Wed . 20 Feb 2020

Bilgi tabanlı sistemler

Bilgi tabanlı bir sistem KBS, karmaşık sorunları çözmek için bir bilgi tabanına neden olan ve kullanan bir bilgisayar programıdır. Terim geniştir ve birçok farklı sistem türünü ifade etmek için kullanılır; Bilgi temelli tüm sistemleri bir araya getiren ortak bir tema, geleneksel bir bilgisayar programının yaptığı şekilde, kod yoluyla değil, ontoloji ve kurallar gibi araçlar yoluyla bilgiyi açıkça temsil etme girişimidir. Bilgi tabanlı bir sistemde iki tür alt sistem vardır: bir bilgi temel ve bir çıkarım motoru Bilgi tabanı, genellikle bazı varsayım ontolojileri biçiminde, dünyayla ilgili gerçekleri temsil eder. Çıkarım motoru, dünya ile ilgili genellikle IF-THEN kuralları [1] ile temsil edilen mantıksal iddiaları ve koşulları temsil eder. 1 Genel Bakış
2 Bilgiyi Verilerle Toplama ve Bütünleştirme
3 Ayrıca bkz.
4 Referanslar
5 Daha fazla okuma
Genel bakış
Bilgi tabanlı sistemler ilk kez yapay zeka araştırmacıları tarafından geliştirilmiştir. tabanlı sistemler esas olarak uzman sistemlerdi - aslında, terim genellikle uzman sistemler ile eş anlamlı olarak kullanılıyor. Fark, sistemi tanımlamak için bakıldığında şöyledir: "uzman sistem" türünü ifade eder. sistemin yardım etmeye çalıştığı görev - karmaşık bir görevde bir insan uzmanını değiştirmek veya ona yardım etmek; "bilgi temelli sistem" sistemin mimarisine atıfta bulunur - prosedürel kodlardan ziyade bilgiyi açıkça temsil ettiğini gösterir En eski bilgi temelli sistemler hemen hemen tüm uzman sistemlerde iken, aynı araçlar ve mimariler diğer tüm sistem türlerini barındıran - yani, neredeyse tüm uzman sistemler bilgi tabanlı sistemlerdir, ancak birçok bilgi tabanlı sistem uzman sistemler değildir - İlk bilgi tabanlı sistemler kural temelli uzman sistemlerdir. Mycin tıbbi teşhis için bir program Bu ilk uzman sistemler, dünya hakkındaki gerçekleri düz bir veritabanında basit iddialar olarak sunmuş ve bununla ilgili ve sonuç olarak kullanılan kuralları kullanmış, bu iddialara ek olarak kuralları kurallarla açıkça ifade etmenin birçok avantajı vardı:
Edinme ve bakım Kuralların kullanılması, etki alanı uzmanlarının genellikle bir programcı aracılığıyla değil, kuralları kendileri tanımlayıp koruyabilecekleri anlamına geliyordu. son derece açıkça izin verilen sistemlerin nasıl bir sonuca vardıklarına dair bir nedene sebep olmalarını ve bu bilgileri kullanıcılara sonuçları açıklamak için kullanma Örneğin, tanı konmasına neden olan çıkarımlar zincirini takip etmek ve tanıyı açıklamak için bu gerçekleri kullanmak

Bu bilginin işlenmesinden elde edilen bilgiler, genel amaçlı çıkarım motorlarının geliştirilmesine olanak sağlamıştır. Bu sistemler, ilk geliştiricilerin bile [2] farkında olmadıkları bir veri setinden çıkan sonuçları ortaya koyabilirler. Bilgi tabanını temsil etmek için kullanılan teknikleri karmaşıklaştırmak, daha sofistike hale geldi Veriler hakkındaki gerçekleri temsil etmek yerine gerçekleri temsil etmek yerine, bilgi tabanı daha yapılandırılmış oldu; bilgiyi sınıflar ve alt sınıflar hiyerarşileri gibi nesne yönelimli programlamaya benzer teknikleri kullanarak, sınıflar arasındaki ilişkiler kullanarak temsil etti. , ve nesnelerin davranışları Bilgi tabanı daha yapılandırılmış bir hale geldikçe, her ikisinde de olabilir. asılı kurallar ve kendi bilgi tabanı içindeki etkileşimlerle Örneğin, nesneler üzerinde şeytanlar olarak saklanan prosedürler patlayabilir ve kuralların zincirleme davranışını çoğaltabilir [3]
Bir diğer gelişme, sınıflandırıcı olarak adlandırılan özel amaçlı otomatik muhakeme sistemlerinin geliştirilmesiydi. Bilgi tabanındaki varsayım ilişkilerini statik olarak ilan eden bir sınıflandırıcı, geliştiricinin dünya ile ilgili gerçekleri açıklamasını sağlar ve sınıflandırıcının ilişkileri algılamasına izin verir. Bu şekilde bir sınıflandırıcı, bir çıkarım motorunun rolünü de oynayabilir [4]
Bilgi tabanlı sistemlerin en son gelişmeleri, interneti kullanan sistemlerin geliştirilmesine yönelik teknolojilerin benimsenmesi olmuştur. İnternet genellikle, belirli bir veri modeline uyması için güvenilmeyen karmaşık, yapılandırılmamış verilerle uğraşmak zorundadır. bilgi tabanlı sistemler ve özellikle talep üzerine nesneleri sınıflandırma yeteneği bu sistemler için idealdir. Bu tür bilgi tabanlı stajyerlerin modeli et sistemleri Semantik Web olarak bilinir [5] Terim geniştir ve birçok sistem türünü ifade etmek için kullanılır; örnekler arasında IBM'in Watson [6] ve Wolfram Dili [7]
Verileri bilgiyle elde etme ve bütünleştirme
Bilgiye dayalı sistemler geliştirilirken, bilgiyi verilerle bütünleştirmek yaygındır Constantinou ve ark. [8] veri odaklı Bayesian Ağlarında BN'lerin uzmanlık bilgisini ortaya koymak ve dahil etmek BN'ler Bu yöntem, bir BN'deki bazı değişkenlerin dağılımının verilerden bilindiği, ancak bunun için bazı ek bilgi tabanlı değişkenlerin etkisini açıkça modellemek istediğimiz bir sorunu ele almaktadır. bilgidir ancak veri yoktur. Yöntem, bilgi tabanlı bir değişken, bilgi temelli bir değişken olduğu sürece, veri odaklı bir değişkenin bir nedeni, yani veri kaynaklı değişkenin atası / ebeveyni olarak eklendiğinde, korunmasını sağlar. gözlemlenmemiş kalır Bunun nedeni, veri odaklı bir değişkenin istatistiksel sonuçlarının, bir uzmanın veri setinde eksik değişkenler olarak tanımlayabileceği sebeplerden zaten etkilenmiş olmasıdır. sed muhakeme
Uzman Sistem
Sinir ağları
Muhakeme sistemi
Semantik web
Referanslar
^ Smith, Reid 8 Mayıs 1985 "Bilgi Tabanlı Sistemler Kavramları, Teknikleri, Örnekleri" PDF http : // wwwreidgsmithcom Schlumberger-Doll Araştırması Alındı 9 Kasım 2013 Dış Bağlantı | work = help
^ Hayes-Roth, Frederick; Donald Waterman; Douglas Lenat 1983 Yapı Uzman Sistemleri Addison-Wesley ISBN 0-201-10686-8
^ Mettrey, William 1987 "Büyük Bilgiye Dayalı Sistemler Oluşturmak için Araçların Değerlendirilmesi" AI Dergisi 8 4

MacGregor, Robert Haziran 1991 "Bilgi temsilini geliştirmek için bir açıklama sınıflandırıcısının kullanılması" IEEE Expert 6 3: 41–46 doi: 101109/6487683 10 Kasım 2013 tarihinde alındı

Berners-Lee, Tim; James Hendler; Ora Lassila 17 Mayıs 2001 "Semantik Web Bilgisayarlar için anlamlı olan yeni bir Web içeriği biçimi, yeni olasılıkların devrimine yol açacak" Scientific American 284: 34–43 doi: 101038 / scientamerican0501-34
^ "nedir IBM Watson "wwwibmcom Alındı 2016-07-12
^" Bilgi Tabanlı Programlama için Wolfram Dili "wwwwolframcom Alındı 2016-07-12
^ Constantinou, Anthony; Fenton, Norman; Neil, Martin 2016 "Uzman Bilgilerini Bayesian Ağlarında Verilere Entegre Etme: Uzman Değişkenleri Gözlemlenemediğinde Verilere Dayalı Beklentilerin Korunması" Uygulamaları Olan Uzman Sistemler 56: 197-208
Daha fazla bilgi
Rajendra, Akerkar; Sajja, Priti 2009 Bilgi Tabanlı Sistemler Jones & amp; Bartlett Learning ISBN 9780763776473
v
e
Hesaplı bilgiler




İnsan düşüncesinin alfabesi
Yetki kontrolü
Otomatik muhakeme
Commonsense bilgisi
Commonsense muhakeme
Hesaplanabilirlik



Çıkarımlar motoru
Bilgi bankası
Bilgi tabanlı sistemler

Bilgi teknolojisi
Bilgi alma
Bilgi sunumu
Bilgi alma
Kütüphane sınıflandırma
Mantıksal programlama
Ontoloji
Kişisel bilgi bankası
Soru cevaplama
Anlambilimsel muhakeme
Öneriler ve
uygulamalar
Zairja
Ars Magna 1300
Gerçek Bir Karaktere ve Bir Felsefe Diline Bir Deneme 1688
Calculus ratiocinator & amp; Characteristica universalis 1700
Dewey Onlu Sınıflandırma 1876
Begriffsschrift 1879
Mundaneum 1910
Mantıksal atomizm 1918
Tractatus Logico-Philosophicus 1921
Hilbert'in programı 1920'ler
Eksiklik teoremi 1931
Dünya Beyin 1938
Memex 1945
Genel Sorun Çözücü 1959
Prolog 1972
Döngü 1984
Semantik Web 2001
Evi 2007
Wolfram Alpha 2009
Watson 2011
Siri 2011
Bilgi Grafiği 2012
Wikidata 2012
Cortana 2014
Viv 2016
Kurgu
Motor Gulliver'in Seyahatleri, 1726
Joe "Joe Adlı Bir Mantık", 1946
Kütüphaneci Kar Kazası, 1992
Dr Know Yapay Zeka, 2001
Waterhouse Barok Döngüsü, 2003
Ayrıca bakınız: Kurgudaki mantık makineleri ve kurgusal bilgisayarların listesi


Knowledge-based systems

Random Posts

The San Francisco Examiner

The San Francisco Examiner

The San Francisco Examiner is a longtime daily newspaper distributed in and around San Francisco, Ca...
Frederator Films

Frederator Films

Frederator Films is an animation studio founded by Fred Seibert as part of Frederator Studios, with ...
John Hasbrouck Van Vleck

John Hasbrouck Van Vleck

John Hasbrouck Van Vleck March 13, 1899 – October 27, 1980 was an American physicist and mathematici...
Christian Lacroix

Christian Lacroix

Christian Marie Marc Lacroix French pronunciation: ​kʁistjɑ̃ lakʁwa; born 16 May 1951 is a Fren...