеныя ў Інтэрнэце - змест, спасылкі і здзелкі паміж людзьмі і кампутарамі "Сэмантычная павуціна", якая робіць гэта магчымым, яшчэ не з'явілася, але калі гэта атрымаецца, штодзённыя механізмы гандлю, бюракратыі і нашага паўсядзённага жыцця будуць кіравацца машынамі, з якімі размаўляюць машыны "Разумныя агенты", якія людзі рэкламавалі на працягу стагоддзяў, нарэшце матэрыялізуюцца [8]
The Semantic Web разглядаецца як інтэгратар з розным зместам, інфармацыйнымі праграмамі і сістэмамі. У ім ёсць прыкладанні ў выдавецкай справе, б запіс і многія іншыя вобласці - Абмежаванні HTML - Шмат файлаў на звычайным кампутары таксама можна свабодна падзяліць на чытаныя людзьмі дакументы і машыначытаныя дадзеныя Дакументы, такія як паштовыя паведамленні, справаздачы і брашуры, якія чытаюцца людзьмі. Дадзеныя, такія як календары, адрасныя кнігі, спісы прайгравання і электронныя табліцы прадстаўлены з дапамогай прыкладной праграмы, якая дазваляе іх праглядаць, шукаць і камбінаваць. У цяперашні час Сусветная павуціна заснавана галоўным чынам на дакументах, напісаных на мове разметкі HTML Hypertext, канвенцыі разметкі, якая выкарыстоўваецца для кадавання тэксту, змешанага з мультымедыйнымі аб'ектамі, такімі як выявы і інтэрактыўныя формы, тэгі метададзеных забяспечваюць метад, з дапамогай якога кампутары могуць класіфікаваць змест вэб-старонак, напрыклад:
& lt; meta name = "ключавыя словы" content = " вылічэнні, камп'ютэрныя даследаванні, камп'ютэр "/ & gt;
& lt; meta name =" description "content =" Танныя віджэты для продажу "/ & gt;
& lt; meta name =" author "content =" John Doe "/ & gt;
З HTML і інструментам, каб зрабіць яго, магчыма, вэб-бро Wser Software, магчыма, іншы карыстацкі агент, можна стварыць і прадставіць старонку, якая пералічвае прадметы для продажу. HTML гэтай старонкі каталога можа зрабіць простыя дакументы на ўзроўні дакументаў, такія як "Назва дакумента -" Widget Superstore "", але ёсць адсутнасць магчымасці ў самім HTML адназначна сцвярджаць, што, напрыклад, нумар артыкула X586172 - гэта Acme Gizmo з рознічнай цаной 199 еўра, альбо што гэта спажывецкі прадукт. Хутчэй, HTML можа сказаць толькі, што размах тэксту "X586172" гэта тое, што павінна быць размешчана побач з "Acme Gizmo" і "199 €" і г.д. Няма магчымасці сказаць "гэта каталог" ці нават усталяваць, што "Acme Gizmo" - гэта нейкая назва альбо што "199 еўра" гэта цана. Таксама няма ніякага спосабу выказаць, што гэтыя звесткі звязаны паміж сабой пры апісанні асобнага элемента, адрознага ад іншых прадметаў, магчыма, пералічаных на старонцы. Семантычны HTML спасылаецца на традыцыйную практыку разметкі HTML, якая ідзе па намеры, а не чым непасрэдна ўказанне дэталяў макета, напрыклад, -ае е выкарыстанне & lt; em & gt; абазначаючы "акцэнт", а не & lt; i & gt ;, які вызначае курсіў, падрабязнасці макета застаюцца да аглядальніка ў спалучэнні з каскаднымі табліцамі стыляў. Але гэтая практыка не адпавядае ўказанні семантыкі аб'ектаў, такіх як прадметы на продаж або цэны
Мікрафарматы пашыраюць сінтаксіс HTML для стварэння машыначытальнай семантычнай разметкі аб аб'ектах, уключаючы людзей, арганізацыі, падзеі і прадукты [9]. Падобныя ініцыятывы ўключаюць RDFa, Microdata і Schemaorg. - Семантычныя вэб-рашэнні - The Semantic Web прымае рашэнне далей публікацыя на мовах, спецыяльна распрацаваных для дадзеных: апісанне рэсурсаў, RDF, мова вэб-анталогіі OWL і пашыраная мова разметкі XML HTML апісвае дакументы і сувязі паміж імі RDF, OWL і XML, наадварот, можа апісваць адвольныя рэчы, такія як людзі, сустрэчы або часткі самалёта. Гэтыя тэхналогіі аб'ядноўваюцца для таго, каб даць апісанні, якія дапаўняюць або замяняюць змест вэб-дакументаў. Такім чынам, змест можа выяўляцца як апісальныя дадзеныя, якія захоўваюцца ў даступных для Інтэрнэт базе дадзеных, [10] альбо ў якасці разметкі ў дакументах, у прыватнасці, у пашыраным HTML XHTML з перамежам з XML, альбо, часцей за ўсё, чыста ў XML, з макетам ці сігналізацыяй, якія захоўваюцца асобна. апісанні дазваляюць дыспетчарам змесціва надаць сэнс зместу, гэта значыць апісваць структуру ведаў, якія мы маем пра гэты змест. Такім чынам, машына можа апрацоўваць веды самі, а не тэкст, выкарыстоўваючы працэсы, падобныя на дэдуктыўныя развагі і высновы, тым самым атрымліваючы больш значныя вынікі і дапамагаючы кампутарам ажыццяўляць аўтаматызаваны збор інфармацыі і даследаванне
Прыклад тэга, які будзе выкарыстоўвацца на несемантычнай вэб-старонцы:
& lt; item & gt; блог & lt; / item & gt;
Кадаванне падобнай інфармацыі на семантычнай вэб-старонцы можа выглядаць так:
& lt; item rdf: about = "http: // exampleorg / semantic-web /" & gt; Semantic Web & lt; / item & gt;
Tim Berners-Lee называе атрыманую сетку звязаных дадзеных G iant Global Graph, у адрозненне ад HTML на базе HTML сусветнай павуціны Бернерс-Лі, сцвярджае, што калі ў мінулым быў абмен дакументамі, будучыня - гэта абмен дадзенымі. Яго адказ на пытанне "як" дае тры пункты навучання: адзін, URL павінен Указвайце на дадзеныя Другая: кожны, хто звяртаецца да URL, мусіць вярнуць дадзеныя Тры, адносіны ў дадзеных павінны паказваць на дадатковыя URL-адреса з дадзенымі
Web 30
Цім Бернерс-Лі апісаў семантычную сетку як складнік "Web 30 "[11] - Людзі працягваюць пытацца, што такое Інтэрнэт 30, я думаю, магчыма, калі ў вас ёсць накладка маштабуецца вектарнай графікі - усё бразгае і складваецца і выглядае туманна - у Інтэрнэце 20 і доступ да семантычнай сеткі, інтэграванай праз велізарная прастора дадзеных, вы будзеце мець доступ да неверагодных рэсурсаў дадзеных ...
- Цім Бернерс-Лі, 2006 г. - "Semantic Web" часам выкарыстоўваецца як сінонім "Web 30", хаця і вызначэнне кожнага. Паняцце вар'іруецца
Праблемы
Некаторыя праблемы семантычнай сеткі ўключаюць шырокасць, расплывістасць, нявызначанасць y, непаслядоўнасць і падман Аўтаматызаваныя сістэмы развад павінны будуць мець справу з усімі гэтымі праблемамі, каб выканаць абяцанне семантычнай сеткі. Велічыня: Сусветная павуціна змяшчае шмат мільярдаў старонак Анталогія толькі па медыцынскай тэрміналогіі SNOMED CT змяшчае 370 000 імёнаў класаў, і існуючая тэхналогія яшчэ не змагла ліквідаваць усе семантычна дубліраваныя тэрміны. Любая аўтаматызаваная сістэма развагі прыйдзецца мець справу з сапраўды велізарнымі дадзенымі
Недакладнасць: Гэта недакладныя паняцці, такія як "малады" ці "высокі". ад расплывістасці запытаў карыстальнікаў, канцэпцый, прадстаўленых пастаўшчыкамі кантэнтаў, супадзення тэрмінаў запытаў з умовамі пастаўшчыка і спроб спалучэння розных баз ведаў з дублюючымі, але нязначна рознымі паняццямі Невыразная логіка - самая распаўсюджаная тэхніка барацьбы з нявызначанасцю. : Гэта дакладныя паняцці з нявызначанымі значэннямі. Напрыклад, у пацыента могуць узнікнуць шэраг сімптомаў, якія адпавядаюць шэрагу розных выразна выяўленых дыягназы ў кожнага з рознай верагоднасцю. Імавернісцкія метады разважанняў звычайна выкарыстоўваюцца для вырашэння нявызначанасці
Неадпаведнасць: Гэта лагічныя супярэчнасці, якія непазбежна ўзнікаюць пры распрацоўцы вялікіх анталогій, і калі анталогіі з асобных крыніц спалучаюцца. неадпаведнасць, таму што "усё вынікае з супярэчнасці". Дзейныя развагі і супярэчлівыя развагі - гэта дзве методыкі, якія можна выкарыстоўваць для барацьбы з неадпаведнасцю. Падман: Гэта калі вытворца інфармацыі наўмысна ўводзіць спажыўца інфармацыі ў метады крыптаграфіі. У цяперашні час выкарыстоўваецца для змякчэння гэтай пагрозы
Гэты спіс праблем з'яўляецца наглядным, а не вычарпальным, і ён засяроджаны на праблемах, звязаных з "аб'яднальнай логікай" і "доказамі" пластамі семантычнай сеткі. Сусветны кансорцыум W3C Inkubator Group па нявызначанасці. Развагі аб сусветнай павуціне URW3-XG выніковы даклад аб'ядноўвае гэтыя праблемы разам пад адзіным загалоўкам "нявызначанасці" Многія з згаданых тут метадаў запатрабуюць пашырэння мовы OWL для вэб-анталогіі, напрыклад, для анатацыі ўмоўных верагоднасцей. Гэта вобласць актыўных даследаванняў [12]
Стандарты
Стандартызацыя семантычнага Інтэрнэту ў кантэксце Web 30 знаходзіцца пад ахову W3C [13]
Кампаненты
Тэрмін "Семантычны Інтэрнэт" часта выкарыстоўваецца больш канкрэтна для абазначэння фарматаў і тэхналогій, якія яго дазваляюць [ 2] Збор, структураванне і аднаўленне звязаных дадзеных забяспечаны тэхналогіямі, якія забяспечваюць фармальнае апісанне паняццяў, тэрмінаў і сувязяў у дадзенай вобласці ведаў. Гэтыя тэхналогіі паказваюцца як стандарты W3C і ўключаюць:
Апісанне рэсурсаў Framework RDF, агульны метад апісання інфармацыі
RDF Schema RDFS - Простая сістэма арганізацыі ведаў SKOS - SPARQL, мова запытаў RDF - Notation3 N3, распрацаваны з улікам чытэльнасці чалавека на N-Tri ples, фармат для захоўвання і перадачы дадзеных
Turtle Terse RDF Triple Language
Web Ontology Language OWL, сям'я моў прадстаўлення ведаў
Фармат правілаў абмену правіламі RIF, аснова дыялектаў мовы правілаў вэб-праграм, якія падтрымліваюць абмену правіламі на Web
The Semantic Web Stack
The Semantic Web Stack ілюструе архітэктуру Semantic Web. Функцыі і адносіны кампанентаў можна абагульніць наступным чынам: [14]
XML забяспечвае элементарны сінтаксіс для структуры змесціва. у дакументах, але не асацыюецца ніякая семантыка са значэннем зместу, які змяшчаецца ў XML, у большасці выпадкаў не з'яўляецца неабходным кампанентам тэхналогій Semantic Web, бо існуюць альтэрнатыўныя сінтаксісы, напрыклад, Чарапаха Чарапаха - гэта фактычны стандарт, але яшчэ не быў праз фармальны працэс стандартызацыі - XML Schema - гэта мова для прадастаўлення і абмежавання структуры і зместу элементаў, якія змяшчаюцца ў дакументах XML. RDF - гэта простая мова для expr эссіраванне мадэляў дадзеных, якія спасылаюцца на аб'екты "вэб-рэсурсы" і іх адносіны. Мадэль на аснове RDF можа быць прадстаўлена ў розных сінтаксісах, напрыклад, RDF / XML, N3, Turtle і RDFa. RDF - гэта асноўны стандарт семантычнай сеткі [15] [16]
Схема RDF пашырае RDF і з'яўляецца слоўнікам для апісання ўласцівасцей і класаў рэсурсаў, заснаваных на RDF, з семантыкай абагульненых іерархій такіх уласцівасцей і класаў. OWL дадае больш слоўніка для апісання уласцівасцей і класы: сярод іншых, адносіны паміж класамі, напрыклад, нязручнасць, кардынальнасць, напрыклад, "роўна адзін", роўнасць, багацейшая тыпізацыя ўласцівасцей, характарыстыкі уласцівасцей, напрыклад, сіметрыя, і пералічаныя класы. SPARQL - гэта пратакол і мова запытаў для семантычных крыніц дадзеных
RIF - гэта фармат абмену правіламі W3C Гэта мова XML для выражэння вэб-правілаў, у якіх кампутары могуць выконваць RIF і прадастаўляе некалькі версій, якія называюцца дыялектамі. Уключае ў сябе асноўны логік RIF RIF-BLD і правілы вытворчасці RIF Дыялект RIF P RD - Сучасны стан стандартызацыі - Добра ўсталяваныя стандарты:
RDF - RDFS - Фармат абмену правіламі RIF - SPARQL - Unicode - Адзіны ідэнтыфікатар рэсурсаў - Web Ontology Мова OWL
XML
Яшчэ не цалкам рэалізаваны: Аб'яднанне пластоў логікі і праверкі
Семантычны мова вэб-правілаў SWRL - Прыкладанні
Мэтай з'яўляецца павышэнне зручнасці і карыснасці Інтэрнэту і яго ўзаемазвязаныя рэсурсы, ствараючы семантычныя вэб-сэрвісы, такія як:
Серверы, якія выкрываюць існуючыя сістэмы дадзеных з выкарыстаннем стандартаў RDF і SPARQL Шмат якія пераўтваральнікі ў RDF існуюць з розных прыкладанняў. Рэляцыйныя базы дадзеных з'яўляюцца важнай крыніцай Семантычны вэб-сервер далучаецца да існуючай сістэмы не ўплываючы на яго працу - Дакументы "пазначаныя" семантычнай інфармацыяй пашырэннем HTML & lt; meta & gt; тэгі, якія выкарыстоўваюцца на сённяшніх вэб-старонках для прадастаўлення інфармацыі для вэб-пошукавых сістэм з выкарыстаннем вэб-сканераў. Гэта можа быць машына зразумелая інфармацыя пра зразумелы чалавеку змест дакумента, такі як стваральнік, назва, апісанне і г.д., альбо гэта могуць быць метададзеныя, якія прадстаўляюць сабой мноства фактаў, такіх як рэсурсы і паслугі ў іншым месцы на сайце. Звярніце ўвагу, што ўсё, што можна ідэнтыфікаваць з дапамогай URI Адзінага ідэнтыфікатара рэсурсаў, можна апісаць, таму семантычная павуцінка можа разважаць пра жывёл, людзей, месцы, ідэі і г.д. Ёсць чатыры семантычныя анатацыі фарматы, якія можна выкарыстоўваць у дакументах HTML; Microformat, RDFa, Microdata і JSON-LD [17] Семантычная разметка часцяком генеруецца аўтаматычна, а не ўручную. Агульныя анталогіі слоў метададзеных і карты паміж слоўнікамі, якія дазваляюць стваральнікам дакументаў ведаць, як адзначыць свае дакументы, каб агенты маглі выкарыстоўваць інфармацыя ў прадастаўленых метададзеных, каб Аўтар у сэнсе "Аўтар старонкі" не блытаў Аўтара ў сэнсе кнігі, якая з'яўляецца прадметам агляду кнігі. Аўтаматызаваныя агенты для выканання задач карыстальнікі семантычнай сеткі выкарыстоўваюць гэтыя дадзеныя. Веб-паслугі часта з уласнымі агентамі прадастаўляюць інфармацыю спецыяльна агентам, напрыклад, давернай паслузе, якую агент можа папрасіць, калі ў некаторых інтэрнэт-крамах ёсць дрэнныя паслугі альбо спам - Такія паслугі могуць быць карыснымі для грамадскіх пошукавых сістэм, альбо могуць выкарыстоўвацца для кіравання ведамі ў арганізацыі. Бізнес-прыкладанні ўключаюць:
Садзейнічанне інтэграцыі інфармацыі са змешаных крыніц. Растварэнне неадназначнасці ў карпаратыўнай тэрміналогіі - паляпшэнне пошуку інфармацыі, памяншаючы тым самым перагрузку інфармацыі | Выяўленне адпаведнай інфармацыі адносна дадзенага дамена [18]
Аказанне падтрымкі пры прыняцці рашэнняў. У карпарацыі ёсць закрытая група карыстальнікаў і кіраванне здольна выконваць такія кіруючыя прынцыпы кампаніі, як прыняцце канкрэтных анталогій і выкарыстанне семантычнай анатацыі. У параўнанні з агульнадаступнай семантычнай сеткай існуюць меншыя патрабаванні да маштабаванасці і інфармацыі, якая распаўсюджваецца ў кампаніі, можна ў цэлым давяраць; канфідэнцыяльнасць менш праблема па-за апрацоўкі дадзеных кліентаў
Скептычныя рэакцыі
Практычная мэтазгоднасць - Крытыкі ставяць пад сумнеў асноўную мэтазгоднасць поўнага або нават частковага выканання семантычнай сеткі, паказваючы на абедзве цяжкасці ў яе наладзе. і недахоп карыснасці агульнага прызначэння, якая перашкаджае ўкласці неабходныя намаганні. У дакуменце 2003 г. Маршал і Шыпман адзначаюць кагнітыўныя рэсурсы, уласцівыя фармалізацыі ведаў, у параўнанні з напісаннем традыцыйнага гіпертэксту ў Інтэрнэце: [19]
Хоць вывучэнне асноў HTML з'яўляецца адносна простым, вывучэнне мовы ці інструмента прадстаўніцтва ведаў патрабуе ад аўтара даведацца пра метады адлюстравання рэпрэзентацыі і іх уплыў на развагі. Напрыклад, разуменне залежнасці класа-асобніка альбо адносіны падкласа і падкласа. больш, чым разуменне таго, што адно паняцце "тып", іншае паняцце [...] Гэтыя абстракцыі звычайна вывучаюцца камп'ютэрам і інжынеры-веды спецыяльна, але не адпавядаюць аналагічнаму значэнню прыроднай мовы як "тып" чагосьці. Эфектыўнае выкарыстанне такога фармальнага прадстаўлення патрабуе ад аўтара стаць кваліфікаваным інжынерам ведаў у дадатак да любых іншых навыкаў, неабходных даменам […] Пасля таго, як чалавек засвоіў афіцыйную мову прадстаўлення, усё ж часта значна больш намаганняў выказаць ідэі ў гэтым прадстаўленні, чым у менш фармальным прадстаўленні […] Сапраўды, гэта форма праграмавання, заснаваная на дэкларацыі сэнсавых дадзеных і патрабуе разумення пра тое, як алгарытмы разважанняў будуць інтэрпрэтаваць аўтарскія структуры
Па словах Маршала і Шыпмана, маўклівая і змяняецца характар шмат якіх ведаў дадае праблему інжынерыі ведаў і абмяжоўвае прыдатнасць семантычнай сеткі да пэўных даменаў. Наступным пытаннем, на якое яны звяртаюць увагу, з'яўляюцца даменныя ці арганізацыйныя спосабы выражэння ведаў, якія павінны вырашацца праз пагадненне аб грамадстве, а не толькі тэхнічныя al сродкамі [19] Як высвятляецца, спецыялізаваныя суполкі і арганізацыі для ўнутрыфірмовых праектаў імкнуцца ўкараняць семантычныя вэб-тэхналогіі, большыя за перыферыйныя і менш спецыялізаваныя супольнасці [20]. Практычныя абмежаванні ў дачыненні да прыняцця апынуліся менш складанымі ў дамене і сферы больш абмежаваная, чым шырокая грамадскасць і сусветная павуціна [20]. Нарэшце, Маршал і Шыпман бачаць прагматычныя праблемы ў ідэі інтэлектуальных агентаў стылю Навігатара, якія працуюць у значнай ручной семантычнай сетцы: [19] ]
У сітуацыях, калі патрэбнасці карыстальнікаў вядомыя і распаўсюджаныя інфармацыйныя рэсурсы добра апісаны, гэты падыход можа быць вельмі эфектыўным; у сітуацыях, якія не прадугледжаны і якія збіраюць нечаканы масіў інфармацыйных рэсурсаў, падыход Google з'яўляецца больш надзейным. Акрамя таго, Semantic Web абапіраецца на больш далікатныя ланцужкі высноў; які адсутнічае элемент ланцуга прыводзіць да невыканання патрэбных дзеянняў, у той час як чалавек можа паставіць адсутныя кавалкі пры больш падобным на Google падыходзе […], каб здзелкі па карысці і выгадзе маглі працаваць на карысць спецыяльна створаных метададзеных Semantic Web, накіраваных на аб'яднанне разумных, добра структураваных інфармацыйных рэсурсаў, характэрных для дамена; пільная ўвага да патрэб карыстальнікаў і кліентаў будзе стымуляваць гэтыя федэрацыі, калі яны будуць паспяховымі. Крытыка "метакрап" Cory Doctorow з пункту гледжання чалавечага паводзін і асабістых пераваг. Напрыклад, людзі могуць паспрабаваць уключыць ілжывыя метададзеныя ў вэб-старонкі. увесці ў зман рухавікі семантычных вэб, якія наіўна мяркуюць праўдзівасць метададзеных. Гэты феномен быў добра вядомы метатагі, якія абдурылі алгарытм ранжыравання Альтавісты ў павышэнні рэйтынгу некаторых вэб-старонак: індэксаванне Google адмыслова шукае такія спробы маніпуляцый Пітэра Гердэнфорса і Ціма Ханкела звярніце ўвагу, што семантычныя тэхналогіі, заснаваныя на логіцы, ахопліваюць толькі частка адпаведных з'яў, звязаных з семантыкай [21] [22] - Цэнзура і канфідэнцыяльнасць - Энтузіязм з нагоды семантычнага Інтэрнэту можа быць стрыманы праблемамі адносна цэнзуры і прыватнасці. Напрыклад, метады аналізу тэксту зараз можна лёгка абыйсці, выкарыстоўваючы іншыя словы, напрыклад метафары, альбо выкарыстоўваючы выявы ў месца слоў Удасканаленая рэалізацыя семантычнай сеткі значна палегчыла б урадам кантроль над праглядам і стварэннем інфармацыі ў Інтэрнэце, бо гэтая інфармацыя будзе значна прасцей для разумення аўтаматызаванай машыны, якая блакуе кантэнт. адзначалася, што пры выкарыстанні файлаў FOAF і метададзеных геолокации было б вельмі мала ананімнасці, звязанай з аўтарствам артыкулаў пра такія рэчы, як асабісты блог. Некаторыя з гэтых праблем былі разгледжаны ў праекце "Палітыка ў веданні сеткі" [ 23] і з'яўляецца актыўнай тэмай даследаванняў і распрацовак - падваенне фарматаў вываду - Яшчэ адна крытыка семантычнай сеткі - гэта стварэнне і публікацыя зместу значна больш працаёмкага часу, таму што для аднаго павінны быць два фарматы. кавалак дадзеных: адзін для прагляду чалавека і адзін для машын. Аднак, многія вэб-прыкладанні ў распрацоўцы вырашаюць гэтую праблему, ствараючы машыначытальны фармат пасля публікацыі дадзеных альбо запыт машыны на атрыманне такіх дадзеных. Развіццё мікрафарматаў стала адной з рэакцый на такую крытыку. Яшчэ адным аргументам у абарону мэтазгоднасці семантычнага Інтэрнэту з'яўляецца верагоднае падзенне коштаў задач чалавечай разведкі на лічбавых рынках працы, напрыклад, "Механічны турк Amazon"; спасылка неабходная]
Такія тэхнічныя характарыстыкі, як eRDF і RDFa дазваляюць ўстаўляць у HTML старонкі старонкі адвольныя дадзеныя RDF. Апісанні рэсурсаў GRDDL з механізму "Dialects of Language" дазваляюць аўтаматычна інтэрпрэтаваць існуючы матэрыял, уключаючы мікрафарматы, як RDF, таму выдаўцам трэба карыстацца толькі адзіны фармат, такі як HTML
Даследчая дзейнасць па карпаратыўных дадатках. Першай даследчай групай, якая спецыяльна займалася карпаратыўным семантычным Інтэрнэтам, была каманда ACACIA ў INRIA-Sophia-Antipolis, заснаваная ў 2002 г. Вынікі іх працы ўключаюць RDFS на аснове пошукавай машыны Corese і прымяненне семантычных вэб-тэхналогій у сферы электроннага навучання [24]
З 2008 года карпаратыўны семант ic Даследчая група, размешчаная ў Берлінскім свабодным універсітэце, сканцэнтравана на будаўнічых блоках: карпаратыўны семантычны пошук, карпаратыўна-семантычная калабарацыя і карпаратыўная анталагічная інжынерыя [25].
Інжынернае даследаванне ў анталогіі ўключае пытанне аб тым, як прыцягнуць неэкспертных карыстальнікаў. у стварэнні анталогіі і семантычна анатаванага зместу [26] і для атрымання відавочных ведаў з узаемадзеяння карыстальнікаў на прадпрыемствах. Глядзіце таксама
Кніга: Semantic Web
AGRIS
Кіраванне бізнес-семантыкай
Кампутарная семантыка
Прадукт Calais Reuters - Канцэптуальная сумяшчальнасць - DBpedia - Суб'ектна-атрыбутыўная-каштоўнасная мадэль - Партал адкрытых дадзеных ЕС
GoPubMed - Інтэрнэт рэчаў - Звязаныя дадзеныя - Спіс новыя тэхналогіі
Nextbio
Анталогія навучання
Семантычныя вылічэнні
Семантычная геапрасторальная сетка
Семантычны сэнсарны вэб - Семантычная сацыяльная сетка
Семантычна ўзаемазвязаныя Інтэрнэт-супольнасці
Smart-M3
Social Semantic Web
Вэб-інжынерыя - Веб-навука - Літаратура
^ "Тэрміны стандартаў XML і семантычнай вэб-W3C" PDF 2012-02-04
^ ab "W3C Semantic Web Activity" World Wide Web Consortium W3C 7 лістапада 2011 г. Праверана 26 лістапада 2011 г.
^ ab Berners -Лі, Цім; Джэймс Хендлер; Ora Lassila 17 мая 2001 г. "Семантычная павуцінне" Амерыканскі навуковы часопіс "Семантычная сетка" атрымана 26 сакавіка 2008 г.
^ Lee Feigenbaum 1 мая 2007 г. "Семантычная сетка ў дзеянні" Scientific American Атрымана 24 лютага 2010 г.
^ Berners-Lee , Цім 17 мая 2001 г. "Семантычная павуцінне", навукова амерыканскі, атрыманы 13 сакавіка 2008 г.
^ Найджэл Шадбольт; Вендзі Хол; Цім Бернерс-Лі 2006 "Семантычная сетка ў Інтэрнэце" PDF IEEE Intelligent Systems атрымана 13 красавіка 2007 г.
^ Раманатан V Гуха 2013 "Святло ў канцы тунэля" Міжнародная семантычная вэб-канферэнцыя 2013 Асноўная інфармацыя атрымана 8 сакавіка 2015 г. > ^ Бернерс-Лі, Цім; Фішэці, Марк, 1999 г. Тканне ў Інтэрнэце HarperSanFrancisco, раздзел 12 ISBN 978-0-06-251587-2
^ Allsopp, Джон, сакавік 2007 г. Мікрафарматы: пашырэнне магчымасцей для разметкі ў Інтэрнэце 20 Сябры ED ED 368 ISBN 978-1-59059-814 -6
^ Арцём Чабацько і Шыюн Лу, "Запыт семантычнай сеткі: эфектыўны падыход з выкарыстаннем рэляцыйных баз дадзеных", LAP Lambert Academic Publishing, ISBN 978-3-8383-0264-5, 2009 г.
^ Вікторыя Шэнан, чэрвень 26, 2006 Міжнародная геральдычная трыбуна "Больш рэвалюцыйная" павуцінне, атрымана 24 мая 2006 г.
^ Lukasiewicz, Thomas; Umberto Straccia "Упраўленне нявызначанасцю і невыразнасцю логікі апісання семантычнай сеткі"
^ Семантычныя вэб-стандарты, апублікаваныя W3C
^ "Агляд моў вэб-анталогіі OWL" Кансорцыум сусветнай павуціны W3C 10 лютага 2004 г. Праверана 26 лістапада, 2011 г. ^ ^ "Рамка апісання рэсурсаў" RDF "World Wide Web Consortium" ^ Allemang, D, Hendler, J 2011 "RDF - аснова семантычнай павуціны: Семантычная павуцінне для працуючага онталага 2-га выд." Морган Кауфман Дой : 101016 / B978-0-12-385965-510003-2 Адсутнічае альбо пусты | url = help CS1 maint: Некалькі імёнаў: спасылка на спіс аўтараў
^ Sikos, Леслі F 2015 Асвойванне структураваных дадзеных у семантычнай Інтэрнэце: З мікрададзеных HTML5 на спасылкі на адкрытыя дадзеныя Apress p 23 ISBN 1484210492
^ Kuriakose, Джон, верасень 2009 г. "Разуменне і прыняцце семантычных вэб-тэхналогій" Рэзак ІТ-часопіс CUTTER INFORMATION CORP 22 9: 10–18
^ abc Marshall, Catherine C; Shipman, Frank M 2003 Які семантычны вэб-сайт Proc ACM Conf па гіпертэксту і гіпермедыя стар 57–66
^ ab Ivan Herman 2007 Стан семантычнай сеткі PDF Semantic Days 2007 Праверана 26 ліпеня 2007 г.
^ Gärdenfors, Peter 2004 Як зрабіць Semantic Web больш семантычнай фармальнай анталогіі ў інфармацыйных сістэмах: матэрыялы трэцяй міжнароднай канферэнцыі FOIS-2004 IOS Press pp 17–34
^ Цімо Хонкела, Віль Кёненен, Ціна Лінд-Кнуціла і Мары-Санна Паукер'е, 2008 » Мадэляванне працэсаў фарміравання канцэпцыі і камунікацыі "Часопіс эканамічнай метадалогіі CS1 maint: Некалькі імёнаў: спасылка на спіс аўтараў
^" Веб-праект пра палітыку "Policyawareweborg Атрымана 2013-06-14
^ Buffa, Michel; Dehors, Сільвэн; Фарон-Цукер, Кацярына; Сандэр, Пітэр 2005 "Да карпаратыўна-семантычнага падыходу ў галіне праектавання сістэм навучання: агляд праектных рашэнняў Solutioins" PDF Міжнародны семінар па пытаннях ужывання семантычных вэб-тэхналогій для электроннага навучання Амстэрдам, Галандыя, pp. 73–76
^ http: / / wwwcorporate-semantic-webde
^ Хінзэ, Аніка; Хiс, Ральф; Лучак-Рэш, Маркус; Пашке, Адрыян 2012 "Семантычнае ўзбагачэнне неэкспертамі: зручнасць выкарыстання інструментаў ручной анатацыі" PDF ISWC'12 - Матэрыялы 11-й міжнароднай канферэнцыі па The Semantic Web Boston, ЗША, стр. 165–181
Далейшае чытанне
Ліян Ю. 14 снежня 2014 г., Кіраўніцтва распрацоўшчыка па семантычнай сетцы, 2-е выданне Спрынгера ISBN 978-3-662-43796-4
Праграмуемы Інтэрнэт: Аарон Суорц: Незавершаная праца, ахвяраваная Morgan & amp; Claypool Publishers after Aaron Swartz's death in January 2013
Grigoris Antoniou, Frank van Harmelen March 31, 2008 A Semantic Web Primer, 2nd Edition The MIT Press ASIN 0262012421 ISBN 0-262-01242-1  CS1 maint: ASIN uses ISBN link
Dean Allemang, James Hendler May 9, 2008 Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling in RDFS and OWL Morgan Kaufmann ASIN 0123735564 ISBN 978-0-12-373556-0  CS1 maint: ASIN uses ISBN link
Pascal Hitzler; Markus Krötzsch; Sebastian Rudolph August 25, 2009 Foundations of Semantic Web Technologies CRCPress ISBN 1-4200-9050-X 
Thomas B Passin March 1, 2004 Explorer's Guide to the Semantic Web Manning Publications ASIN 1932394206 ISBN 1-932394-20-6  CS1 maint: ASIN uses ISBN link
Jeffrey T Pollock March 23, 2009 Semantic Web For Dummies For Dummies ISBN 0-470-39679-2 
External links
Find more about
Semantic Web
at Wikipedia's sister projects
Media from Commons
Data from Wikidata
Official website
v
e
Semantic Web
Background
Databases
Hypertext
Internet
Ontologies
Semantic networks
World Wide Web
Sub-topics
Data Web
Dataspaces
Hyperdata
Linked data
Rule-based systems
Applications
Semantic analytics
Semantic broker
Semantic computing
Semantic mapper
Semantic matching
Semantic publishing
Semantic reasoner
Semantic search
Semantic service-oriented architecture
Semantic wiki
Related topics
Collective intelligence
Description logic
Folksonomy
Geotagging
Information architecture
Knowledge extraction
Knowledge management
Knowledge representation
Library 20
Metadata
Mind mapping
ODBC
References
Topic Maps
Web 20
Web engineering
Web Science Trust
Standards
Syntax and supporting technologies
HTTP
IRI
URI
RDF
triples
RDF/XML
JSON-LD
Turtle
Notation3
N-Triples
TriX no W3C standard
RRID
SPARQL
XML
Schemas, ontologies and rules
Common logic
OWL
RDFS
Rule Interchange Format
Semantic Web Rule Language
ALPS
Semantic annotation
eRDF
GRDDL
Microdata
Microformats
RDFa
SAWSDL
Facebook Platform
Common vocabularies
DOAP
Dublin Core
FOAF
hAtom
hCalendar
hCard
hProduct
hRecipe
hResume
hReview
SIOC
SKOS
v
e
Emerging technologies
Technology
Fields
Agriculture
Agricultural robot
Closed ecological systems
Cultured meat
Genetically modified food
Precision agriculture
Vertical farming
Architecture
Arcology
Building printing
Contour crafting
D-Shape
Domed city
Biomedical
Artificial uterus
Ampakine
Brain transplant
Cryonics
Cryoprotectant
Cryopreservation
Vitrification
Suspended animation
De-extinction
Genetic engineering
Gene therapy
Head transplant
Isolated brain
Life extension
Strategies for Engineered Negligible Senescence
Nanomedicine
Nanosensors
Personalized medicine
Regenerative medicine
Stem-cell therapy
Tissue engineering
Robot-assisted surgery
Synthetic biology
Synthetic genomics
Virotherapy
Oncolytic virus
Tricorder
Whole genome sequencing
Displays
Next generation
FED
FLCD
iMoD
Laser
LPD
OLED
OLET
QD-LED
SED
TPD
TDEL
TMOS
Screenless
Bionic contact lens
Head-mounted display
Head-up display
Optical head-mounted display
Virtual retinal display
Other
Autostereoscopy
Flexible display
Holographic display
Computer-generated holography
Multi-primary color display
Ultra HD
Volumetric display
Electronics
Electronic nose
E-textiles
Flexible electronics
Molecular electronics
Nanoelectromechanical systems
Memristor
Spintronics
Thermal copper pillar bump
Energy
Production
Airborne wind turbine
Artificial photosynthesis
Biofuels
Carbon-neutral fuel
Concentrated solar power
Fusion power
Home fuel cell
Hydrogen economy
Methanol economy
Molten salt reactor
Nantenna
Photovoltaic pavement
Space-based solar power
Vortex engine
Storage
Beltway battery
Compressed air energy storage
Flywheel energy storage
Grid energy storage
Lithium–air battery
Molten salt battery
Nanowire battery
Research in lithium-ion batteries
Silicon–air battery
Thermal energy storage
Ultracapacitor
Ot her
Smart grid
Wireless power
IT and
communications
Ambient intelligence
Internet of Things
Artificial intelligence
Applications of artificial intelligence
Progress in artificial intelligence
Machine translation
Machine vision
Semantic Web
Speech recognition
Atomtronics
Carbon nanotube field-effect transistor
Cybermethodology
Fourth-generation optical discs
3D optical data storage
Holographic data storage
GPGPU
Memory
CBRAM
FRAM
Millipede
MRAM
NRAM
PRAM
Racetrack memory
RRAM
SONOS
Optical computing
Quantum computing
Quantum cryptography
RFID
Chipless RFID
Software-defined radio
Three-dimensional integrated circuit
Manufacturing
3D printing
Claytronics
Molecular assembler
Utility fog
Materials science
Aerogel
Amorphous metal
Artificial muscle
Conductive polymer
Femtotechnology
Fullerene
Graphene
High-temperature superconductivity
Hig h-temperature superfluidity
Linear acetylenic carbon
Metamaterials
Metamaterial cloaking
Metal foam
Multi-function structures
Nanotechnology
Carbon nanotubes
Molecular nanotechnology
Nanomaterials
Picotechnology
Programmable matter
Quantum dots
Silicene
Superalloy
Synthetic diamond
Military
Antimatter weapon
Caseless ammunition
Directed-energy weapon
Laser
Maser
Particle-beam weapon
Sonic weapon
Coilgun
Railgun
Plasma weapon
Pure fusion weapon
Stealth technology
Vortex ring gun
Neuroscience
Artificial brain
Blue Brain Project
Brain–computer interface
Electroencephalography
Mind uploading
Brain-reading
Neuroinformatics
Neuroprosthetics
Bionic eye
Brain implant
Exocortex
Retinal implant
Robotics
Domotics
Nanorobotics
Powered exoskeleton
Self-reconfiguring modular robot
Swarm robotics
Uncrewed vehicle
Space science
Launch
Fusion rocket
Non-rocket spacelaunch
Mass driver
Orbital ring
Space elevator
Space fountain
Space tether
Reusable launch system
Propulsion
Beam-powered propulsion
Ion thruster
Laser propulsion
Plasma propulsion engine
Helicon thruster
VASIMR
Project Orion
Nuclear pulse propulsion
Solar sail
Other
Interstellar travel
Propellant depot
Transport
Aerial
Adaptive compliant wing
Aeroscraft
Backpack helicopter
Delivery drone
Flying car
High-altitude platform
Jet pack
Pulse detonation engine
Scramjet
Spaceplane
Skylon
Supersonic transport
Land
Airless tire
Tweel
Alternative fuel vehicle
Hydrogen vehicle
Driverless car
Ground effect train
Maglev train
Personal rapid transit
Vactrain
ET3 Global Alliance
Hyperloop
Vehicular communication systems
Pipeline
Pneumatic transport
Automated vacuum collection
Foodtubes
Other
Anti-gravity
Cloak of invisibilit y
Digital scent technology
Force field
Plasma window
Immersive virtual reality
VirtuSphere
Magnetic refrigeration
Phased-array optics
Quantum technology
Quantum teleportation
Topics
Collingridge dilemma
Differential technological development
Ephemeralization
Exploratory engineering
Fictional technology
Proactionary principle
Technological change
Technological unemployment
Technological convergence
Technological evolution
Technological paradigm
Technology forecasting
Accelerating change
Moore's law
Technological singularity
Technology scouting
Technology readiness level
Technology roadmap
Transhumanism
Category
List
v
e
Computable knowledge
Topics and
concepts
Alphabet of human thought
Authority control
Automated reasoning
Commonsense knowledge
Commonsense reasoning
Computability
Formal system
Inference engine
Knowledge base
Knowledge-based systems
Knowledge engineering
Knowledge extraction
Knowledge representation
Knowledge retrieval
Library classification
Logic programming
Ontology
Personal knowledge base
Question answering
Semantic reasoner
Proposals and
implementations
Zairja
Ars Magna 1300
An Essay towards a Real Character and a Philosophical Language 1688
Calculus ratiocinator & Characteristica universalis 1700
Dewey Decimal Classification 1876
Begriffsschrift 1879
Mundaneum 1910
Logical atomism 1918
Tractatus Logico-Philosophicus 1921
Hilbert's program 1920s
Incompleteness theorem 1931
World Brain 1938
Memex 1945
General Problem Solver 1959
Prolog 1972
Cyc 1984
Semantic Web 2001
Evi 2007
Wolfram Alpha 2009
Watson 2011
Siri 2011
Knowledge Graph 2012
Wikidata 2012
Cortana 2014
Viv 2016
In fiction
The Engine Gulliver's Travels, 1726
Joe "A Logic Named Joe", 1946
The Librarian Snow Crash, 1992
Dr Know AI Artificial Intelligence, 2001
Waterhouse The Baroque Cycle, 2003
See also: Logic machines in fiction and List of fictional computers
Authority control
LCCN: sh2002000569
GND: 4688372-1
BNF: cb14521343b data


Semantic Web

Random Posts

Modern philosophy

Modern philosophy

Modern philosophy is a branch of philosophy that originated in Western Europe in the 17th century, a...
Tim Shadbolt

Tim Shadbolt

Timothy Richard "Tim" Shadbolt born 19 February 1947 is a New Zealand politician He is the Mayor of ...
HK Express

HK Express

Andrew Cowen Deputy CEO Website wwwhkexpresscom HK Express Traditional Chinese 香港快運航空...
List of shrinking cities in the United States

List of shrinking cities in the United States

The following municipalities in the United States have lost at least 20% of their population, from a...